阿里云数字交通的三个案例——宁波港、昆明交管大脑、成宜数字高速 - 厂商要闻 - 智慧交通网 ITS114.COM|领先的智能交通门户网站
  • 阿里云数字交通的三个案例——宁波港、昆明交管大脑、成宜数字高速

    2022-08-15 10:19:25 来源:its114.com 评论:
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    《数字交通“十四五”发展规划》提出,到2025年,“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成,行业数字化、网络化、智能化水平显著提升。其中,“一脑”即打造综合交通运输“数据大脑”,加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用。

    近日,阿里云发布超融合数字孪生平台。基于数字孪生等数字化技术,阿里云正在助力打造更加高效、安全、便捷的交通出行和管理模式。

    构建真实世界的“数字副本”

    北京市交管局搭建了冬奥交通安保一体化平台,提升交通管理智慧调度能力,在冬奥会期间实现了处置效能提升10%,拥堵指数下降10%;在成都东站枢纽,阿里云协助成都交通运行协调中心(TOCC)将公共交通、私家车等多种模式的交通数据在数字孪生世界中融合,一旦出现大客流,便可提前调度各种交通出行方式的供给,实现快速疏散客流。

    随着近年来交通运输行业智慧高速、自动驾驶、车路协同等复杂场景对大数据应用需求的提升,交通数字化能力的建设逐渐由二维转变为三维数字化呈现,这对数据平台的搭建能力和数据获取的精度提出了更高要求。

    数字孪生实现了物理空间和数字空间的对应关系,在无法靠现实世界试错模拟的情况下,管理者可以通过数字空间中的分析、仿真与预测技术,对不同决策的影响进行推演评估,从而不断优化决策让运营、管理与服务更高效。

    “最早数字孪生技术的应用价值是为航空航天领域规避风险,通过打造一个虚拟世界,将各种突发情况在虚拟世界中进行推演,以此研究如何降低风险。”阿里云副总裁、城市大脑首席科学家张磊介绍,随着数字技术快速发展,数字孪生应用范围不断扩大到城市治理、工业制造以及大交通等行业,当数字孪生逐渐应用于交通领域,其应用价值更多体现在降低成本、提升效率与优化服务。

    “‘交通数据大脑’和‘交通一张图’的建设核心要基于时空的对应,这背后需要更加完善和通用的数字孪生技术。”阿里云交通物流行业副总经理李伟表示。

    成宜高速公路“数字平行世界”。

    四域数据融合计算 秒级输出高效管理

    成宜高速用数字孪生赋能交通管理决策,使“零事故”天数从每周0.5天提升至1.8天,交通事故数量下降20%;在宁波舟山港梅东码头,基于数字孪生智能化调度桥吊、集卡、龙门吊等多类设备,使得其整体运行效率可提升5%以上……目前,阿里云超融合数字孪生平台已广泛应用于高速公路、城市交通、港口及机场等场景。

    从基础设施、交通运行到运输服务,阿里云通过数字孪生技术,实现高精度、低时延的全要素、全生命周期数字化融合,数字化融合和优化决策依赖于精准的全链路数据。

    “数字化应用基于大数据的收集,但交通领域的摄像头、雷达、线圈等传感器的设备在线率并不一定理想。”张磊介绍,阿里云将云边端协同技术与数字孪生技术融合,可对所有设备在边缘端进行统一监管、统一预警和统一算法部署,实时掌握设备在线情况和数据质量,将城市交通场景设备在线率提升至90%以上、高速公路场景设备在线率提升至95%以上。

    李伟表示,随着交通新基建快速建设,如今的数据量几乎是三年前的100倍以上,且数据基本是多维的、实时的,在数据融合应用上面临的问题更加复杂。

    7月21日,阿里云发布了超融合数字孪生平台。张磊介绍,阿里云超融合数字孪生平台的感知、仿真、控制、渲染场景均采用一套数据底座,可将彼此隔离的四域数据进行充分融合和计算,保障孪生世界中分析推演的速度与准确性,并在对应的真实世界场景中实现业务价值。

    据介绍,阿里云超融合数字孪生平台的感知速度更快,算法时延小于100毫秒。在算力方面,可支持大规模城市级的宏中微观一体化仿真,秒级输出结果支持实时决策。同时,超融合数字孪生平台应用大规模三维可视化渲染技术,CPU/GPU资源消耗仅为传统方法的十分之一,使系统更稳定

    打造开放数据中台 赋能“大屏”兼顾“小屏”

    当前,数字孪生技术不只是用来规避风险、提升效率,其业务价值也要体现在服务企业和公众。”张磊表示,一方面,要让数字孪生技术更易用、更好用、更可用,从而支持所有想利用数字孪生技术赋能的企业;另一方面,数字孪生的价值要以人为本,向公众服务延展。

    6月,阿里云在云峰会发布了产业智能OpenTrek,包含了具备行业属性的数据平台和智能产品,以及联合合作伙伴在两者之上开发的行业解决方案,数字孪生则是产业智能OpenTrek的五大核心技术之一。OpenTrek通过构建行业数据中台,充分激活数据要素的潜能,帮助解决跨行业的共性复杂问题,助推业务升级。

    张磊介绍,在超融合数字孪生平台的设计上,阿里云把在融合感知、计算推演、决策优化和可视渲染域的技术都进行封装,提供模块化组件和低成本、自动化的数字孪生服务,以降本增效为目标,让更多企业和高校能够使用数字孪生技术,并提升合作伙伴的自主研发和持续改进能力。

    疫情期间,浙江省交通运输厅与阿里云合作在全国首创“浙运安”智控平台,利用数字孪生技术,以“安全码”为牵引,打造危险货物道路运输的人、车、企全要素闭环、装运卸全过程闭环、多部门全方位闭环。“我们希望通过数字化赋能,主动管控安全,让司机在运输危化品的过程中获得更好的服务和体验。”阿里云智能交通物流行业总经理肖露表示。

    在应用场景上,阿里云致力于将数字孪生技术的应用从“大屏”拓展至“小屏”,也就是车载终端和手机终端,不断优化用户出行体验。

    在成宜高速公路,即使在大雾天气、夜间等视线不良的情况下,基于车路协同技术的精准实时用户触达,驾驶员能通过手机看到周围车辆的实时位置、速度、事件等所有路端信息,并接收到各方向碰撞预警。阿里云运用数字孪生技术,可在不依赖车端传感器的情况下,为行驶车辆提供“厘米级高精定位+毫秒级车路协同导航”服务,从而提升出行效率、安全性和服务体验。

    实践案例

    智慧港口——梅东码头“港口智能运营管控平台”

    精准还原场景 提升运行效率

    集装箱货轮驶入码头,停靠在指定泊位,桥吊将集装箱从货轮卸到集卡,由集卡再运到堆放处的指定位置,随后由“龙门吊”将集装箱卸下……

    作业繁忙的宁波舟山港梅山港区。

    在宁波舟山港梅东码头,基于阿里云数字孪生技术的“数字梅山可视化系统”精准还原了梅山港区陆域面积超320万平方米的集装箱作业场景,系统中有超10万个1∶1的数字孪生体在其中运行,数字孪生底座可向每个桥吊、集卡、龙门吊等设备发送调度指令。

    可视化系统叠加车路协同和全局智能调度,实现了港区多种运输设备感知及异常事件识别,多项关键指标精准度可达98%以上,从而辅助业务人员更精准地感知异常事件,并智能化调度桥吊、集卡、龙门吊等多类设备,使整体运行效率可提升5%以上。

    2021年,宁波舟山港区货物总吞吐量达12.24亿吨,连续13年位居全球第一,被称为“全球第一港”。对于这样一个繁忙的港口而言,其高效运营离不开数字化建设。

    2020年起,阿里云与宁波舟山港在梅东码头联合打造“港口智能运营管控平台”,包括智能协同调度、集卡高精度定位、港区车路协同、仿真推演和数字孪生可视化五大核心部分,助力更“智慧”地优化配置,实现高效调度。

    智能运营的前提是要对港口的大量数据进行整合。原先,港口各系统的数据指标并不统一。为此,阿里云梳理出一条主数据线,构建了数据中台和数据仓库的整体架构,并面向货、箱、船、车、设备和人等方面数据,构建各种主题库和专题库,让数据的抽取更方便操作,业务人员都能轻松上手。

    如何确保集装箱的位移策略最优?在没有算法的情况下,控制员需要手动输入相应指令到操作系统里实现调度。如今,阿里云发挥在算法方面的优势,在管控平台预先设计好算法,使调度集卡的操作可以完全由机器替代,作业现场的调度做到24小时不休班,解放人力的同时提高调度效率。

    “港口智能运营管控平台”帮助宁波舟山港实现了桥吊单机效率提升5%,港口的靠岸效率、场内运输效率、堆场效率、生产运行效率整体提升5%以上,集卡等待时间、通过时间缩短8%以上。

    智慧城市——昆明“智慧交管大脑平台”

    “云边端”协同实现秒级感知响应

    2021年昆明市路网高峰行程延时指数同比2020年下降2.77%,降幅位居全国前列。这背后是昆明市与阿里云建设的集多种业务系统于一身的“智慧交管大脑平台”,推动了昆明市城市交通管理的数字化升级。

    昆明市地处云贵高原,城市布局和路网结构具有很强的向心性,重要的功能区基本都聚集在核心区。机动车保有量连年攀升,出行需求持续高速增长,早晚高峰时段拥堵明显。依托智能路侧终端设备、云计算、大数据等,阿里云将“云边端”协同技术与数字孪生技术融合,为昆明打造一体化智慧交通解决方案。

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    昆明智慧交管平台。

    首先,通过雷达和视频传感器等“端”侧设备的智能化升级,对城市道路运行情况进行全量感知和信息收集;其次,将感知设备收集的信息进行融合,在“边缘”侧进行实时计算并生成优化方案,发送至设置在多个路口的信号控制系统来执行;然后,在“云”端进行区域级的优化控制策略的制定与执行。

    昆明作为国内首个城市级大规模采用“云边端”一体化智慧交通解决方案的城市,如今,通过路侧新增的传感器以及边缘计算终端,可以将路口的全量信息实时还原,一部分路口还实现了全息感知,因此可在路口实现车道级的精细化感应控制。AI感知设备检测路口实时流量,并自适应控制路口信号灯配时,从而提高路口通行效率。

    与此同时,自适应信号灯控制可做到秒级感知和响应,比如某个方向的绿灯可以在刚好放完队尾最后一辆车以后变红灯,从而最大程度地减少绿灯损失。

    截至目前,智慧交通项目已经完成了全市521个交通路口的智能化改造,503个路口实施了“绿波带”,12条干线的通行延误时间平均降幅达10.5%。

    智慧高速——成宜高速公路“数字平行世界”

    全天候感知降低事故风险

    车辆驶入成宜高速公路,即使车身没有安装传感器,当有其他车经过车辆盲角时,车主也能通过App收到碰撞预警……成宜高速已成为四川省内首条全要素、全覆盖的智慧高速公路。借力阿里云数字孪生技术后,成宜高速交通事故率下降明显,“零事故”天数从每周0.5天提升至1.8天,交通事故数量下降20%。

    成宜高速公路。

    成宜高速线路全长约157公里,由于当地通行环境复杂、多云雾,发生交通事故风险较高。数字孪生应用需要结合实时多源感知数据,给予及时反馈和处理,建立成宜高速公路的“感知体系”至关重要

    对此,阿里云为成宜高速每间隔800米树立一根智慧杆,除了配备高精摄像头之外,还布设了两百余套阿里云雷视融合感知设备以及各类气象感知设备。通过全线全覆盖的雷达、视频等多种传感器共同工作,即使在浓雾、大雨等极端天气下,系统也能清晰成像,感知能力不受影响。同时,通过阿里巴巴达摩院AI算法,结合3D高清地图,利用“车路协同”解决方案,可对高速公路上的人、车、环境实现全量、全天候、全程精准感知与判断。

    在此基础上,成宜高速通过毫秒级数字孪生技术构建了“数字平行世界”。“数字平行世界”将现实里的高速公路用三维的方式给做了1∶1的数字化还原,从物理世界到数字平行世界的延迟在数百毫秒以内,实现了车辆身份全标定、行车轨迹全还原、交通事件可追溯。

    从感知端发现事件到处置、分析,再到推送给不同主体,形成这一闭环仅需不到300毫秒。数字孪生平台智能算法可帮助主动识别交通事故,自动生成事件告警工单,通过一键定位、一键通知与处置流程可视化,推动资源合理安排和事件快速处理。如今,成宜高速交通事故处置时间平均缩短30分钟,事故处置效率提升了40%。

    除了服务于政府监管和企业运营,结合全天候的精准感知,“数字平行世界”还能让前方出现的交通事故、拥堵等状况,通过手机App以毫秒级的速度传递给后方的驾车人员,从而降低交通事故发生概率。

    文字|单佳雯

  • 关键字: 阿里云 数字交通
  •    责任编辑:its114
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