对于荣威550和奔腾B70的大数据挖掘，小熊油耗隔空喊话了

　　编者按：车云菌刊发了一篇海量公司对汽车之家论坛及口碑频道进行数据挖掘的成果报告，文章以荣威550和奔腾B70为例，从论坛数据、口碑数据、人物信息三方面进行对比分析。这引来了油耗记录工具“小熊油耗”创业团队的关注，针对海量的分析结果，小熊油耗用自己的数据进行了一次互相验证，并发来这篇投稿。来看看他们的结论是否有差异，对待大数据又有何不同观点。

　　有幸拜读了《海量卫明：如何让大数据为我所用》一文，海量对于文本信息大数据挖掘的深度，纯文本论坛内容的分析令人佩服。小熊油耗也有自己的数据来源，是通过车主自己填写行驶里程及加油记录计算出平均油耗，在这里想看看大数据挖掘的结论和小熊的精准数据是不是可以很好地匹配。

前半部分，汽车之家论坛数据分析，小熊这边还没有车友评价，无从对比，海量从无数的顶踩盖楼等各式回复中抓取数据进行正面负面判定，并对一款车型的各个方面进行评价，从逻辑上是可行的。唯一有所疑问的是正面数据和负面数据的对比分析，在正面数据中性价比和外观占据绝对优势，在负面数据中内饰占比高出其他很多，这种巨大的差异，或者说优缺点的突出性有点太突兀了，几乎一边倒地挺外观和性价比，贬内饰，令人有点猜疑车友们购车的决策，如果那么不喜欢他的内饰，当时为什么要买呢？再考虑到大众的普遍心理，往往会事后支持自己的决策，大部分车主不会这么一边倒地吐槽自己买的车内饰不好。

问题出在哪儿呢？客观的讲有可能是大数据的信息来源。汽车之家是开放的论坛，任何网友无论是否拥有这样一辆汽车都可以上来捧一下，踩一下，汇聚这样的信息而取得的大数据结论无论如何需要大家做一些存疑，另外一种可能性也许是大家对国产车的普遍认知。

接下来是口碑数据分析，有油耗的比对，先看看整体样本数据，海量采纳了1200多位荣威车主，600多位B70车主的分享。小熊用户量还没有汽车之家那么多，活跃用户中荣威550车主有543位，B70车主有184位，油耗情况荣威均值是10.2，B70均值是9.9，和海量一样，荣威偏高。但是小熊车友数据都比汽车之家均值(荣威9.7，B709.34)要高，鉴于小熊数据属于精准计算，只能解释为车友们在自报数据或者采用行车电脑数据的时候，有偏低的情况，总体来讲汽车之家的数据作为两车对比还可以参考，实际数据要做一下提高修正。

　　两款车型平均油耗差异对比

而对于油耗的满意度，海量提出不清楚为什么荣威车主满意度低，在此小熊可以给出答案，小熊车主中荣威均为1.8升排量，B70车主15%的1.8排量，75%的2.0排量，10%的2.3排量，排量高动力更强的情况下，B70车主油耗还优于荣威，这个满意度是反映实际情况的。

小熊油耗用户排量构成

前文还提到车友对两款车的认可度，省油均居第二位，对比两款车的工信部油耗基本一致，看来这个省油的认可度可能是来自工信部数据而不是实际使用体验，从真实数据看，荣威有点名不副实。

再看车友分布，荣威550大本营在江浙沪，然后辐射到周边；奔腾B70在山东、吉林本地是销量最高的。这一点双方数据基本一致，小熊车友中荣威省市排名是上海江苏浙江广东山东，B70排名是吉林广东北京辽宁江苏，B70在山东的情况有待进一步查证。

　　小熊油耗奔腾车主地区分布

小熊油耗荣威车主地区分布

　　综合来看，双方数据对比吻合度相当不错，没有直接的冲突性数据，但是在结论方面荣威省油对小熊车友是个伪命题。对比而言，海量属于大数据挖掘，小熊油耗更偏向于传统的精准数据统计，有鉴于此，小熊认为大数据分析下结论还需要谨慎一些。

小熊撰文并非是要和海量PK，大数据市场刚刚起步，小熊油耗也是其中一员，我们希望借此文认识更多同行，大家共同合作，彼此验证，这样才能给潜在顾客最真实准确的参考数据，帮助客户从数据中创造价值，把大数据的市场共同做大。