数字驱动道路运输主动安全关键技术研究与应用 - ITS文库 - 智慧交通网 ITS114.COM|领先的智能交通门户网站
  • 首页 > ITS百科 > ITS文库 > 正文

    数字驱动道路运输主动安全关键技术研究与应用

    2022-08-18 15:23:10 来源:深城交 评论:
    分享到:

    道路运输行业安全防控是交通安全治理的重中之重。近年来,我国道路客货运输行业高速发展,但呈现出交通事故频发、事故伤亡损失惨重的特点。如2020年11月份统计数据显示全国共发生的1170起一般和较大道路交通事故中超90%的事故涉及客货运输车辆。2020年发生的“4·13”福建罗源县半挂货车失控事故造成9人死亡10人受伤、直接经济损失约1200万元的重大惨剧。进一步地,深圳市道路交通事故实现连续16年同比下降(见图1),交通安全形势向好,但是道路运输行业亡人事故比重逆势逐年攀升,2020年亡人事故数占比高达56%。道路运输安全形势不容忽视。

    图1 深圳历年道路交通安全指标发展态势

    城市发展对道路运输安全提出了更高要求。首先,国家《道路交通安全“十四五“规划》要求营运车辆万车死亡率2025年较2020年下降10%以上,《全国安全生产专项整治三年行动计划(2021-2023)》提出了“推进安全生产由企业被动接受监管向主动加强管理转变”的发展任务;其次,广东省、深圳市两级《系统防范化解道路交通安全风险工作方案》提出对“两客一危一重货”等道路运输行业进行重点治理,《深圳市道路交通安全“十四五”规划》也提出了营运车辆万车死亡人数下降6%的发展目标。 道路运输安全有序发展是国民经济发展和社会安定的重要基石。

    01

    道路运输行业安全现状分析

    1.源头隐患排查与靶向性治理能力不足

    此外,由于动静态资质信息分散在不同主管部门之间形成信息孤岛,导致经营条件变更、资质条件临期/过期等非法经营源头隐患信息掌控不全与主动告警能力不足。

    图2 深圳市现有道路运输安全评价体系

    2.在途重点车辆危险驾驶行为感知弱、干预难

    营运车辆在途运输中驾驶员危险驾驶行为高发,深圳市2018-2020年运营车辆亡人事故中驾驶员存在危险驾驶行为占比达47%(见图3),且每年约四分之一的营运车辆存在两次及以上运政违法行为。在途驾驶行为规范是交通事故预防的关键,但是由于重点车辆分布广、运输轨迹不稳定难以集中管理,且特殊隐患场景(见图4)监管覆盖不全、事后以罚代管,在途风险感知-告警-干预能力薄弱,驾驶员无感麻木,震慑力不足,导致重点车辆事故高发。

    图3 道路交通亡人事故中危险驾驶行为高发

    图4 特殊安全隐患场景监管覆盖不全

    3. 末端事故深度成因分析能力薄弱,告警-处置-评价闭环反馈缺失

    02

    道路运输安全提升总体思路

    图5 运输安全主动预防闭环体系

    03 道路运输安全提升关键技术

    1. 基于知识图谱的安全画像技术强化源头靶向治理能力

    此外,基于大量事故成因深度分析经验积累,涵盖“源头-在途-末端”多维动静态数据,构建人车企运输安全风险评估指标体系,综合计算安全风险指数,并划分“红、橙、黄、蓝、绿”(红色为安全风险最高级)五个风险等级,可以实现人车企风险评估分级,支撑横向安全风险对比与高危人车企排行,帮助直观掌握高风险对象。

    图6 基于知识图谱的运输安全画像分析

    通过“视频AI+系统自动化分级处置” (见图7),可以化解在途感知弱、干预难的行业管理困境。当系统监测到车辆/驾驶员存在运输隐患/违法行为时,触发四级自动告警管控机制,实现及时触达驾驶员、企业管理员、行业主管部门、执法部门,实现在途隐患即时干预与闭环处置,管理部门隐患治理执行力将提升50%以上。

    3. 基于时空关联的事故深度成因分析强化末端经验反馈能力

    利用交通事故成因主要构成要素与时空关联分析能力,可以实现跨媒体海量交通数据的全面抽取、深度融合和快速检索,实现事故特征(如碰撞形态、人群体征)与“源头、在途、末端”全链条的直接、间接成因分析追溯,形成针对“事故特征-事故成因-改善建议”的高级交通改善知识库(见图8),吸取每一起事故的经验教训并反馈交警、交通局、城管局、住建局等相关责任主体进行跟踪治理,指导隐患问题的多业务协同整改与缉拿布控,可以实现事故案件100%闭环溯源治理。

    图8 事故成因时空关联与改善知识库

    04应用实践

    针对运输安全治理主动性不足,源头靶向治理薄弱、在途感知干预难、末端溯源深度治理不足等城市交通安全治理痛点,本文主动安全预防技术与闭环监管理念已在大湾区城市应用实践(见图9),助力主管部门提升交通运输行业管理水平和强化靶向性治理能力,助力城市重点车辆违法违规事件率下降10%、道路客货运输行业万车死亡率下降6%以上,显著提升城市交通安全水平。

    图9 道路交通运输安全管理平台应用实践

    结语

    道路运输营运行为具有“出行频次高、驾驶时间长、路况不稳定、劳动强度大、盈利为目的”等特性,车辆与驾驶员暴露于道路危险环境的频次更高,因此健全运输行业全过程主动安全预防监管体系、严格落实运输企业主体责任、严防运输行业交通事故是实现城市“交通零死亡”愿景的关键。本文构建了“源头隐患主动防控-在途隐患主动管控-末端隐患协同治理-治理效果跟踪评价”的道路运输主动安全整体解决方案,为道路运输“安全生产由企业被动接受监管向主动加强管理转变、安全风险管控由政府推动为主向企业自主开展转变、隐患排查治理由部门行政执法为主向企业日常自查自纠转交”提供新的解决思路。

    深城交积累了20多年交通大数据、交通知识图谱技术和交通安全治理经验,坚持以数据驱动城市交通治理,长期掌握深圳市交通安全发展态势,已形成城市交通安全治理“咨询规划-智慧设计-建设运行-管理服务”的全链条技术体系,为国家推进治理体系和治理能力现代化提供样板。展望未来,深城交将坚持以“让交通与城市更美好”为使命,致力于成为全球领先的城市交通整体解决方案提供者,营造更加畅顺、和谐、美丽的城市。

    撰写:陈纲梅

  • 关键字: 道路运输安全监管
  •    责任编辑:its114
  • 每周新闻精选

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 广告赞助