信路威胡中华:有图有真相,助力差异化收费,赋能稽核打逃 - 厂商要闻 - 智慧交通网 ITS114.COM|领先的智能交通门户网站
  • 信路威胡中华:有图有真相,助力差异化收费,赋能稽核打逃

    2021-08-16 17:57:54 来源:小威AI智能 评论:
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    7月22日,2021年全国高速公路差异化收费与货车ETC系统打逃费工作培训交流会在宁夏银川市召开。会议吸引了来自多个省份的高速公路运营管理人员与业务人员,全国共计200余人参加了本次会议。

    信路威副总经理胡中华应邀发表了《有图有真相:助力差异化收费,赋能稽核打逃》的主题演讲,系统介绍了撤站后高速稽核业务面临的挑战,详细介绍了信路威视频车型识别解决方案在高速收费和稽核业务中的应用,包括系统架构、核心技术、关键产品,以及我们的解决方案与现有的收费/稽核业务系统之间的关系,并通过实际的案例进行详细展现,获得了与会人员的好评。

    信路威副总经理胡中华先生发表主题演讲

    以下是发言全文:

    尊敬的各位领导、各位朋友们,大家下午好!

    今天给各位分享《有图有真相:助力差异化收费,赋能稽核打逃》,先跟大家分享一下我们在广西沿海高速构建了一个稽核方案,基本的架构是端边云,通过端测感知车型识别设备,边缘AI一体机以及云端稽核辅助系统,实现稽核数据的精准分析,助力差异化收费和实际稽核打逃中取得了良好效果。今天演讲的内容主要包含三个部分。第一部分是新形势下的工作挑战,第二个部分是收费稽核的辅助解决方案,第三部分是我司解决方案的实际项目表现。

    01 取消省界收费站后的计费模式和差异化收费政策制定的问题

    整个计费模式有三个比较重要的因素:费率参数、计费模块和路径参数,由这三个因素在不同情况下带来了收费和稽核的问题。差异化收费政策的制定取决于对车型的路径的准确还原,而计费模式的变化也导致了多种多样的新型逃费形式,这包含了客观因素和主观因素。主要集中在两个方面:一:同一路径收费不一样,收费舆情争议大。二:稽核挑战大。因为多是团伙作案,涉及金额太大,一车多签,跑长买短等。这要求在高速上能够做到车型轮轴数的准确识别和车辆路径轨迹的精准还原,收集完整的稽核证据链,做到有图有真相,稽核联动可追溯。

    02 信路威做收费稽核辅助解决方案的体会

    收费稽核辅助系统,稽核的流程,分为两个步骤:第一步就是先发现证据,把逃费事实归档。第二步是提交数据到部稽核平台,发起稽核工单。

    在这里,我分享一下我司做稽核辅助系统的经验。整体来讲,稽核辅助系统大框架结构就是端边云。在端侧三个应用场景下(收费站/门架/服务区),配备相应的车型识别设备,把设备和视频的数据做真实融合,让车辆身份更立体更准确。

    分享一个概念,自由流收费的基石是精准通行路径还原,这也是接下来为差异化收费——精准收费政策制定做奠基。依靠视频/视觉图像的数据、牌识数据和车型数据,来还原出跟交易数据做拟合还原,补充成另外一些路径,或者把无法拟合的路径给补全,通过把几个路径再做一次拟合,最后生成每一辆车的精准路径,作为精准收费的前提。

    接下来,我分享一下信路威在新的收费形势下,我司输出的四个核心能力的总结:

    • 第一个核心能力就是车辆的多维电子画像。信路威“小黄人”其实早在2015年就研发的,我们提出一个概念,除了车牌号码、车型以外,一定要有车尾、车侧、轴型和轴数等特征,这些丰富的信息构造了一辆车完整全面的特征,假如在高速公路上运行一辆车,想要表明它的身份、电子标签和车牌号码还不够,它得是一个多维特征的组合。

    • 第二个核心能力是我们为高速公路输出了当前最为先进的车型感知设备,全场景车型识别“三剑客”。第1剑客“小黄人”自2015年研发,目前市面上用的是第4版,接下来我们准备推出加上驱动轴识别的第5版。第2剑客是门架车型识别一体机;第3剑客是服务区车型识别一体机。“三剑客”能够识别出车头、车尾、车侧、轮轴数等特征,“小黄人”甚至连几个驱动轴都能识别出来。

    • 第三个核心能力是侧面图像可以直接录入部稽核平台。今年开始,利用信路威车型感知设备,把车型图片和车头的牌识卡口图片叠加在一起,直接传到部省平台上去,实现车型的侧面图像和车型数据的共享。

    • 第四个核心能力是以图搜图,精准搜车。在高速公路上做路径的全还原,仅凭交易数据是无法拟合车辆行驶轨迹的,而已有的牌识也无法实现轨迹的拼接。单纯利用车头去搜车型,由于高速路的特点(夜晚灯光、反光、倒影)和货车车头相似度极高等原因,不能达到全网路径大数据的精度搜素。信路威车型感知设备,可以用车侧实现以图搜图,精准搜车,我相信也有业主见过信路威的以图搜图的产品表现,每辆车侧身是不一样的,精准还原一辆车的图像轨迹,用车侧的图是可行的。

    03 信路威解决方案的实际表现

    主要包含两部分内容,分别是助力收费的表现和助力稽核的表现。

    • 助力收费的表现

    第一个案例,轮轴识别的错误率降低。在某省收费站中,信路威车型识别设备“小黄人”结合轮轴识别器使用后,轮轴识别错误率由6.67%降到了0.73%。

    第二个案例,车型识别正确率非常高。在中部某省ETC门架上,连续统计多日全天候的车型识别准确率达到99.4-99.6%。

    第三个案例,匝道的堵漏增收。在匝道上装上车型识别设备、卡口设备,它就会提升车型识别准确率,把车型数据附在这辆车的信息上来,为后面的业务做预处理。

    第四个案例,收费站出口堵漏增收。收费站出口的匝道一般有2个,在出口匝道装上车牌识别设备,发现车辆车型跟电子标签、OBU上信息不一致,会马上提醒拦截。

    • 助力稽核的表现

    第一个案例,服务区甩挂换挂行为。提出一个全局的统计的概念:高速公路上,在全省所有的省界门架上全部装上车型识别设备,可以实现对本省或经过本省内的所有车辆分车型。

    第二个案例,分享具有代表性的中部某省三天的数据,通过车型识别设备,分析出大车小标、交易缺失、反向行驶等行为,追缴逃费漏费金额达到了几十万。

  • 关键字: 差异化收费
  •    责任编辑:zhuoqun
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