本文为厦门市公安局交警支队党委委员、车管所所长朱仕政在2024年中国道路交通安全创新与合作大会上进行主题分享的演讲录音整理而来,未经本人审核,如有错漏,敬请谅解。
一、瓶颈与思考
01瓶颈问题
瓶颈问题影响新技术在交通管理领域的应用,也制约着交管工作的效率和质量,大致分为三类。
一是新技术应用的认知壁垒,交警部门没有办法全身心地投入到科技研发当中,无法与有技术优势的企业或院校进行充分融合,新产品与实际需求脱节。
二是新技术融合的生态壁垒,企业间出于保护核心技术的考虑,在一定程度上限制了合作和技术共享。
三是新技术实战的机制壁垒,当前交警部门存在“建用分离”机制,导致业务部门参与度低,反馈与业务机制调整不主动,使新技术难以适配实战。
02工作思考
2024年全国公安厅局长会议提出构建“专业+机制+大数据”新型警务运行模式,这带给我们很多的思考。主要有以下三个方面,一是坚持战略思维,着力拓宽科技兴警大视野;二是坚持系统运作,着力营造科技应用大生态;三是坚持实战导向,着力做强智慧交管大支撑。
二、探索与实践
01探索思路
顶层设计引领。
顶层设计方面需要一个强有力的机构来引领,2022年厦门交警支队党委成立智慧交管领导小组,下设智慧办来推动厦门交管科技的联创应用,智慧办的站位高,立足于全市的交管创新范围,直接服务全市的交通治理。同时,智慧办可以协调各个部门建设和应用的相关工作,设有专门人员来跟进和沟通。
共研共学共用。
在顶层设计确立以后,厦门交警支队在推动共研共学共用方面进行尝试,2022年11月成立联合创新应用基地,推动警企研校之间的交流机制实体化运作,有效提升信息共享和协作效率,探索建立共研共学共用新机制。
在创建的过程中主要从四个方面寻找合作伙伴,一是智慧交管行业综合实力较强的头部企业;二是在智慧交管细分领域中技术领先的企业;三是参与国家标准、行业标准制定,在交管业内有一定话语权的企业;四是参与过交管局信息化系统建设、维护工作的企业。截至目前,已有公安部交通管理科学研究所、华为、百度、易华录等51家单位参与共建,共建过程中采取出题、响应、解题、评测的闭环模式去测试技术。
02实践应用
聚智——智力聚合,破解应用认知的壁垒。
通过联创基地平台线上发布研究课题,集聚各家的智慧,以轻量化、短周期、快验证的方式对关键技术进行实测论证,并结合厦门实际情况选出最佳的解决方案。
2023年5月,厦门交警支队发布“基于实时交通流分析的交通信号自适应技术”研究课题,共有10家企业提交了技术方案,支队在厦门选取了一大一小五对路口针对“云脑技术”“云+互联网技术”“端边云协同技术”“边缘信控技术”开展了相关评测,经过一个月的测试,选取了适应厦门实际情况的“端边云协同技术”。
在实践中,我们认为智慧信控调优平台应具备以下几种能力,一是全量级对前端设备进行状态监测和采集数据感知;二是根据前端数据分析,AI辅助提供解决问题意见,并实现方案生成并下发;三是通过数据拟合,动态模拟方案下发查看效果;四是客观评价交通运行前后的对比效果,并结合评价体系,真实反映路口状态。
厦门交警在全市范围内选取了两个交通特点比较突出的区域进行了智慧信控的测试,邮轮母港片区采取的是双向协调,以及个别路口单点自适应模式,环筼筜湖片区采取的是干线协调和削峰填谷等措施,两个区域的试点效果都比较好,出行的平均延误时间分别下降了18%和14%。
全方位了解地城市的交通运行特点是开展信控的基础,掌握城市通勤规律特点、城市物流配送规律特点、港口物流配送规律特点等上层策略以后,才开始将精细化措施下沉落地,根据高德发布的数据,2023年厦门红绿灯路口服务水平居全国第七。
融智——深度融合,合作共建新生态。
以数据为支撑,融合高校、科研院所及企业在新算法、新模型、新业务、新机制、新技术等方面的优势,来构建合作新生态,使项目更好地推进。
用“闻汛”模型应用案例来举例说明。厦门是一座沿海城市,强降雨和台风天气时有发生,在调度派警方面存在易涝点位分布多变、道路排水和降雨幅度不一等困难。对此,厦门交警支队跟气象局达成战略合作协议,综合性地运用天算建模平台、风险指数算法、分级处置预案、交通态势监测、气象监测等,建立“闻汛”模型进行分级分色预警,能较为精确地算出易涝点位,从而提高警务效率。
2023年9月“海葵”台风期间,厦门135个交通易涝点预警78个中高风险等级,厦门交警支队对中高风险等级的易涝点位分别采取了管制措施以及发布路况诱导信息等方式,较好地处置了台风天气下的交通拥堵以及异常事件,警力投入降低了30%,事故警情降低了40%。
创智——从0到1,机制跟进,破解难题。
目前,交通管理的一些痛点、难点尚未有针对性技术解决方案,厦门交警支队在联创基地中设置自研赛道,专门针对尚未解决的难题进行技术革新,实现从0到1的突破。
电子警察识别交通违法行为相对简单,但较难精准抓拍、识别超标电动车。厦门交警支队充分发挥人才创新优势,依托联创基地的劳模工作室和银发工作室双核驱动,并联合智能视频分析实验室,共同研发针对电动车管理难题的智能识别技术,其中比较典型的就是超标电动车智能识别技术。
要识别超标电动自行车首先要找到关键性要素,在这个过程中几位专家和相关技术人员核定了无脚踏、车身超宽、加装货架/箱、加装电源、加装童座等5大要素开展针对性的研发,研发过程采集2万余张图像素材,经过两个月的万级数据标注、模型训练算法迭代等工作,超标车识别准确率已达90%以上,累计识别超标电动车近8万辆,算法创新性及精度均达到国内领先水平。
技术领先也要有相应的机制做保障,2022年,支队成立电动自行车非现场执法工作专班,对行人和电动自行车的违法进行专项整治,同时,为扩大管控覆盖面,前端设备建设项目新增了300根行人过街预警立柱、188套智能抓拍枪机、124套射视频一体机,“电动自行车违法核对处置”系统固定全流程执法证据,包括举证、警示、教育和处罚,2023年,厦门市涉电动自行车交通事故同比下降26.32%。
三、总结
我们坚信“科技+创新+实战”是推动交管进步发展的不竭动力,下一步,厦门交警支队将以开放的姿态来拥抱创新,以协作的精神来汇聚力量,以科技的语义赋能管理,构建更加安全、畅通、有序的现代交通体系。