7.67亿，阿里云等中标成都至宜宾数字高速项目

12月11日，四川省公共资源交易网发布“成都至宜宾高速公路工程数字高速公路系统标段”中标候选人公示信息，四川公路桥梁建设集团有限公司与阿里云联合体以7.67亿中标，第二中标候选人为陕西高速交通工贸有限公司+上海华讯网络系统有限公司联合体，第三中标候选人为四川高路交通信息工程有限公司+青岛海信网络科技股份有限公司联合体。如无意外，这是今年智慧高速市场独立招标的项目中（其他诸多项目都是新建高速公路整体打包），最大的一个。

01优势渐显的阿里云

近年来，包括阿里、海康、大华等诸多企业，与各地公安、交警、高速公路公司等应用单位成立联合实验室，更有针对性的满足用户需求，同时也为下一阶段拿下项目奠定基础。这也是行业发展到一定阶段的必然，凭借技术、资本优势，强者愈强，但也可能带来生态固化。

日前招标的1.45亿昆明数字交通智慧交管外场设备平台建设项目，实际上阿里云前期已经深度参与，9月昆明市市长会见了阿里巴巴集团副总裁，10月，阿里云参与智慧交管多部门会商会议，11月，昆明市政府与阿里云签订框架合作协议。根据业内人士爆料，阿里云团队已经在甲方单位驻点办公，该项目大概率不会是别人家的。

阿里云在四川交通运输系统耕耘已久，双方互访都有多次，去年与川高集团成立了智慧交通联合实验室，拿到项目似乎是水到渠成。此外，成都TOCC建设应用案例，阿里云将此作为标杆打造，也为其赢得了口碑。

阿里云在智慧高速公路已经参与了不少项目，根据中标候选人的业绩公示，阿里云近年完成的智慧高速项目有：

杭绍台智慧高速云控平台专有云轻资产输出专有云项目。为杭绍台智慧高速打造了“准全天候通行”、 “智慧隧道”、“车路协同”、“智慧服务区”为核心的四大特色应用场景，全息感知的智慧高速云控平台。

广东高速科技投资有限公司智慧服务区建设项目。为广东高速科技投资有限公司提供智慧服务区建设服务，包括视觉智能混合云，混合云平台存储、1800路大数据视频分析算法。

四川高速智能云控平台专有云项目。高速智能云控平台专有云建设，基于阿里云与四川高速的联创协议，四川高速向阿里云采购必要的专有云组件完成高速云控平台专有云建设，服务于四川高速监控、养护、服务区等十多个业务系统。

青海省高等级公路建设管理局取消高速公路省界收费站专有云项目。建设收费系统专有云，（包含统一管理运维软件、数据库审计、数据管理、云服务器ECS、OSS、云数据库、SLB、专有云运维软件、VPC、云盾等云平台及大数据软件，服务于青海高管局收费系统。

从资料来看，阿里云此前参与的智慧高速项目，多是单一系统，而此次则是整体项目，对阿里云在智慧高速领域建立领先优势，将大有裨益。

再回头来看看成都至宜宾数字高速的建设内容。

成都至宜宾高速公路路线全长约157公里，全线采用双向六车道高速公路标准建设，设计速度120公里/小时，路基宽度34.5米。大中桥36054米/128座，特长隧道3525米/1座，长隧道2245米/1座，中隧道1535米/2座。设置清风（枢纽）、老龙、龙桥、富加北（枢纽）、富加、宝飞、宝飞（枢纽）、汪洋、小河、双古、铁厂、荣县（枢纽）、河口、合什、观音、隆兴、中峰寺（枢纽）共17处互通式立交，同步建设互通式立交连接线12条约16公里，采用一级、二级公路标准建设。计划是今年内通车，所以很可能数字高速部分已经建完了大部分，现在只是补流程。

数字高速标段，建设内容是哪些？

招标公告透露，数字高速公路系统由机电工程、车路协同系统、自动驾驶系统三部分组成，工作内容除机电工程三大系统以外，同时也包括对机电系统基础设施进行智能化转型升级，建设不低于10公里试验段的适应自动驾驶的增强车路协同平台，覆盖试验段全程的高密度高精度前端感知软硬件、新一代适应5G的网络传输平台、适应自动驾驶的云控服务平台与数据开发服务。施工工期5个月(其中机电设施安装工期1.5个月，车路协同系统和自动驾驶系统研发及建设工期3.5个月)。

招标文件中，没有列举详细的产品需求和技术参数，只对系统性能要求和自动驾驶系统功能要求做了简要说明。在自动驾驶系统的功能要求方面，分为高精地图分发、弱势交通参与者识别、特殊车辆优先、主线&匝道车辆协同汇入、道路危险事件共享、道路抛洒路识别、车道级动态导航等功能。

高精地图分发要求在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，行驶在道路上的网联车车载系统将接收到RSU下发的高精地图，在车端导航应用完成下载。

弱势交通参与者识别是指在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，路侧融合感知系统识别行人及所在车道，并产生碰撞预警事件，通过RSU向行驶车辆发出预警，网联车辆接收到预警信息、自动减速让行或者自动变道避让。

特殊车辆优先，是指在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，后方行驶的网联特殊车辆（如消防车、救护车）上报自身的车辆类型、工作状态、及位置、航向、速度，网联车接收到特殊车辆信息、主动为特殊车辆“预留”车道进行避让。

主线&匝道车辆协同汇入。在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，路侧融合感知系统获取主线&匝道车辆的位置、航向和速度，并产生碰撞预警事件，通过RSU向主线&匝道形式车辆发出预警，行驶的网联车辆接收到预警信息、自动减速或者变道进行避让。

道路危险事件共享，则是在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，路侧融合感知系统识别前方车辆停止、车辆慢行、交通事故，并产生对应预警事件，通过RSU向后方车辆发出预警，行驶的网联车辆接收到预警信息、自动变道或者减速避让。同时也支持在车路协同平台侧配置下发施工道路的起始位置、占用的车道等信息，通过RSU对网联车辆进行广播，接收后进行自动变道或者减速避让。

道路抛洒物识别，是说在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，路侧融合感知系统识别前方车辆抛洒物（大于50cm），并产生对应预警事件，通过RSU向后方车辆发出预警，行驶的网联车辆接收到预警信息、自动变道或者减速避让。

车道级动态地图导航，路侧感知动态数据实时上图，指在车路协同、自动驾驶系统正常运行的情况下，网联车已经完成高精地图的下载，路侧融合感知系统识别获取道路的车辆位置（包含所在车道）、航向、速度，在网联车导航导航中实时自动加载。