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    熊继林:位置大数据的城市交通赋能

    2017-09-13 09:14:14 来源:www.its114.com 评论:
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    2017年5月4日,由中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟联合主办的“2017 智能交通产业技术创新论坛”在上海举办。本次论坛以“智能交通、跨界融合”为主题,北京世纪高通科技有限公司技术总监熊继林分享了《位置大数据的城市交通赋能》的主旨演讲。本文为现场演讲速记整理,未经演讲者本人审核。

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    图为北京世纪高通科技有限公司技术总监熊继林

    尊敬的各位嘉宾,大家好。

    世纪高通是四维图新的子公司,在传统的地图数据内容以及实时动态交通信息,还有大数据应用,有十几年的经验和积累,今天跟大家介绍一下四维图新的一些产品和城市交通的一些应用。

    从人、车和路这三个交通的基本维度来说,四维产品有很多靓丽的数据,用户通过不同的终端来访问我们的地图数据和动态服务,目前我们访问量达到了1.5亿。此外,也跟市面上主流的车厂保持一个长期稳定的合作关系。

    四维的地图数据覆盖了全国所有高速,总里程超过了全国所有的里程,这是为什么呢?因为我们分了上下行。哈佛商学院的一个研究表明,一个城市如果把人、车、路充分连接的话,理论上可以把城市道路的通行能力提升270%,那四维的位置大数据也是基于这样的理念,通过位置来把人、车和路进行一个连接,形成位置服务的能力,来帮助企业用户来基于位置服务来构建自己的大数据平台,从而提升他们的工作效率,降低成本,挖掘数据的价值。

    四维的位置大数据在交通提供了四个模块的服务,数据管理、数据展示、分析研判、解决方案。

    数据管理,即自有数据源。四维除了数字地图内容、实时动态交通信息、大数据服务之外,还有不断在加大投入的车联网自动驾驶,现在这些业务模块都积累了很多位置相关的数据。因此,四维设计了数据蜂巢来把自有的数据进行一个统一的管理和数据汇聚,并进行分类。我们在使用交通业务应用时,我们还需要去帮助客户汇聚很多的交通业务方面的数据。

    数据蜂巢的原理通过一个非侵入式的数据探针进行企业数据的汇聚。非侵入式就是不会影响用户原有任何的业务,通过不同种类的探针,包括文件、有视频的、有实时的,各种各样的探针,实现数据的汇聚,之后再进行一个清洗、处理,分析形成一个数据沙盒。在汇聚四维所有自有数据时,通过数据蜂巢把这些数据进行分类,这个页面就是我们把数据进行归类之后形成的数据沙盒,企业可以通过数据蜂巢定制一个自有的数据探针,从而实现数据自动化的汇聚。

    数据展示方面,我们推出了最核心的产品叫MineMap的宣传平台,通过这个平台可以帮助企业用户去定制跟自己的业务最契合的专属地图,因为后面对接的就是数据蜂巢,所以数据选配是非常灵活的,而且通过操作台可以实现地图的灵活定制,实现云端部署或者本地化部署。在终端展示时可以在安卓、电视等进行展示,还可以帮助企业在我们的平台上进行定制。现在很多行业都在推自己的行业一张图,而我们帮助一些行业定制的一张图,包括全国一张图、交警一张图、交通一张图,还有航线一张图、物流一张图、零售一张图、环保一张图等等。

    大数据可视化是四维大数据应用非常重要的部分,我们把道路的通行情况各种数据绘制了一张图展示出来,什么地方拥堵,什么区域交通压力比较大,一目了然。此外,比如停车场的动态展示,我们将当前剩余的停车位做了一个展示效果,对于一些大型的活动、城市规划都是非常具有指导意义的。

    分析研判。数据有了,我们就需要怎么去计算分析了。这是我们MineLab的一个实验室,这是四维的案例集。在有实验室平台之前,世纪高通一直基于大数据分析去做一些交通方面的服务和应用,而且配套也比较完善了。现在来审视大数据整个流程,可以把这些数据算法的积累、计算能力通过实验室的平台来开放出来,来帮助企业级用户以及合作伙伴来利用实验室来轻松的搭建他们自己业务分析的大数据平台。四维的实验室大数据平台积累了很多的方案,企业去做自己业务的大数据挖掘、分析、研判以及决策评价,需要重新再去搭一张的话,成本是很大的,那么通过我们实验室就可以轻松的选择搭配,像这些交通报告都可以自动化去做。

    解决方案。像珠海航展是四维大数据平台的牛刀小试,四维提供了自己的地图、路况数据,帮助业主方去汇聚他们自有的执行数据、停车场数据还有专线车的数据,提供可视化功能,像停车场的展示,飞行效果等。同时,我们还会提供自己预测的服务,在我们位置大数据平台帮助下,珠海交通局是在航展期间保证了交通的有序进行,并且给公众的出行提供了一些服务。

    四维在包头公安建设公安交通集成指挥平台时,帮助他们进行多源数据的融合,并跟内部PGIS平台进行兼容,这样 MinMap可视化和大数据的研判在这个平台都发挥了重要的作用。

    另外,四维帮助西安交警搭建的互联网+路况大数据平台,这也是一个深度合作的一个成功案例。引用客户的两句话:用远低于预期的成本引入了四维大数据平台之后,西安交通状况得到了不错的改善。

    用一张简单的图总结一下位置大数据平台,我们通过数据蜂巢来汇聚位置数据以及帮助客户来汇聚业务数据,通过MinMap提供定制化可视化的地图和计算方案,实现大数据的可视化。

    四维在交通行业耕耘多年,我们深刻体会到城市交通其实是一个业务性和系统性都很强的领域,单靠四维大数据平台的位置数据,不能完美的解决交通领域里一些根深蒂固的像拥堵、安全、监管、环保等问题,必须去把我们的技术和业务去进行一个有机的深度的结合。因此,我们希望能够跟在座各位优秀的企业和合作伙伴一起来探讨,沟通,深入的合作,一起把交通出行和智慧城市变得更加美好、更加安全、更加便捷。谢谢大家。


  • 关键字: 城市交通 大数据平台
  •    责任编辑:梁兰春
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