华为智慧交通何均宏专访：打造更开放、更生态、更智能的未来

何均宏早期从事程控交换机、光网络、宽带IP网络的研究，参与负责全国骨干网、重要省份及城市网络规划建设，所在团队这个阶段的研发成果得到国家技术发明奖。

何均宏表示近期工作方向转向云计算、大数据、人工智能和5G车联网研究，为城市交通大脑提供海量的连接数据，强大的计算能力，强大的基础设施，其中深圳城市交通大脑解决方案，在2017年11月的世界智慧城市博览会上，获得“2017年巴塞罗那智慧城市博览会”平安城市大奖。被组委会评价“创新性的使用人工智能（AI）技术，完善日常交通违法行为审核、审计业务水平，让超大城市交通管理模型更加人性化，让城市交通更加安全、有序、畅通，让每一位城市交通管理者、出行者从中获益”。

就ITS114来看，华为智慧交通解决方案非常贴合公安部、中央文明办、住房城乡建设部、交通运输部《城市道路交通文明畅通提升行动计划（2017—2020）》要求，构建基于计算智能、感知智能、认知智能的新平台，提供面向新时代的城市交通治理方案。

何均宏介绍，华为智慧交通包括五个子方案：

何均宏认为，在交通大脑的平台层，要能够支持各个交通出行方、管理方、管理算法、管理应用，借助平台数据、智能和应用，去打通交通管理回路，让各方更快速、更全面的进行评估，实现交通管理快速优化。

 交通大脑平台需要关注的，就是各个参与方的核心、快速、协同交互。交通大脑平台具备三种智能，感知智能、计算智能、认知智能，高效的支持各种前端采集、数据分析、业务交互、应用对接。

华为的交通管理新平台是以交通管理业务为中心的开放平台，提供连接、计算、分析能力，要把简单留给交通出行者，交通管理者、监督者、指挥者。在开放创新的基础上构建整体方案，分为三层：前端、平台、应用。

 前端包括：道路监控、交通卡口、电子警察、信号灯、执法仪等等；

平台包括：云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓，以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法；

应用层包括：缉查布控、违章取证、违法处理、信号优化、交通诱导、出行提示、执法监督。

华为表示，全城路况实时感知、研判、管控，包括三个部分：

一直以来，交警的非现场执法的查处对象只能是车，而不能精准打击违法行为人，以致各种躲避行政、刑事处罚的违法行为得不到有效处理，隐患也因此得不到消除。

2018年，华为等公司配合深圳交警各部门，组建创新攻坚团队，在卡口联网、生物特征识别、人工智能检索应用等多领域联合创新，在深圳交警带领下，华为、平安科技、云天励飞等联合创新团队，基于Atlas及AI平台算法仓支持多种智能算法，实现多种交通参与对象的智能感知、交通违法行为智能认知，在40天内快速实现全球首个刷脸执法创新。

1、学习流量特征

基于AI对路口、路段、路网的交通事件采集、流量采集数据，基于强化学习方法，对各个路口、路段和路网流量进行学习，学习交通环境、交通流状况，发现各个交通单元不同时段的通行流量特征。

2、多智能体协同优化

通过设定交通优化性能指标，计算交通信号控制参数，在交通信号控制安全模型基础上，每个智能体的控制行为的奖励函数和周边智能体具有共同全局交通最优目标，达到区域协调控制进行定周期或感应式的信号控制。

面向十三五，华为表示，其和交警客户、生态伙伴的合作才刚刚开始，基于高可靠低时延的5G技术、深度强化学习、高精度定位和地图，推进开放接口、开放道路，把智慧道路、智能汽车、智慧信号灯连接起来，将在开放道路上进行车路协同、交通管理技术测试，逐步实现智能汽车网联、车路协同、重点车辆车队和重点道路区域的交通保障，实现多主体多目标协同，服务好城市交通出行。