数字技术为交通物流提质增效，物流行业专家走进腾讯总部参观学习

传统的物流行业正迎来新的变革机遇。

为响应和落实国务院“十四五现代物流发展规划"要求，加快物流数字化转型，加强产研交流和产业链上下游协同配合，助力大湾区智慧交通建设和综合一体化物流枢纽示范的打造，4月14日，腾讯智慧交通与深圳物流与供应链管理协会携手，共同组织的「腾云驾物 物畅其流」物流行业专家走进腾讯活动顺利举办。

活动现场，40多名物流企业代表齐聚腾讯滨海大厦，共同探讨如何基于AI等新技术驱动物流行业效益提升，分享行业前沿科技应用和成果案例，促进行业内的交流与合作，为大湾区经济圈综合物流产业高质量协同发展添砖加瓦。

深圳市物流与供应链管理协会张广峰部长在致辞中表示，现代化、智能化的大湾区经济圈综合物流体系建设需要行业管理者、智慧物流技术供应商、物流企业加强交流、协同配合。物流企业走进腾讯这样的科技巨头，除了了解最新的科技趋势，学习前沿的科技理念，还在于寻求更好的数字化助力。他相信，AI、云计算等新技术对于赋能传统物流行业有巨大价值。

腾讯智慧交通物流港口领域负责人崔博指出，腾讯十分重视在交通物流领域的投入，物流是腾讯发力产业互联网的重要场景。针对物流行业的痛点，腾讯主要是通过数字技术服务业务场景，例如AI、地图LBS服务、云计算等实现物流行业的降本增效。

他提到，早在2021年，腾讯就与招商局港口集团签署合作协议，联合成立智慧港口科技创新实验室，为包括港口、物流、贸易商、终端消费在内的整个港口生态圈提供智慧物流等数字化服务。此外，腾讯联合深圳机场打造机场物流平台，通过数字技术提升机场物流整体工作效率，助力打造高水平空港型国家物流枢纽。

腾讯研究院讲师孙猛则是从品牌的高度阐释了腾讯服务客户的理念：从品牌的使命和愿景出发，从服务C端用户的消费互联网到服务B端用户的产业互联网，腾讯始终坚持用户为本，科技向善。在对B端的服务方式上，腾讯强调以“调查”和“协作”的手段，第一是通过详实的调查和海量的数据先充分挖掘，厘清用户、客户的真实诉求，第二是以外部协作共赢，内部多业务整体协同的理念提供创新解决方案。

当前，基于神经网络算法和自然语言理解的对话式AI全网爆火，人工智能技术再次站上了风口浪尖。如何通过AI赋能物流行业，推动物流行业提效升级？也是会上专家们关注的焦点。

腾讯企点产品架构师蒋静洁介绍了AI等技术对物流企业数字化营销的价值：实现多场景、全链路的私域营销，智能链接公域和私域，驱动业务成长。

她围绕链接、数据和决策提出三个核心命题：从技术驾驭到业务创新、从组织变革到文化重塑、从数字化能力到人才的培养。业务实践中，腾讯推出的企点货代通产品，可作为连接器把货代需要用到的系统连接在一起，打通货代各个环节，解决信息孤岛搬运问题，提高行业的运行效果。企点货代通可用于包括营销、报价、订舱、订单全流程可视化等在内的各类业务场景，帮助企业全面提高用户体验和粘性。

针对AI在物流领域的场景应用，腾讯云智能AI产品解决方案总监吴娟做了重要分享。据吴娟介绍，腾讯云在计算机视觉、文字识别、语音识别与合成、自然语言处理、机器学习等AI技术领域，取得5000多项专利，获得多项权威认证，助力物流数智化建设。

例如，基于机器视觉、深度学习等AI技术，在人、车、货、场等物流场景下，智能视频分析应用将助力智慧物流园区的打造；暴力分拣和叉车违规场景的AI识别应用，将有助于提升作业规范；智能验箱方案可提升物流港口智能检测效率；AI还可以快速识别物流领域的各种卡证、单据，从而大大降低人工成本。

总之，行业本身的数据，基于AI平台，加上腾讯的模型训练和精调，即可通过机器学习训练出场景化的工具，解决业务中降本增效的需求。

在活动最后的开放讨论环节，到场嘉宾围绕AI赋能物流行业进行了热烈探讨，谈到了实践中AI应用遇到的一些挑战和问题。

大家一致认为，只有根据场景精细化的要求不断优化AI技术，实现易用、可用、可靠、安全，才能更多挖掘出技术带来的价值。AI的广泛应用也需要行业一起努力，在统一、标准化、高质量的数据方面做更多工作，同时需要构建融合共享的行业生态，一起克服更多技术落地中出现的问题。

随着数实融合的不断深入，物流行业的数字经济新蓝海将未来可期。