江苏省客货运输OD分布及预测技术研究课题通过科技成果验收

6月25日，“基于多源数据的全省客货运输OD分布及预测技术研究”通过省交通运输厅信息中心组织的科技成果验收。

课题组针对项目研究内容，详细分析了公路、铁路、水运和航空客货运输数据的获取途径、存储方法、数据结构和属性信息等，经过数据去重、修复和重组等处理，将多源异构数据转化为标准的数据，并全部存储在统一的服务器中。结合不同交通方式的数据特点，利用OD提取算法、轨迹追踪算法和OD反推算法等模型获取分方式交通OD；利用数据融合算法，融合统一到全省区县间客货OD运输量。研究从客货运输总量、运输结构、通道结构、货种等多种角度，全面分析了全省客货运输特征；利用机器学习算法进行了OD预测方法的探索，为构建可持续客货运输OD提供了良好的方法；建立了江苏省综合交通OD分析平台，全面展示了各交通方式和综合交通运输结构和特征，对掌握全省运输需求、支撑规划决策具有重要意义。

验收委员会认为，该课题研究成果资料翔实、内容丰富，在综合交通规划、交通运输统计分析、交通运行监测具有应用前景，同意通过科技成果验收。