2020年10月23日,公安部交通管理局正式签发了(公交管〔2020〕302 号)《关于进一步加强城市道路交通信号控制应用工作的指导意见》,意见中提到制定信号控制策略方案,推进信号控制精细化,充分利用各类交通监测系统数据和互联网出行数据,综合分析道路条件、交通流特征和变化趋势,围绕商业集中区、区域联接道路、快速路出入口等易拥堵重点区域,合理确定不同时期、不同时段信号控制原则和目标。本文将为大家简述,当面对通勤道路发生拥堵时,滴滴信控系统的优质数据和优化工具如何支持信号优化工程师完成精细化配时优化工作。
案例背景
图:嘉陵江东街区位图
图:优化前早高峰路况截图
图:滴滴信控系统诊断工具
根据上述分析,优化人员采用了干线协调优化和调整信号周期的方式来缓解嘉陵江东街的拥堵
优化人员结合早高峰拥堵情况,首先将黄山路高峰周期缩短,恒山路、庐山路周期统一加长至130秒,同时根据前述道路周期,对周边其余路口周期也进行相应统一;
利用滴滴信控系统,对嘉陵江东街进行自动化相位差优化,得到35秒左右带宽的绿波带;
对庐山路、恒山路、黄山路进行干线协调优化,得出相应的相位差以保证原有协调效果。
图:优化路口范围
图:嘉陵江东街优化协调设计
图:黄山路优化协调设计
表:优化后效果对比
图:滴滴信控诊断工具
图:嘉陵江东街恒山路优化后现场照片
滴滴信控系统提供三类优化工具,可对路口、干线进行配时优化,根据交通流特征调整信号参数,帮助信号优化工程师缓解路口失衡及溢流等问题,本案例中所采用的是滴滴信控系统干线协调优化功能。
干线协调优化,主要通过对区域车辆的主要流向、停车次数、排队位置以及行驶速度的分析,根据轨迹到达分布及转向比例对各路口相位差进行优化,计算正向、反向、双向绿波带,得到优化方案。
作者:赵 越
2017年加入滴滴智慧交通,任解决方案副总工程师,参与滴滴信控平台设计,负责信号控制及组织优化解决方案工作,具有多年信号优化服务经验。