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  • ​事件AI识别、一路三方协同……杭绍台智慧高速如何应对异常事件?

    2021-09-15 09:18:30 来源:浙江交通 评论:
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    杭绍台高速按分期建设、分期投运的原则,分为先行段、城区段。先行段按照智慧高速总体布局安排,已经先行先通,并具备了智慧高速的基本雏形,完成基础架构搭建,“异常事件主动感知闭环处置”场景应用相关功能已上线。

    其以智慧高速云控平台为“大脑中枢”,将整条高速的数据进行汇聚、处理和分析,通过高精度地图和定位、视觉AI、交通优化算法、交通仿真模型等先进技术,提供“感知、分析、决策、控制、服务”全链路支持。

    目前,应用已管控5000台以上设备,每天处理1000万条以上数据。通过云计算、大数据技术,能够将97%以上异常事件进行自动识别和智能处置,提高运维管理效率。

    需求分析

    作为浙江省南北向交通大动脉,杭绍台高速总长160公里,本项目承建的绍兴金华段为115公里。该路段气象和地质情况复杂,南部隧道群易发生团雾情况,保障行车安全是首先要务。预计开通后车流量大,需及时掌握路况并有效管控和诱导,提升管理效率。

    因此,在杭绍台主线约1800路视频完全靠传统人工巡查模式是完全不可能的,必须通过人工智能识别手段,实现基于事件驱动的业务处理模式,从被动响应逐步转换到主动管控。

    场景建设

    全路段事件AI识别。杭绍台高速全线真正实现了无盲点视频全覆盖,路段每隔200米,隧道每隔120米布设摄像机,避免了传统1-2公里布设摄像机事件监测不准确,误报太多等问题,真正实现了路段事件的精准监测和报警。通过大数据平台分析,也极大提高了事件识别、发布和处理速度,提高道路通行安全性。

    主动式交通管控功能。在杭绍台主线约1800路视频,完全靠传统人工巡查模式是完全不可能的。实现基于事件驱动的业务处理模式,通过一套算法一个平台,实现交通事件感知、预案决策、设备控制和信息发布,每次事件处置都形成了闭环,还能通过数据进行效果评价,不断提升优化算法模型和平台功能,从被动响应到主动管控,实现有监有控。

    一路三方协同功能。通过深度定制,在事件处置和设备运维上实现一路三方的协同,包括信息发布、任务推送、流程审批和信息反馈等内容,提高事件处置效率。

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    道路信息交互功能。已实现道路基础与运行信息与第三方导航系统(目前主要为高德地图APP)共享,利用手机、道路信息发布设施,实现道路信息的实时共享,解决了当前用户信息传达难的问题。在大数据平台开发同时,同步实现与高德信息的交互共享,为司乘提供更加精准的驾驶提醒。

    高精度地图全覆盖。实现全程覆盖的高精度地图采集,打造基础设施数字化,为车道级交通管理、伴随式交通服务、预防性资产维护提供高精度支撑。

    验证实现准全天候通行。谷来、回山属于山区峡谷地带,冬季雾天较多,对安全带来极大隐患。当前已在特殊路段布设交通流检测器、路面状态检测器、气象传感器以及视频能见度分析等,结合特殊路段设置的智慧雾灯检测系统,实现车辆在团雾及其他特殊气象情况下的预警和驾驶提醒辅助,提高极端气候的安全通行能力。

    改革突破

    运营模式上,系统模式转变带来运营模式变革:一张图展示道路全要素态势感知,包含交通情况、设备情况、实时气象状态等;基于视频等感知数据实时发现事件报警,评估事故影响后选择合适的应急预案,执行下发管控方案,实时跟踪处理进度评估效果,形成事件感知→决策→控制的业务处理闭环。

    框架设计上,设计了云边端协同的架构,数据统一汇聚,设备协同控制,控制系统梳理后多重冗余,避免了系统和数据孤岛同时保证传统机电运行稳定性,实现智能网联高速与传统机电系统融合。同时,基于分布式云计算操作系统及大数据处理平台,深度融合高精度定位和地图、车路协同、人工智能等技术,为未来辅助驾驶、自动驾驶奠定技术、数据和业务基础。

    功能场景上,完整智能网联高速功能架构方案设计,覆盖交通管理、应急管理、交通服务、资产管理等基础业务应用,以及车路协同、智慧隧道、智慧服务区、准全天候通行、绿色能源等创新应用等解决方案。同时支持平滑拓展到AI稽查、视频上云和用户运营等应用场景解决方案。

    新技术应用上,云计算、大数据、深度学习、物联网、数据中台等新技术在高速行业的全面落地应用,建立数据资源共享池服务于上层需求,提高资源利用率和自动化管控程度。按照数据中台的思路进行建设,最终实现灵活、快速支撑共享服务应用,充分利用技术红利创造业务创新条件,提升道路智慧化程度。


  • 关键字: 一路三方 智慧高速
  •    责任编辑:suyanqin
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