交通大模型，72亿次春运自驾出行交通管理挑战的最优解

2024年春运仍在进行之中，虽然不少城市一年中最堵的时候已经过去，但返工，开学，旅游的人流迁移依然此起彼伏，为城市道路交通带来巨大压力，拥堵随之而来。此前，据交通运输部预测，2024年春运全国跨区域人员流动量预计将达到90亿人次，而这90亿次出行中有80％都将通过自驾车完成。也就是说，约有72亿人次自驾车出行，自驾车出行创历史新高、短时间的供需失衡，必然会引发交通拥堵，导致出行效率、出行体验的下降。

近几年，我国交通出行的结构发生深层次变化：高铁网络化运行后，公路客运的出行占比逐步下降，再经过三年特殊时期，自驾出行比重不断提升、同时伴随国产造车势力的崛起，智能汽车的价格下降，从而导致我国汽车保有量年创新高，我国进入到全民汽车社会发展阶段，对交通出行结构、道路交通管理工作等都将带来深远影响。

实际上，不论是春运期间，还是非春运时间，我国的道路交通管理工作将维持在警力少、需求多、考核严等高压力状态下，更需要人工智能、大数据等先进技术来提升管理水平，保障道路交通安全有序畅通。

2月6日，一则题为“日本女友第一次体验春运，被中国交通震撼了！”的视频引发了广泛关注，在社交平台总播放量超1800w，视频博主在广州黄埔区按照导航提示车速行驶在路上，一路连过九个绿灯，高效通畅的出行体验引得日本女友连连称赞。但在黄埔区一路畅行的背后并不是幸运女神眷顾，而是百度智能云基于大模型技术与智能信控方案，全面提升城市交通运行效率的综合体现。

一、多点开花，出行大不同

在大模型技术支持下的智能交通解决方案正在提升2024年的春运效率。

作为省会城市以及东北区域的交通枢纽城市，长春市一直承受了较大的交通压力。以往，由于假期高频出行叠加外地车辆涌入，春节期间长春市区东部快速路交通压力巨大。为保障城市道路交通安全畅通，长春市全力部署开展了交通治堵工作。

在治堵过程中，长春交警引入了百度智能信控技术，在城市核心堵点-快速路入口节点处，结合AI流量监测数据，新建了快速路匝道控制系统，实现快速路与匝道、快速路与地面联动控制；在合流点位实现车道的临时管控，以管理智能化缓解通行压力。

同时，长春交管部门不断深入推进市民出行结构改革，大力发展公共交通，不断提升公交出行分担率，结合交通工程优化治堵等手段，如今长春城市交通拥堵问题得到了显著改善。百度地图数据显示，与治理前相比，长春1月份工作日高峰时段，快速路整体拥堵指数下降20.9%，平均速度提升21.3%，拥堵里程下降57.3%，春节期间平稳承接了大量返乡车流。

针对快速路70余个匝道口，通过融合路侧雷视数据和互联网浮动车数据，实现单匝道控制、高地联控、高高联控、诱导联动多场景优化控制，目前系统已经常态化运行使用。百度地图数据显示，与治理前相比，2月快速路高峰时段整体拥堵指数下降35%，平均速度提升45%。

数据来源：2月16日-17日 百度地图

今年春节返程高峰期间，长春市环路及快速路拥堵指数为1.19，相比2023年春节的返程高峰降低4.1%。除部分核心商圈受春节影响交通压力较大外，长春市域道路交通运行整体向好。

作为北京市唯一一个国家级经济技术开发区，春运期间，亦庄同样承受了较大的路网压力。目前，亦庄在主城区60平方公里布局了全域信控感知设备，动态调整路口绿灯时长，有效消解了春运潮汐车流带来的交通压力。数据显示，在布局AI全域信控后，亦庄路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。

数据来源：2月16日-17日 百度地图

今年春节返程高峰期间，亦庄区域整体拥堵指数为1.11，整体路网交通运行十分畅通，在春节返程高峰守住了“一片绿”。

据了解，在实际运行中，百度AI信控系统依托交通大模型，可研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，从单点干线最优到区域最优。同时，通过导航地图、交通诱导屏等渠道，把主要道路的拥堵提醒、红绿灯灯态信息、绕行路线建议推送给每位驾驶员，提升驾驶体验，降低交通安全事故。

贵阳市交通缓堵工作同样也用到了上述能力。

贵阳市位于贵州省中部，地处云贵高原，有着山地、丘陵、洼地为主的地貌特征，道路交通条件比较薄弱，相比平原城市极易发生交通拥堵，且拥堵恢复时间相对缓慢。近年来，贵阳经济发展势头迅猛，GDP增速连续6年位居全国省会城市前列，城市快速发展带来活力的同时，也带来了不小的交通压力。为平衡城市快速发展带来的交通矛盾，自2021年起，贵阳市决心以铁的手腕打一场交通治堵攻坚战。

在治堵过程中，全市各级各部门齐抓共管、齐心协力，并充分运用大数据手段，联合百度智能云，通过大数据“互联网＋交通”的监测手段，精细化地感知路口、道路、区域不同层级的交通运行态势情况，分析全市交通出行的时空分布规律，助力相关部门对交通拥堵治理的决策支撑，取得了良好的应用成效，具体体现在下述三个方面。

第一，AI信号控制系统。

百度智能云通过物联感知设备获取的数据与互联网交通大数据碰撞，可获得多维度、多方面的全市交通出行分布情况，并利用AI算法，总结出行规律、预测未来交通趋势。

同时，系统与交叉口信号灯配时数据联动，实现“灯态上图”的可视化指挥调控。系统应用以来，除可实现对路口单点自适应信号配时自动优化以外，还能实现干线绿波的自适应协调。

2023年底，贵阳交警已在贵阳观山湖区数博大道、金阳路、黔灵山路等30余个路口开展了信号配时单点自适应优化，并实现了多条干线的配时协调，组合成区域级的信控调优。未来计划将区域信控的范围扩大至贵阳市全域，助力贵阳城市交通管控水平的进一步提升。

第二，共享数据便民服务。

贵阳交警与百度智能云共享红绿信号灯数据，以百度地图导航应用作为载体，向贵阳市范围车主提供红绿灯倒计时、变灯提示预警、绿波车速建议等信息，方便市民出行。

第三，采用多维数据评价。

百度大数据也为贵阳交警提供了多维的评价参数，据百度地图交通大数据监测结果显示，自启动拥堵治理行动以来，2022年全年，贵阳市工作日全天平均拥堵指数为1.296，同比2021年拥堵指数下降，降幅为6.43%；2022年贵阳市通勤高峰平均拥堵指数为1.607，相较2021年通勤高峰平均拥堵指数1.935，下降幅度达16.95%。

经过连续的交通优化治理，在全国百城通勤高峰交通拥堵排名中，贵阳市拥堵排名由2021年第4名到2023年下降至20名以外，成效十分显著。2024年2月份，观山湖区中心区域车均延误下降13%，拥堵指数下降6.2%。

数据来源：2月16日-17日 百度地图

今年春节返程高峰期间，贵阳市整体交通拥堵指数为1.13，市域道路交通运行整体较好，确保市民返程一路畅行。

长春、亦庄、贵阳的通畅出行是AI治理、缓解拥堵的一个缩影。据了解，百度全域信控方案也已在湖南株洲、河北保定等城市落地实践并在持续运营当中。

自2019年起，保定交警联合百度智能云，通过在170余个路口进行智能信控升级改造，市区高峰拥堵指数下降4.6%，平均车速提升11.6%，主干行程时间缩短20%。

数据来源：2月16日-17日 百度地图

今年春节返程高峰期间，保定市整体交通拥堵指数为1.18，除保定直隶总督署博物馆、古莲花池等重点景区周边外，保定市区道路交通运行整体较为畅通。

作为湖南省的重要交通枢纽，株洲当地交管部门联合百度智能云实现了51个路口全工况场景的区域级信控优化，使区域拥堵指数下降9.7%，平均车速提升10.6%，干线拥堵指数下降13.4%，警情处置效率提升约30%。

数据来源：2月16日-17日 百度地图

众多项目的成功落地使得百度智能云在城市交通的实战经验更加丰富。同时，对于已建设完成的项目，百度智能云也在持续优化完善，保障城市交通的后续运营效果。

二、交通大模型+全域信控 助力城市交通缓堵保畅

作为业内为数不多具备“车路云图”全栈闭环能力的高科技企业，聪明的车、智慧的路、智能的云和鲜活的图一直是百度手里的四张王牌。

2023年，百度在大模型方向持续发力。3月，百度正式发布“文心一言”。随后不久，发布了“基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案”。

借助大模型对知识的强大压缩能力，2023年9月，百度智能云升级发布了“ACE智能交通引擎3.0”，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行聚合和泛化升级，进一步实现交管大脑、全域信控、智慧高速等细分应用场景基于大模型的重构，力求在交通感知、交通认知、交通预知、交通知识、交通交互等方面能力进行提升。

百度ACE智能交通引擎先后经历了三个发展阶段，从1.0阶段明确了“车-路-云-图”的智能交通基础能力建设框架，到2.0阶段围绕车路云一体化的大方向上建立连接和迭代，发布智能网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等细分场景解决方案，再到如今以交通行业大模型为核心的百度智能交通引擎3.0架构，交通+大模型在智能交通细分领域中的应用被进一步激发与强化。

与此前相比，在大模型加持下的AI信控在优化范围、优化算法、优化效率上都有了进一步提升，基于仿真迭代算法效果、持续优化算法，可进一步解决场景化交通问题及一系列长尾问题，不断缩小仿真环境与真实环境之间的效果差别，同时还可提供高效的人机对话解答，并智能生成详细且准确的交通分析报告，在以往信控较为短板的交互能力上为用户带来了更多惊喜。

随着技术研究的不断深入，未来，交通大模型的更多能力将被持续激发，为交通管理的更多场景赋能。

三、写在最后

近日，OpenAI发布的文生视频大模型Sora能够根据语义识别生成长达60s的视频，生成的视频不仅有惊艳的视觉品质，还能完整准确地还原用户的语义描述，其背后隐藏的强大物理世界理解及模拟能力引发了科技圈一连串的震惊和感叹。

技术在不断进步。从最开始的互联网技术，到大数据、云计算、人工智能，再到如今的大模型，以百度为代表的一批互联网企业在过去多年中，一直在努力将先进的通用技术不断探索、应用在交通行业中，改变出行，改变生活。

百度副总裁石清华表示：未来，大模型在交通领域有更加广阔的前景，快速地拥抱大模型，把百度在大模型里的研发能力、应用改造能力、落地能力快速地武装起来，利用大模型产品务实、落地地帮助客户解决路上的缓堵问题是百度的目标所在。

路口交通流状态是动态变化的，因此信号优化是一项需要持续的工作，也是交通管理部门日常最高频的工作之一。目前，北京通州、石家庄、海口、洛阳、泰安、绵阳、河间等城市也在进一步探索、开展AI信控缓堵的试点示范。期待未来，百度持续地将包括交通大模型在内的更多技术在交通领域进行探索，为城市生活带来更多惊喜。