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    滴滴出行的交通安全预防与控制

    2020-07-24 09:12:08 来源:www.its114.com 评论:
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    2019年11月24日,由中国卫星应用产业联盟、道路客运信息服务产业联盟、吉林省运输协会、广东省北斗移动物联网产业研究院联合主办,寰旗科技、锐明技术共同协办,海王文化、车总俱乐部承办的2019道路客运主动安全万里行活动在长春圆满落幕。滴滴出行交通安全运营专家朱显文,发表了《交通安全预防》的主旨演讲,本文为演讲速记整理,未经演讲者本人审核。    

    编者按:2020年数字交通万里行第一站将于7月26日在宁波启动,此后将在济宁、成都、海口等地举行,欢迎关注、参与。

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     滴滴出行交通安全运营专家 朱显文

    朱显文:各位领导、各位同行,大家好,我来自滴滴出行,很高兴能够参加道路客运主动安全万里行会议,能够有机会向各位领导、各位同行,做一个简短的汇报和业务交流。

    滴滴出行是利用高科技做网约出行的公司。滴滴的安全部门肩负着滴滴平台的交通安全以及其他部门的网络安全,我在滴滴的安全策略部任职,主管交通安全工作。滴滴每天有2500多万订单,每天参与提供网约车服务的司机约170万,这170万网约车每天发生的交通事故有七八百起。下面这张图是滴滴的交通安全预防全景图。

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    事故管理

    事故要进行管理,事故发生后要进行事故复盘,对事故主体及成因进行深入分析,发现事故成因之后,继续研究,分析没有发生事故的司机存在哪些安全隐患,识别隐患行为,产生安全抓手。滴滴对安全的投入是不遗余力、不计成本的,跟滴滴安全部门对接的公司内部产品研发团队有十多个,有AI地图、安全技术、有准入审核等等部门。滴滴安全的每一个措施和每一步行动都有相应的数据效果评估,包括对隐患行为的评估、对策略的评估。

    事故管理方面,常规的事故处置是救助、赔付、备案和处罚,还有事故上报。事故上报有交通安全事故早发现的制度,车辆的轨迹,车辆的时空数据都可以拿到,通过策略检测、碰撞检测和用户上报等方式实现事故上报。如果发生事故,特别是严重交通事故,司机失去知觉,我们会通过技术手段判断是否发生事故,比如司机在交通通畅的道路上异常停留超过3、4分钟,又没有红绿灯,初步判断司机疑似发生交通事故。我们相应地对司机和乘客推送短信,如果司机和乘客都没有发现短信,会有自动的智能语音电话打过去核实情况,如果无人接听,发生交通事故的可能性就很大,这时会自动触发120的报警装置,并且把车辆的位置信息、车辆信息上报给交通部门,做到交通事故早发现、早救治。

    事故复盘

    事故过程复盘。滴滴可以拿到车辆的行驶轨迹和时空数据,滴滴平台上40%的网约车都安装了车载视频设备。

    事故主体及成因

    事故主体及成因方面。一是任务的需求,因为道路和车辆的原因导致的事故,主要依托地图和时空数据进行判定。二是驾驶员的状态,包括驾驶员的驾驶能力、驾驶状态、驾驶意识。如果司机出现技能缺失、防御性驾驶、疲劳驾驶、超速驾驶、分心驾驶等问题,我们有相应的教育,还有三证验真措施,司机每天驾驶前必须通过司机端进行人脸识别,不具备资质、能力的驾驶员会立刻被发现。

    安全抓手

    疲劳驾驶方面,滴滴做了很多面部识别工作,对疲劳轻度、重度进行检测。

    超速方面,滴滴把司机的急加速、急减速等所有的驾驶行为生成行为报告,每个月向司机及其家人以及司机的租赁公司推送其驾驶行为报告。

    教育方面,分为线上教育和线下教育,每个司机的驾驶行为同时也是经营行为,司机必须每天打开司机端接受强制教育,不接受教育就无法继续经营。

    干预方面,在司机的驾驶过程中有实时播报、安全分单等干预,当司机出现疲劳驾驶或者其他隐患行为时,我们认为司机是不安全的,就不会分单给他。

    治理方面,有线下培训、暂停服务还有主题活动,这些都是针对驾驶员的治理方案。

    道路方面,滴滴通过地图判定道路状况,滴滴所有司机每天的驾驶总里程是2.5亿公里左右,我们会对所有线路进行分析,在地图上对事故高发的线路进行规避。

    滴滴的事故还原系统,对事故、对碰撞点在时间轴上进行标注,前后有很多指标,包括速度的变化、加速度的变化,分析司机在事故发生前有没有踩刹车,有没有急加速、急减速的行为,判断司机有没有分心玩手机,有没有疲劳驾驶。

    标注方面,使用AI智能识别,滴滴170万车辆每天可能发生7、800起交通事故,人工判别是很难的,所以滴滴做了很多标签,各种各样的行驶状态有各种各样的标注,全部先用AI智能标注,再到人工校准,质检人员对智能标注系统进行数据检测,保证AI判断结果的正确性。

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    三证验真,拍纸、拍屏、PS、合成脸、模具、一体机等行为能够100%识别。

    驾驶行为评估

    驾驶行为评估。驾驶行为的报告可以在司机端收到,行程结束之后生成不安全驾驶行为卡片,对司机驾驶行为中出现的危险行为进行总结,反馈给司机。司机驾驶行为报告包括日报和周报,不仅反馈给司机,还会反馈给司机的租赁公司。产品不重要,产品效果最重要,滴滴的每个产品都会做数据验证。我们通过司机问卷调查发现驾驶行为报告得到了60%的司机认可,10%的司机表示高度感兴趣。

    行程中对危险行为监测。我们和一些明星合作,让明星给我们提供语音提醒,通过地图干预,减少危险驾驶行为。我们认为超速不是单个时间点的行为,持续时间很重要,对高危车速过快提醒之后,车速明显降低了,平均降低8km/h,车速过快时长显著降低6.87s。针对经常发生交通事故的黑点路段,滴滴也会对司机进行提示。

    疲劳驾驶识别及干预效果,通过利用深度学习和边缘计算技术,滴滴在车载录像设备中设计了疲劳驾驶预警系统,能在设备中自动进行图像处理与分析,检测司机在不同时间间隔内眼睛睁闭、打哈欠的频率、频次、持续时长等特征,在司机进入疲劳状态前语音提醒司机注意行车通风、及时休息,避免疲劳驾驶。现在滴滴只对司机的打哈欠和闭眼现象进行疲劳驾驶语音提醒,12月份滴滴会对重度疲劳驾驶进行阻断,通过分单进行干预驾驶行为,避免疲劳驾驶。

    滴滴一直强调通过互联网手段治理交通安全,治理各种各样的司机驾驶危险行为,同时滴滴也很重视线下培训方式。今年滴滴成立了车组服务部,投入了很多人力,吸取了很多兄弟公司的经验,做了很多线下培训,每月针对发生事故、隐患司机,提供实锤证据帮助司机提升驾驶技能和安全意识。在全国很多大城市都有服务点,如果发生驾驶危险行为,滴滴会针对司机进行相应的教育,分心驾驶有专门的分心驾驶教育,疲劳驾驶有专门的疲劳驾驶教育。

    滴滴会持续地在安全方面进行投入,希望兄弟公司和领导多多指正,滴滴将利用手上的数据资源为交通安全贡献自己的力量,谢谢大家!


  • 关键字: 交通安全
  •    责任编辑:suyanqin
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