山西：审查通过“危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统”研究项目技术方案

近日，山西交通控股集团有限公司在太原组织召开了“危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统”研究项目技术方案审查会议，省交通运输厅、省应急管理厅、省公安厅交管局、省运管局、省高管局相关负责人及技术专家参加会议。

研究开发应用“危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统”，既是贯彻落实上级部门安全生产工作要求的重要举措，同时也是提升高速公路隧道运营安全管理水平，特别是提高危化品车辆过隧道应急管理水平的迫切需求。

审查委员会通过认真听取项目组汇报，审阅相关技术材料，一致认为项目组提供的技术方案能够有效提升危化品车辆过隧道的安全监管水平，取得了以下创新性成果：

一是危化品车辆全信息化跟踪辨识。 实现危化品车辆在隧道内实时跟踪，能对车辆在隧道内的位置、轨迹进行实时掌握；能对危化品车辆在隧道内行驶实现准确的识别，解决危化品车辆在隧道内无法进行实时定位的技术难点。二是基于人工智能和深度学习技术实现对隧道内危化品车辆异常事件监测。通过人工智能和深度学习技术，实现视频和雷达多源数据融合，对隧道内危化品车辆发生的逆行、违停、碰撞等异常事件进行监测预警。三是为危化品车辆隧道内突发事件的应急处置提供精确信息。通过智能化的预警监测，对危化品车辆在隧道内发生的突发事件第一时间进行自动报警。通过掌握的危化品车辆位置和货物信息，实现多部门的信息共享，结合隧道监控系统、应急指挥系统，为应急处置部门对危化品车辆的快速处置和应急联动提供信息支持。

为提升高速公路危化品车辆过隧道的安全监管水平，审查委员会建议：一是与山西省重点营运车辆联网联控系统进行数据共。通过联网联控系统在危化品车辆进出隧道时自动下发信息提醒给驾驶员；同时，将危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统获取的异常事件信息同步发送至联网联控系统。二是与山西省危险货物道路运输安全监管系统进行数据共享。通过该系统获取危化品运输货物信息，当隧道内危化品车辆发生突发事件时，便于将信息发送至交通、公安、应急等部门，及时进行应急处置。三是将车辆监控对象逐步扩展到重点营运车辆。