撸起袖子干一场，浪潮商用机器鼎力相助“交通大脑”

我们知道，服务器集中式架构多用于传统的银行、电信、交通、医疗等行业，操作系统、中间件、数据库等“基础软件”多为闭源商用系统，“稳定、安全”几乎是集中式架构的代名词。省界收费站取消工作每秒并发交易数量极大，对处理速度的要求高于很多场景，甚至不亚于双十一的订单处理速度要求，此外对可靠性要求也极高，任何一个错误都意味着会有一起投诉。

一个门架计算节点出现问题宕机，省市、公路运营收费系统就要协调其他节点和中心的服务器进行支援。

而IPS的高端服务器K1 Power系列，最大特点在于部署结构简单、高效运营，能够构建大规模核心系统资源池，资源可灵活调整且支持云原生应用，是核心业务的最佳承载平台。K1 Power的研发团队有一百多位核心人员，是目前国内高端服务器研发领域最优秀的团队，覆盖了从主板设计到系统、固件、微码的设计，包括整个的测试验证和工程导入的平台等。

与其他处理器相比，Power拥有很多得天独厚的优势。Power处理器的能力很强，在I/O带宽等方面拥有明显的优势，因此K1 Power有着非常突出的业务承载能力，完全可以满足各种关键与核心业务的系统要求。在大数据等新兴业务方面，K1 Power的工作负载可以到75%以上。

从2018年起，来自税务、公安、财政领域的很多用户选择购买K1 Power替换旧版的Unix环境，并将最关键的应用置于其中。在2019年上半年的中国Unix市场中，K1 Power服务器的占有率超过了64%。这不仅因为Power处理器强大的处理能力和可靠性表现，也因为IPS与时俱进地在平台上做了云架构，这样做的好处是客户可以把关键数据库放在云上，既可以保证安全，也可以实现业务的动态调整。

浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧表示，省界收费站取消工作以及ETC全国联网，本质上仍然是非常传统的数据库交易，K1 Power服务器在银行业积累了非常多的应用场景，因此能完全适应并胜任需求。

但随着智能交通行业的迅速发展，不论是航空、铁路，还是水运公路，信息化智能化系统的多级联网趋势明显，比如公安部交管局推动的全国公路交通监控视频联网（缉查布控），交通运输部公路局推动的国省道以及高速公路视频监控全国联网，以及各城市交通大脑、交通运行监测与协调指挥系统（TOCC）的发展，对分布式控制和存储的需求越来越多。

IPS将AI、大数据的服务器应用，总结为产生稀疏数据的创新应用，数据体量庞大，但数据处理时允许存在错误，即便有超过1%的分析识别错误，对最终运算结果不会有大影响。从技术角度出发，这些系统的运行采用CAP原则，追求并行可扩展就要放松一致性，以及放松对系统的效率追求。很显然，基于视频图像识别的智能非现场执法系统、缉查布控系统、公路交通流量系统、交通大脑等，都可以归类为IT基础架构的创新业务，最大的问题就在于数据规模的持续扩大，因此系统的可扩展性非常重要。

在创新应用领域，IPS认为，OpenPOWER是客户的最佳选择。因为AI、大数据等创新应用领域主要是Linux的世界，从分布式数据库到开源数据库，到软件定义存储，到AI类应用，再到大数据分析，OpenPOWER可以在不同的角度突破对标的X86服务器的性能上限。

越来越多的视频图像数据处理分析采用分布式存储和计算，数据中心的云化是一种趋势，因此需要采用云化的IT基础设施以及实现AI智能化自动处理，与其他的计算架构相比，OpenPOWER在硬件、性能、扩展性、可靠性等方面的设计，更适合分布式的未来，分布式存储在未来会更多地成为客户的数据中心，底层设施中的一个基础，在云化的场景下客户生产型应用、海量数据应用都会放在分布式存储的平台上。IPS旗下FP5466G2服务器配合AS13000存储软件打造的分布式存储解决方案AS13000-P，比通用平台实现了1.7倍的性能提升。

但是否意味着OpenPOWER就可以包打天下了？显然不是。随着云计算的发展普及，混合多云环境成为交通、金融等行业信息化发展的必然趋势，尤其是“交通大脑”这样，既有传统核心业务，又有人工智能等创新云服务应用的综合智慧交通应用。

浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧在回答ITS114的问题时强调，就智能交通而言，无论是视频的采集、存储还是AI分析处理，或是公路通行收费、交通流采集和大数据分析相关应用，未来都有很大需求的潜力，不论是传统型的K1 Power数据库服务器，还是OpenPOWER在AI、分布式存储、视频存储中的应用，都会有很大的市场需求，值得IPS撸起袖子干一场。

更为重要的是，IPS还致力于建设全栈国产化生态系统，涵盖了从底层的存储和服务器设备，到操作系统、虚拟化和云管平台，再到数据库和应用软件的全栈生态。而这，对于智能交通这个政府需求驱动型市场，尤为重要。