智能视频分析技术如何助力智慧交通？

10月28日，一年一度的安防行业盛典——中国国际社会公共安全产品博览会在深圳会展中心开幕。作为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，浙江大华技术股份有限公司展出了前沿科技展品与智慧解决方案。在忙碌的间隙，ITS114与浙江大华技术股份有限公司智慧交通解决方案部副总监万森林和经理黄庆德，就智能视频分析技术在交通领域的应用情况，进行了愉快的交流。

以视频为核心

现今，智能视频分析技术日臻成熟与完善，逐渐在各领域拓展疆域，进入到我们生活的方方面面，而交通行业天然就是一个具有海量图片与视频的行业，智能视频分析技术在交通领域自然而然地大放光彩。我们可以看到，智能视频分析技术一直不遗余力地助推着交通信息化的发展。

大华几乎涉猎了智能交通的全部领域，从路网到航空，从轨道交通到港航海事。智能视频分析技术也应用到了智慧交通的各个行业，尤其是今年的高速公路取消省界站项目。短时间政策驱动带来了巨量市场同时，也对智能视频分析技术提出了更高要求。不同于传统的卡口设备，高速卡口更加注重高捕获率、高识别率、快速上图和在此基础之上的车辆特征的获取，结合视频结构化和智能分析满足稽查逃费车辆需求。同时，我们也非常关注用户的视频安全诉求，比如，应用在今年高速高路取消省界站项目的卡口设备默认支持GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》A级标准。

2019年也是高速公路收费的变革之年，高速公路的收费模式将由计重收费变革为按车型收费。同时，实施高速公路入口称重劝返机制，超限车辆将不被允许高速上行驶。与此同时，干线道路也亟待提升超限超载治理能力。10月无锡发生的高架桥侧翻事故，让“治超治限”的话题再次回归公众视野，引发各方热议。大华基于视频卡口、激光、电子车标、汽车动态衡等多种智能传感器，提出AIoT科技治超解决方案。结合车辆大数据的应用，解决车辆对抗行驶称重、故意遮挡号牌车牌排查等管理难题。

智能视频设备和技术，已经是我国智能交通应用工作中最为重要的感知设备，因为其具备良好的证据可视性，更因为其具备很强的扩展性。总体而言，智能视频在提升交通安全水平，进而提高通行效率方面，有着非常重要的作用，在治超非现场执法工作中是如此，在车辆主动安全防控中，亦是如此。

根据公安部交通管理科学研究所的统计分析，过去十年里，我国交通事故里有97%以上的交通事故与人有关，远高于现阶段其他的机动化进程比较早的发达国家。通过对司机驾驶行为的分析和管理，能大幅度降低事故的发生，减少损失，尤其是对重点营运车辆的驾驶行为监测与主动预警，为此，大华驾驶行为分析系统应运而生。万森林表示大华所推出的驾驶行为分析系统目前在“两客一危”和公交车辆中都有应用，通过算法，可对长时间驾驶提出预警，同时也可识别疲劳驾驶，比如在短时间内连续打三个哈欠，系统就会判定驾驶员为疲劳驾驶并预警。此外，对不良驾驶行为如抽烟、打电话、左顾右盼等行为也可进行识别和预警。目前大华的设备和系统已经在东莞公交等多家公交公司都得到了应用，并借交通运输部的政策东风，在两客一危车辆上也得到大规模了的应用。大华认为，营运车辆可以为主动安全技术在智能驾驶中的大规模落地提供非常有益的探索和实践，政策为主动安全防控技术的落地开了一个口，需要行业共同努力，营造为一个更大的风口。

以视频为抓手

大华以“让社会更安全，让生活更智能”为使命，多年来致力于提升社会公共安全科技化管理水平提升，交通作为社会经济发展的重要组成部分，车站、枢纽、地铁站等交通站点以及公交、大巴、高铁等交通工具，都是对犯罪嫌疑人稽查布控的重要节点。交通本身的安全是智能交通和安防企业的使命，社会公共安全更是安防企业的永恒追求。

随着天网、雪亮的工程的深入推进，现在不论是公交、地铁等交通工具，还是地铁站、高铁站、客运场站，都大规模应用了人脸识别技术。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。随着人脸识别技术的日益进步与成熟，其被广泛应用于多个领域，当然也包括交通领域。

谈及交通领域的人脸识别技术应用，万森林表示，现在人脸识别的应用越来越广泛，对普通人而言，人脸识别不仅是支付宝的刷脸支付，乘坐高铁、航班、大巴等，也都要进行人脸采集。但是前者与后者的人脸识别有本质区别，刷脸支付实际上是一种配合式的人脸识别，系统指示用户做出抬头、眨眼之类的行为时，用户不会反感，而且会很配合。交通行业的人脸识是非配合式的，不管是在地铁还是在公交，乘客是不会主动去寻找摄像机，更不会仔细的把姿势摆一下，因而抓拍到的人脸图片其角度差异非常大。同时，人脸识别还有一个难题，就是在面部遮挡的情况下如何实现识别的有效性，因为有些人可能戴着口罩、帽子、墨镜等，有些少数民族的装扮特征也会对脸部特征进行遮挡。为了解决面部遮挡问题，有效提高识别率，大华研发了人体特征识别技术。大华现在已经在训练提升该算法，识别率已经可以实战。

大华机场航站楼人脸识别方案正是采取人脸识别和人体特征识别两种技术，采集到数据后，建立数据库，将采集到的人像数据和数据库进行碰撞，最后实现精准寻人。

与之类似的还有大华智慧地铁车站和地铁智慧警务，虽然二者面向的应用方不一样，但也是依靠人脸识别以及其他的行为识别。地铁智慧车站的甲方是地铁运营方也就是，地铁智慧警务面向的是地铁公安。智慧地铁站的甲方是地铁管理公司，所以智能视频分析的主要对象是对扶梯是否逆行、人员是否有异常行为等等进行分析，确保地铁站有序运营，设施正常运行。但地铁智慧警务更关注的是能不能抓到犯罪嫌疑人和逃犯，包括人像识别和物品的安检等。

事实上地铁安防还有最重要的安全核心应用——安防集成平台，GB-51151对地铁安防集成平台提出了明确的要求，平台需要接入门禁、报警、巡检等等不同的子系统。目前，大华安防集成平台在宁波已经得到应用。简单来看，地铁安防集成平台跟别的行业安防集成平台本质上没有区别，但因为接入的设备类型要大于治安、森林防火等其他集成平台，考验着平台方对不同设备和系统的理解。比如深圳地铁的门禁是A企业的系统，杭州地铁采用的是B企业的门禁系统，这就要求安防集成平台企业对不同厂家的通信和网络安全协议的理解，而且必须是高效迅速的，全面的，这是实力的体现。

未来展望

对于交通运输领域的智能化展望，万森林表示以前智能交通行业偏重于外场的基础设施建设，信息化建设起点相对较低，经过近二十年的高速发展，智能交通建设已经从偏“硬”转变为“软硬并重”，从单一领域的“单打独斗”，转变为多领域复用共享。这些趋势，尤其在智能视频技术的推广应用上表现得非常明显，智能视频不仅在交管领域大放异彩，在交通运输、城市管理等领域，也呈现出百花齐放的应用态势，前景可望，未来可期。

作为安防和智能交通企业巨头，大华在大交通领域的愿景是什么？万森林表示，大华将在2020年，推动高速、运输、地铁、机场、铁路五个子行业，齐头并进，全面开花，在每个行业都能成为头部企业。

未来，大华还会给行业带来哪些惊喜？与您一同拭目以待。