海康威视:云边融合的AI Cloud 不是简单的“云+边” - 厂商要闻 - 智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 海康威视:云边融合的AI Cloud 不是简单的“云+边”

    2018-03-30 14:47:02 来源:www.its114.com 评论:
    分享到:

    3月30日,“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会在杭州国际博览中心隆重举行。会上,海康威视宣布全面开放AI Cloud架构,与各方共建AI产业生态体系。

    微信图片_20180330144613.jpg

    此次峰会由杭州市政府指导,杭州海康威视数字技术股份有限公司(以下简称海康威视)主办。来自全球的2000余名国内外重量级专家、政府机构和产业界人士,相聚钱塘江畔,见证《智涌钱塘·杭州宣言》的发布和AI Cloud生态的启动,深入探讨人工智能在各行各业的应用和发展趋势,带来一场“智能春潮”蓬勃涌动的产业盛会。

    360桌面截图20180330145921.jpg

    杭州市副市长陈新华 致辞

    杭州市副市长陈新华出席峰会并致辞。中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤,海康威视总裁胡扬忠,海康威视高级副总裁毕会娟、徐习明作主题演讲。来自知名市场研究公司IHS Markit 、微软、Intel、NVIDIA、滴滴出行、浪潮集团、新华三集团、西部数据、希捷科技、华尊科技、安恒信息等200余家知名企业的业界嘉宾出席峰会。

    人工智能被认为是又一次将对人类社会产生颠覆式影响的技术。如何共建AI产业生态体系,加速人工智能落地应用,成为本次峰会探讨的热点话题。

    中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤在演讲中提出,随着智慧城市、智慧医疗、无人驾驶等社会新需求的爆发,以及互联网、移动计算、云计算、物联网等信息环境的巨变,人工智能正在走向2.0时代,大数据智能、群体智能、跨媒体智能是新一代人工智能的发展方向。

    微信图片_20180330144622.jpg

    中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤发表演讲

    “大量的应用需求,正在以碎片化的方式涌现。AI落地应用面临数据、算力、应用三大因素制约,要加速AI产业落地,唯有各方开放协同,共建AI产业生态体系。”海康威视总裁胡扬忠表示,为让更多合作伙伴能参与到AI Cloud生态的共建、共享中,海康威视将全面开放,包括开放AI CLOUD的软件平台、提供开放的训练系统、提供AI服务能力、提供数据标注和数据共享服务等。

    微信图片_20180330144629.jpg

    海康威视总裁 胡扬忠

    作为行业龙头企业,海康威视提出的AI Cloud架构的概念究竟是什么,对行业应用带来什么样的影响?峰会上,海康威视高级副总裁毕会娟博士对此做了深入阐释。

    微信图片_20180330151848.jpg

    海康威视高级副总裁毕会娟博士

    云边融合是物联网智能应用的趋势

    人类对人工智能的探索已历经了60余年,近年来,随着深度学习技术的突破,人工智能开始进入产业化应用与深耕阶段,一场新的工业革命已然开启大幕,各行各业都在推出不同的AI产品和解决方案。

    AI Cloud是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构,旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。

    由于物联网设备类型复杂多样、数量庞大且分布广泛,带来网络、计算存储、运维管理等诸多挑战,而云计算在物联网领域并非万能。边缘计算和云计算融合才能更好解决物联网的现实问题。以视频监控为例,既需要边缘设备的灵活响应,又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制,还要管理复杂的采、存、算等设备——就像人体这样的复杂系统,连接感知末梢与大脑有序运作的,是非常复杂的经络体系,而不是简单的信息通道。

    在AI Cloud架构中,边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理;边缘域侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用;云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域,实现“聚边到域”;从边缘域到云中心,实现 “数据入云”。域和云中心可多级多类,根据不同应用,边缘域汇聚的数据和传到云端的数据在模型和内容上也会不同。边缘域所发挥的作用就像足球“中场”,负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心,实现“按需汇聚”。

    综上所述,海康威视AI Cloud的云边融合,不是简单的云+边,更不是简单地分成若干个所谓的“小云”再汇聚到更大规模的云,而是切实解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。海康威视AI Cloud遵循“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心理念,设计构建了一个立体化的智能服务架构。简言之,AI Cloud不是Cloud Computing,而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。

     AI Cloud宗旨:四大能力+一个生态目标

    在物联网领域,AI Cloud将提供四大能力:AI资源的可调度、数据的按需汇聚、应用的场景化响应、运维的一体化建设;实现一个生态目标:可成长的AI Cloud生态圈。

    能力一:AI资源的可调度。让AI像电力,成为信息系统的可调度资源。海康威视在边缘域和云中心分别研发了资源管理平台。以“边缘域管理调度平台”为例,该平台可以管理、调度域内计算存储资源池、数据资源池和算法仓库的资源,即“两池一库”。同时,通过建立算法模型规范,支持多厂家的算法在同一个算法仓库中进行管理调度。

    能力二:数据的按需汇聚。让数据像水源,受控地流向需要的地方。要做到精准传送和存储,无用无效的数据不应混杂其间,否则数据就成了浪费资源的“洪水猛兽”。以视频为例,从边缘节点前端设备采集进来大量的原始数据,通过数据资源管理平台,就近清洗处理无用无效数据、产生可用有效数据,通过数据资源管理平台,让可用有效数据精准流向应用所需的地方,既能减少对网络和存储资源的无谓占用,又有助于实现高效的数据挖掘计算。

    能力三:应用的场景化响应。让应用像阳光,照亮业务场景的每个角落。如果说AI和数据是原料,那么应用就是产品。根据应用场景的不同,相同的原料可以组合出不同的产品,产品之间也可以实现彼此的兼容和协同。边缘域提供物联智能应用平台,云中心提供大数据综合应用平台,既支持“多数同用”也支持“同数多用”。对用户来说,更多合作伙伴开发的不同应用基于同一平台运行,满足行业不同需求,是关键诉求,用户也可在这个架构下得到很多单一应用以外的收获。这种应用开发模式将是未来AI和大数据驱动下的行业应用开发的主要模式。

    能力四:运维的一体化建设。让运维像空气,不刷存在感却无处不在。海康威视研发了统一的运维服务平台,可将边缘节点、边缘域和云中心的各类设备、软件、应用系统全部管起来。该平台为用户提供日常设备资产管理的功能;为运维团队提供电话接报、自动巡检以及故障定位、处置的功能;为维修人员提供移动端应用的功能;为设备厂商和用户提供相应的统计分析功能等。

     目标:建立可成长的生态。让生态像大树,扎根合作沃土不断成长。以公有云萤石云为例,它连接了数千万终端设备,全球有千万级活跃用户,每天过亿次报警推送,每天过千万视频预览。目前萤石云有2万多家开发用户、4000多个活跃应用。海康威视为合作伙伴搭建合作共赢的舞台,提供AI Cloud能力开放平台,在这个平台上,设备厂商、基础软件厂商、算法厂商、数据提供商、应用开放商将找到用武之地;安全服务商、运维服务商和技术规范制定团队,将找到合作机会。通过合作,打造面向产品和服务的两类生态圈,让更多的算法在统一平台中为用户效力,让更多的团队便捷开发出满足用户业务需求的应用。

    良好的生态是海康威视与合作伙伴的发展之路,也是行业的发展之路。为此,海康威视全力做好搭台工作,不仅提供能力开放平台,还将提供开放式体验环境和兼容性验证环境,为生态打下扎实基础,为合作共赢保驾护航。


  • 关键字: AI Cloud 架构 云边融合 物联网
  •    责任编辑:梁兰春
  • 每周新闻精选

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 广告赞助