海信“公交管理应用平台”助力深圳公交大数据深度应用

随着党的十九大报告中提出“建设数字中国”战略，在各行各业中数据资源蕴藏的巨大能量正在不断释放。面对海量数据，如何统一管理、智能分析，挖掘数据价值辅助决策？打通大数据深度应用的“最后一公里”，切实发挥大数据价值，是建设“数字中国”当下最为迫切的课题。

近日，海信网络科技参与建设的“深圳公共交通管理应用平台”项目经过了近半年的试运行，取得良好效果，成功助力打通云端大数据与具体应用之间的连接，解决了深圳市公交管理“最后一公里”问题，实现大数据战略的应用落地。

在长达一年多的项目建设过程中，海信网络科技针对深圳市公共交通各业务领域系统分散、海量数据未充分利用、公交监管难等痛点，参与整合了深圳全市公交数据资源，打造了统一的深圳公共交通管理应用平台。重点新建了综合分析系统、财政补贴系统、业务管理系统等，协助深圳公交局将各监管业务完整地集中到一个平台，为大数据深度应用奠定了基础。

综合“大脑”助决策

该平台的“综合分析系统”可谓是一个智慧“大脑”，它依托GIS可视化、大数据分析等技术，打造了“一动三静、宏微结合”的公交大数据分析平台。

“一动”指的是公交运营动态信息监测，能够宏观掌控当日实时的运营班次、里程、客流量、在线率和运营速度等五大核心指标，并聚焦到具体线路和车辆，为企业运营和政府部门监管提供数据支持。

“三静”是从公交行业积累的海量数据入手，分客流分析、基础资源、运营服务三个方面对行业的发展态势进行分析，可定期自动统计公交企业运营的各项指标，并层层钻取到每条线路、每个站点和每辆车，为行业决策、政策制定提供了全面、详实的数据保障。

图为客流分析页面

图为基础资源展示页面

图为运营服务展示页面

“火眼金睛”辨正误

在公交行业，如何对企业的运营组织效率、安全保障能力和公众服务水平进行监管考核，是行业监管的普遍痛点。在“财政补贴系统”中，海信自主研发的GPS测算班次算法成功解决了这一难题。该算法可对接入的智能公交数据进行综合分析处理，对企业的首末班准点率、班次轨迹可信度、高峰发车班次比等指标进行考核，辅助检验班次真实性，并核算补贴考核额度，提高财补考核数据的真实准确性，将财政补贴与提升企业服务的运营考核相挂钩，实现了公交财政补贴管理的科学化、规范化。 

“五膀六臂”抓运营

业务管理是否精细直接决定了绩效能否有效达成。“业务管理系统”重点面向运营管理组，通过信息系统优化，提升公交车辆审批等管理的效率，并进一步规范PSAM卡秩序，提高车线、车卡等数据准确性，在保障企业正常运营生产的同时，为财政补贴、乘车刷卡补贴、决策分析等提供了更加准确的底层数据。

通过新建的综合分析系统、财政补贴系统、业务管理系统等，可实现综合智能分析海量数据辅助管理决策。海信参与的“公共交通管理应用平台”为打通深圳市公交大数据深度应用的“最后一公里”提供了参考。

海信工程师说：“阿基米德有一句名言——给我一个支点，我将撬动地球。如今，这个支点就是‘大数据’。在探索大数据深度应用的道路上，每一个进步都值得鼓励。”