泓达九通：路况“老兵”王川久的新江湖
2016-06-27 12:10:10   来源：车云   作者:王珺     评论：0

　　在众多车联网服务中，实时交通信息绝对能排入刚需的第一队列。好比现在的地图，在路线熟悉的情况下，更多的作用就是显示实时路况，方便人们避开拥堵地段。

　　不过，现在的实时路况显示，其实依然并不足够「实时」，实际路况与地图显示不符的情况想必有不少人遇到，顺带着根据实时路况计算出来的预计达到时间可信度也是个问题。

　　那么，对于实时路况信息，还能够再做点什么？

　　对此，一直在智能交通领域的王川久，最近给出了一个新答案——泓达九通（以下简称泓达）。王川久此前是九州联宇的创始人，九州联宇是之前国内提供交通信息服务的公司之一，其他三家为四维、高德、北大千方。在离开九州联宇两年之后，王川久在今年五月份从央企辞职再度创业，操盘泓达，准备给国内的交通信息服务带来一点不一样的玩法：

　　一方面，泓达与其他交通出行信息服务公司一样，将通过浮动车采集到的数据以实时路况的形式表现在地图上，作为行驶路线的参考基准信息；

　　另一方面，泓达不只提供实时路况服务，它的定位在于交通大数据服务。这套系统还会根据历史数据以及当前采集的信息对未来一段时间内的交通情况作出预测，在预测到有可能发生拥堵时，则会提供其他路线供选择。

　　交通信息服务，基础在于数据

　　在泓达现在想做的两件事情里，第一件事情是基础，第二件可以算是产品特色。抛开具体功能如何不谈，要做交通信息服务，基础还在于数据，数据来源与质量决定着交通信息服务的好坏。

　　虽然上个月才开始组建人马，不过因为20余年的时间里都在智能交通领域里转悠，拥有广泛的资源，所以王川久还是很快拿到了数据源。以北京为例，泓达拥有5.5万辆出租车和私家车的定位信息。大数据处理平台根据这些浮动车定时发送的位置、车辆速度以及行驶方向等信息，再结合道路情况、历史数据记录计算得出当前的交通路况。

　　在这里，数据源的多少是一个重要因素。据王川久介绍，在北京城区，按照550万辆车的总量来计算，5.5万辆车约占1%，占实际运行车辆的2-3%。如果再加上历史信息数据，则相当于5%以上的取样数据。通过泓达数据平台的处理，这样数据量足以提供精确的实时路况信息。

　　但是，单纯只靠数据，是没有办法做好交通出行信息服务的。就拿现在的路况信息服务来说，无论是车机上还是手机上的，显示为红色实际畅行无阻又或者显示为绿色却堵得一塌糊涂的情况并不少见。因而，王川久提到，要让交通信息有足够的精准度，一方面历史信息数据很重要，另一方面则要对这个城市的交通运行特点非常熟悉才行。

　　比如，帝都的朝阳路从东向西在四环外的红绿灯口，因为红绿灯设置等原因，基本上是一言不合就开始堵车。而且，直行和左拐被堵的概率和时间还不一样。这种属于每个城市当地特色的情况，需要在进行路况计算时就考虑进去，才能让最终的结果更加接近实际情况。

　　但是从另一方面来说，尽管路况信息服务牵头都有「实时」这个词，但是能够做到多实时很难说。就以浮动车采集信息来说，泓达的路况发布间隔能够做到1分钟，但是1分钟过后很可能知道了信息也并没有多大作用——错过了更换路线的时机。所以，除了当前路况信息显示之后，对未来的预测显得更加重要。这也是泓达的重点所在。

　　要做到避免拥堵，还得会「预测」

　　预测的原理说起来很简单，在前面也有提到，通过实时采集的数据，结合历史信息，对未来一段时间内，比如五分钟，交通情况的变化进行测算，计算到可能发生拥堵时提前给驾驶员以提醒，以便及时更换路线。

　　　“从技术手段上来看，使用泓达系统的车辆，我完全可以知道他每天在什么时段是想去那里。比如如果是工作日，那么早上大概率就是去公司。这段路线，基本上车主是熟悉的。所以导航系统的意义不大，系统在后台运行，并不打扰驾驶者。”王川久表示，车主不需要打开导航，系统会自动扫描从「家-单位」的路线情况，如果一路没有「额外」的情况出现，系统不会发出任何提醒或者警示。

　　什么叫「额外」的情况呢？一般来说，经常在固定的时间段去一个固定的目的地，那么驾驶员会对这条路线上的拥堵情况有一个心理预期，在某个特定的路口就是会通行缓慢。如果这个路口当天的情况与历史情况类似，那么对于驾驶员来说，在心理预期内的拥堵，其实并不需要提醒。

　　而如果这个路口可能相比以前要堵更久，或者有其他的路口本来也会很堵突然变得通畅了，那么系统才会发出提醒，以便驾驶员做出新的路线选择。因而，在泓达的浮动车数据采集与处理系统——“钛引擎”中使用了深度学习的算法。　　

　　从交通信息，到城市交通出行

　　不过，对于交通出行来说，能够想到的问题还是很明显的。

　　首先，是信任度问题。实时交通信息要赢得用户的信任，必须要能够一直保持较高的准确率，尤其是不能关键时候掉链子。如果某款导航产品在你特别着急去一个地方的时候，显示的路径规划不成功，或者预计到达时间与实际相去甚远，积累的信任值很容易归零甚至变成负数。

　　据王川久介绍，目前公司与交通部信息中心合作，计划推出全国高速公路与国道网路路况信息，数据来源也包含私家车、出租车以及其他运营车辆。目前泓达数据平台在线车辆已经达到400万辆，能够生产60个城市的实时路况。对于一家刚成立不到2个月的公司来说，这个起步令人惊讶。

　　其次，则是不可忽视的与同类公司的竞争。“在我看来，我和其他几家公司并没有直接的竞争关系。目前车联网服务是个增量市场，实时路况服务在2015年渗透率只是接近8%。据预测，2016年渗透率将至少达到12%，未来5-8年，实时路况将成为标配产品。”

　　依靠多年跟随王川久的核心团队，目前泓达的交通大数据平台开发工作已基本完成，甚至已经拿到了一笔前装车企的订单，产品已经导入，正在功能测试中。王川久表示，搭载泓达服务的第一款车型将于明年第一季度上市。　　

　　快速的产品开发与导入能力、基于实时信息的交通预测以及增量市场，是泓达能够如此迅速拿下第一笔订单的原因所在。

　　但是在先手开局的优势之后，如何延续下去也是需要考虑的问题所在。最近大众表示将推出的「常规路线」功能，就与泓达的预测系统有异曲同工之处。

　　关于未来，王川久有着清晰的规划。“之所以与政府合作，是因为我认为交通出行一定要从城市的层面去考虑。”在王川久看来，最完美的当然是三方循环：泓达分析得出的交通路况信息不仅给用户作为出行参考，也希望能够给到交通部门作为城市交通规划的依据，形成闭环反馈，从根本上解决交通出行问题。

　　而要实现这个目标，缺失的碎片还有很多，“整个行业还没一家能够快速准确的得到交通事故的信息，而且我们也无法预测事故。”这也是现在实时路况中缺乏的。王川久认为要做到这一点，必须要融入更有效的信息交互平台，比如通过V2X技术来实现实时的更多维度的信息分享。

　　而且王川久所指的V2X，并非仅仅限于乘用车领域，而是整个交通出行领域。在他看来，“交通信息是一个全出行方式的服务，不只是驾车出行的人，所有出行的人都需要交通信息服务，了解应该何时出行、如何出行、怎样出行，多长时间到达，我会有多疲劳、路上有多大风险。未来的交通信息服务将是V2X的重要组成部分，它将成为自动/辅助驾驶和主动安全的重要组成部分。交通信息的精度、更新频率、发布内容都讲发生革命性的改变。”

　　“所以，如果你要问的话，五年之后，泓达应该是一个V2X服务运营商，提供基于V2X的服务运营。现在我们正努力在参与到国际和国内V2X标准的制定中去。”

　　车云小结

　　目前，泓达的团队成员刚到2位数，按照王川久的观点，他喜欢高效精干的团队，不喜欢单纯以人数判断公司的规模。王川久自己每天奔忙于团队、产品、市场和融资之间，按照他的说法，已经适应了这样的工作节奏。

　　“我们的工作任务都是以小时计算的，因为我们有更大的野心，但这样也依然忙不过来，为了质量和泓达的声誉，只好忍痛和部分客户说，现在给你们做效果肯定不好，未来我们会给你们更好的服务。”王川久期待着一个渐渐“长大”的泓达。