增强现实技术在交通管控中的应用

监控场景方面，交通管控主要集中在交通环境和交通资源上，交通环境主要包括城市交通（干道、快速路、支路、地铁、轻轨等）、城际交通（高速公路、国/省/县道、铁路、水路、航空）及配套的站场站台、机场、码头、长途休息区等，交通资源主要包括交通工具（汽车、列车、船舶、飞机等）与交通设备设施（机电设备、通讯设备、保障系统、管控设备、指示设施、防护设施、运营系统等）。

关注信息方面，交通管控主要集中在与交通畅行保障、交通安全防范、交通秩序监管三类问题有关的内容上。具体来说，交通畅行保障有关的信息主要通过交通流量、各路段拥堵状况、交通高低峰分布、平均车速、车道占有率等指标性数据，以及路口配时方案、信号控制策略等来体现；交通安全防范有关的信息主要通过事故主体、事故频度、事故时空和类型分布、环境参数（如道路能见度、气象数据）等数据来体现；交通秩序监管有关的信息主要通过交通违法统计、违法事件、道路施工/交通管制、车辆活动轨迹等信息。

监控手段方面，交通管控针对不同的关注信息，采取多种技术手段和专用设备来监测、采集、记录、分析、管控，比如通过视频来监看道路实况，通过视频/线圈/微波来检测车流量，通过窄波雷达来测量车速，通过视频/图片识别来鉴别车辆身份、记录车辆轨迹、违章取证，通过信号控制来调控道路通行权，通过LED情报板/光带复合屏来发布路段通畅程度，等等。

针对交通管控这种关注信息多样性、监控手段多元化的行业应用，增强现实技术能发挥的空间会更大。我们就几个常见的交通管控场景来举例说明：

城市道路交叉口是城市交通管控最主要的场景之一，重点关注的三类问题均有体现，不仅需要交通组织规划与信号控制，保障以最大通行能力使车辆快速通过路口，也是交通秩序和交通安全的重点监管与防范区。传统的管控手段大都采用道路视频监控（路口球机）、交通信号控制（交通信号灯+信号控制机）、路口过车记录（卡口系统）、路口违法取证（电子警察系统，注：新型的电子警察系统已经不只是闯红灯抓拍这种单一取证）、路口交通流采集（线圈、地磁、视频等检测方式）、路口上游的交通诱导等多种系统来采集、记录、分析、管控，管控人员通常只能在交通综合管控平台进行多种系统的接入、通信，通过多种界面来获取各种交通参数和事件信息，下发策略和控制指令，操作较为复杂。

采用增强现实技术，除了前面提到的增强感知（定位、方位）、增强信息（道路名、走向、标志建筑）、增强协同（路口各向视频、上下游路口视频）功能外，还可以基于路口的场景（视频），融合多种非视频的数据，比如交通信号相位时序、交通流量、路口排队长度、交通违章记录、诱导信息等，对路口的交通事件、警情也能智能检测、报警，这样管控人员只需在最直观的道路视频监控画面即可了解该路口的整体信息和交通综合态势，而无需切换多个界面，十分方便。

同样增强现实技术对路段管控也是有效的，只是内容与路口有所不同，比如路段管控在违法取证方面除了闯红灯抓拍（行人灯），还有超速、不礼让行人、违停、压实线、逆行、占用公交专用道等违法行为取证，在取证时可以直接把车牌、驾驶员等特写画面提取、展示。在增强信息方面还可以将车道限速、能见度、下一岔口/休息区的距离、交通气象等信息标注在视频画面中，尤其是在高速公路管控领域。

交通站点/枢纽是交通工具与出行者汇集的地方，公路客运站/火车站/地铁站/机场/码头/高速公路休息区等交通站点/枢纽的售票处、等候厅、站台、广场都是人群密集、流动性强的场合，在这些场合除了治安防控方面的需求（人像比对、物品遗留、异常行为检测、危险品监测等），从交通管控的角度也需要提供有力、高效的监管手段。为实现让出行群体快速、有序、安全地搭乘交通工具，首先需要了解人群的分布流向、交通工具的班次行程，其次对现场秩序进行观察，进行分批错峰导流，通过广播、信息屏指引人群按有序的方式活动。

通过增强现实技术的增强感知可以通过监控画面检测排队长度、统计出入人流、检测进出站车辆，通过增强信息可以在画面上直观了解各检票口的当前班次与状态、各进出站口的人流，对于BRT站台可以直观了解进出站车次、上下客流，通过增强协同可以实现站点/枢纽的全方位、无死角监控。

增强现实技术除了在上述典型交通管控场景中发挥扩展感知、信息融合、交叉防控等作用外，还可以结合大数据技术，将感知、采集、标注的大量结构化信息存入大数据分析平台，对交通宏观态势与微观环境进行更准确、全面、及时的分析研判，从而有利于科学决策与精确指挥。

随着科技进步，增强现实技术还在不断完善、创新，对未来安防与交通管控的帮助也会更加先进、丰富，很多眼下在科幻电影里才能看到的场景将会出现在我们身边，用一句我们曾在安博会上展示过的主题来结束本文——“科技让梦想照进现实”。