甘肃：打造高速公路长下坡“智慧交管”试验田

甘肃省地形高原交汇，东西狭长，海拔梯级落差大，公路长陡下坡隐患十分突出。2018年，全省共排查出长陡下坡隐患路段36处，有效治理21处。其中，兰海高速公路七道梁长下坡路段因货车失控引发的恶性道路交通事故频发，造成了重大人员伤亡，引起了社会的广泛关注和公安部、省委省政府高度重视。

兰海高速公路兰临段最高处新七道梁隧道海拔2612米，隧道以北17公里连续长下坡，坡陡弯急，重载货车极易因频繁制动导致刹车失灵、车辆失控冲入兰州市区，严重威胁人民群众生命财产安全。自2004年底通车至2020年5月，共发生重载货车交通事故83起，造成49人死亡、131人受伤，特别是2018年“11·3”事故造成15人死亡、45人受伤、33车受损，给人民群众生命财产造成重大损失。

在公安部和省委省政府的坚强领导下，2020年，甘肃省公安厅党委将该路段确定为全省公安“智慧交管”的试验田。省、市、县三级公安机关会同交通运输等部门因地制宜、综合施策，依托周边路网289公里路段的前端设备建立预警防线，利用沿线4处服务区、15处收费站进行圈层过滤，在联防联控交通安全管理站实现精准管控，七道梁执勤点负责应急处置。通过源头预警、圈层过滤、精准管控、应急处置四个环节，全链条、全闭环预防货车失控道路交通事故，形成“省市一体、四地联动、部门协作、分级管控、精准处置”的运行机制，构建起“人防+技防+物防”的智能防控体系。

盯紧源头 实时研判预警

甘肃省建立由公安、交通2个部门牵头，兰州、定西、临夏、甘南4个市州区域协作，高速公路“一路四方”部门联动的预防交通事故“2+4+4”联防联控机制。搭建智能管控平台，研发货车通行码系统，实行红、黄、绿码货车分级分类管控，实时研判预警进入289公里管控圈的三轴以上重载货车，通过执勤民警提示、收费员提醒、LED显示屏和高音号角警示等手段，不间断提醒货车驾驶人在收费站、服务区扫码，或在出行前自主微信填报车辆、驾驶人、线路、货物等简要信息，智能管控平台依据该路段交通事故规律特点，将超限运输不可解体货物、运输重型机械未按规定捆扎、驾驶人逾期未审验、车辆逾期未检验等车辆判定为红码，劝返绕行；将首次通行该路段、驾驶人驾龄在3年以下等车辆判定为黄码，驾驶人学习应急处置措施、了解路况后方可通行；其余车辆为绿码，正常通行。

圈层过滤 及时引导处置

沿线15个收费站交警执勤点实行阶梯式勤务，进行分级查验管控。如红码车辆不按照提示继续驶入高速公路，在K49、K41的2处全息卡口可无感知采集车辆长、宽、轮轴及货物信息数据，对驾驶人自主填报的信息进行二次核验，发现高风险车辆后通过前方2处LED诱导屏、高音号角提示，或者指令就近巡逻交警指挥车辆从前方收费站驶出高速公路。如系统发现未扫码的重载货车驶入高速公路，全息卡口会自动研判赋码，系统会将车辆信息推送至联防联控交管站作进一步的处置。

精准识别 实施分类管控

在K22公里处的联防联控交管站设立货车安全检查区和交通安全警示教育基地，由公安交警、路政执法人员共同入驻联合开展工作。绿码车辆驾驶人经面部识别或自助验码后，可从绿码车道直接通行。黄码车辆需要在警示教育基地观看警示教育片、掌握长下坡6处避险车道具体位置、学习应急处置措施后方可通行。红码车辆存在明显安全隐患，需消除安全隐患后方可通行；无法消除的，由警车伴行安全通过长下坡路段。

协同配合 强化应急处置

甘肃公安交管部门落实货车限速、限距、限道、限行“四限”措施，常态化加强路面行车秩序管控。依托智能管控平台内汇聚的公安、交通、气象等25类数据，围绕“高风险车辆发现、高风险驾驶人处置和易失控车辆预测”三大主题，采取权重赋分、积分预警的方法，针对货车速度值变化、行驶轨迹异常、轮毂温度等11个维度的要素特征，研发长下坡高风险车辆及驾驶人发现与管控模型，有效提升对失控车辆精准发现、精准预警、联动处置的能力。其中，K14、K10、K9的3处连续超速预警，会对车速大于60公里/小时并且持续加速的车辆进行监测预警；K8处的轮毂超温预警，会对轮毂温度大于120摄氏度的车辆进行监测预警，预警信息实时推送至韩家河交警大队七道梁执勤点和指挥中心启动应急预案一键报警，自动联动沿线视频监控、无人机对高危车辆进行视频追踪，开启声光报警引导车辆驶入避险车道；通过收费站报警设备，告警相关部门采取紧急措施，疏散人员车辆，尽最大可能降低损害后果。

七道梁长下坡“智慧交管”试验田建设中融入了全息卡口、气象感知、轮毂测温等科技手段，累计投资671万元，通过与“2+4+4”联防联控工作机制的紧密融合，实现了交通安全隐患明显减少、货车失控现象明显遏制、协同共治能力明显增强的显著成效。2020年6月至今，该路段已连续2年未发生货车失控引发的道路交通事故，与之前2年相比，交通事故起数减少5起，死亡人数减少15人，受伤人数减少42人，事故防控效果明显。

本文刊发于《道路交通管理》杂志2022年第8期