道路停车：如何减少高位视频设备的环境因素影响

停车位检测技术一直是影响路内停车管理的最大难题。自2015年精英路通完成首个视频定位及车牌识别技术在路内停车管理的应用研究项目以来，高位视频识别技术逐步成为路内停车管理最重要的方案之一，至今国内已有很多城市采用。得益于检测技术的升级，高位视频技术真正实现了路内停车管理模式的全智能化，为用户提供了完美停车体验。

 高位视频技术的优点如下：

当然，高位视频技术也存在一些无法避免的技术障碍，即环境的影响。与地磁技术的干扰源不同，高位视频不受温度和城市地铁的影响，视频识别技术必须保证对车位可视，那么环境影响因素就来自于对车位的遮挡问题、光线问题、无法立杆安装的问题。

事实上，我们用了不到一年的时间就研发出了现场应用版本，解决异常状况处理的问题却又花费了三年半时间。过程中我们也深有感触，开发这个产品远比想象的要复杂得多，在技术上我们不仅要求每一次识别准确，还要保证不漏掉一个目标，更重要的是它要能够适应每一个城市的各种各样的应用场景。通过总结十几个城市大规模应用的经验，我们最终找到高位视频技术环境因素影响的解决方案。

针对光线、雨雾等环境干扰因素，我们采用基于CNN的场景识别技术。自动检测逆光、大雾、低照度等环境状态，通过识别这些场景，自动调整摄像机成像参数，比如自动开启强光抑制，自动开启宽动态，在低照环境下自动开启3D降噪，自动开启透雾等，甚至极端条件时刻，自动弱化视觉识别的可信度等，避免产生错误订单数据，影响用户体验。

低照度识别场景

立杆安装是高位视频项目一个较的落地难题，主要体现为成本的提高及对城市形象的影响，即使我们认为些影响对于高位视频所提供的价值是忽略的，但在实际应用中，为了产品具可落地性，我们不断考虑各种可行方案，优先选择借杆或借墙安装，其次是单独立杆安装。我们的产品从设计之初已经充分考虑了环境兼容性问题，过技术的进步去适应各种安装环境，然，随着5G、智慧灯杆等多种应用在.市运营，部门间打破壁垒同场景共同必然是趋势，而近期我们公司将发布一款借杆专用的美观、高度集成的高位频产品。

视频识别技术的应用使城市的路内停车管理更加智能化、规范化，有利于推动路内停车管理水平的进步。到目为止，我们的系统已经识别了8600万停车记录，实现了99%以上车辆捕获和97%以上的车牌识别率，一个好的产品需要不断的进行算法和数据的迭代环，对此，我们一直在不断探索。