统一的交通云平台 更简单的城市智能交通

一个以庞大计算机网络连接和运行的未来城市，仍是遥远的前景，但一些例如运输监测和交通控制等相关的部门已经开始合作了。

一般情况下，城市不同的区域，拥有众多的交通监测，控制和执法系统。这种工作方式有一些缺点，例如在一个区域或路段已解决的拥塞问题很容易转移到下一个区域。比如说同一道路的不同路段有固定配时和自适应的信号控制机，就会导致上下游传导不一致，或者说地铁出现故障就会导致公共汽车需求的增加。然而，现在利用最新一代技术，城市可以有一个整体协调指挥系统，处理来自监控、采集等系统所有反馈信息。这种单一的联合方法不仅可以看到全市范围的信息，还允许操作员从信息中检查和调整各个组成部分。

首先要注意的是Cross Zlin公司的InVipo系统，这是今年Intertraffic展创新赛的总冠军，其总部设在捷克，以生产交通信号、标志标牌和交通控制系统而闻名。它将InVipo描述为一个智能集成可视化平台，可以定义为现场技术和最终用户之间的中间环节，并通过仪表板操作选择视图查看或个人服务。

看起来很简单——收集所有场外设备采集到的信息（交通监控和控制，停车，VMS信号，公共交通和气象站），并在数字城市地图上显示。事故、拥堵、信号灯、死机等故障都可以优先通知，以便操作人员获知轻重缓急。一旦事故或故障被检测到并被标记，操作员可以（根据其处理能力）深入系统并重新启动，调整交通灯和摄像机的时间。

InVipo已经在土耳其伊兹密尔市进行了试点，并成为该地交通设施重大升级的一部分。这其中包括超过250个新的具有流量检测功能和自适应控制的交通信号控制器。

图注1：来自伊兹密尔道路气象站的数据接入InVipo

已经安装设备的部分道路的测量结果显示，出行时间减少了30％至65％。例如市中心和机场之间的道路，在高峰期，由于安装了一个新的自适应控制系统，通行时间已经从44分钟减少到了21分钟。非高峰时段的效果也很显著 ，通行时间削减了36％，只需10分钟。

伊兹密尔已经在InVipo系统中对路边停车位进行了监控，所以该系统的部署范围并不会停止扩大。该市有1500多个路边停车位，配有停车传感器（最终将扩大到2000个）。通过InVipo实时监控，每个车位都有一个状态显示。

交警可以在线访问InVipo系统来监控违停并进行处罚。下一步将为驾驶员提供停车类APP，查询停车位信息。此外，获取的数据可为市政当局在划设路边停车位时提供报告和统计资料。

该城市有20多个室外可变情报板，可以显示通行时间，免费停车位或其他信息。监控显示器可以通过InVipo系统做个性化调整，此外最终会有30个道路气象站的信息也会导入系统，地图上可以显示实际的天气数据。

图注2：InVipo系统的主菜单配置为Izmir

该系统是预设程序，可以用于监控以及应对事故和道路封闭等紧急情况。但监控并不局限于事故地点周围，而是整个城市。而且这一系统可以显示信息标志和信号时序等交通信息，可以帮助减轻事故造成的拥堵。

伊兹密尔市还加入了自动测速，闯红灯抓拍，违停抓拍和限高执法等系统，目前检测到的交通违规事件每天超过了20000起。由于所有系统都通过InVipo引导，所以市政府和城市警察都拥有检控违规者所需的所有数据，包括详细信息和照片文件。警方目前正在对该制度进行认证，一旦检控工作完成，起诉将会大大减少。

CROSS公司已经在伊兹密尔市配置了大量的交通控制设备，简化了InVipo系统集成。如果它使用标准协议，系统就可以从任何设备获取信息。为了强调这种连通性，Cross已经建立了一个名为Incinity的独立软件子公司来推广InVipo系统。

同时，开发了“智能城市”系统的Cubic公司还推出了一套运输管理解决方案（STM），该方案以最近推出的NextTraffic系统为基础，是一个具有实时流量管理功能单系统解决方案。 STM是基于云的，并且被称为灵活的和可扩展的集成平台，允许运输管理中心主动管理多种运输网络，包括公路、铁路、电车、公共汽车和渡轮。

与InVipo一样，Cubic系统可以将现有的检测和监视系统（包括摄像机、环境监视器和联网汽车）的输出数据导入到STM中，从而提供完整的市内旅行模式。STM还有测速设备和闯红灯抓拍设备的选项，并为未来的运输管理信息输入留了位置。

同样，所有信息都显示在一个集成地图上，控制室的工作人员通过该地图可以了解所有运输模式，并控制信号、可变情报板、出行信息系统以及动态可变车道。此集成视图允许跨多种模式的管理，以应对事故、堵塞和新出现的问题。

图注3：Cubic的STM解决方案的示意图，解释了现有的系统集成

电车、公共汽车、出租车、渡轮和隧道管理等单一功能，可以使用STM。还可连接智能票务系统，可以为一站式出行服务付费。除了用户界面之外，其输出可以用于提供给公共网站，然后存储数据，以实现城市范围内的运输需求分析，协助决策和规划。

Cubic 运输系统总裁Matthew Cole在格拉斯哥发布NextTraffic系统时表示：“我们的角色是为当局提供技术支持，协助政府制定政策。”

他认为，这个过程的大部分变得越来越自动化，他说：“运输系统上的传感器数量呈指数级增长，决策过程的大部分来自机器学习。所有这些都可以建立在系统中，自动为操作人员提供选择，以及操作原因、效果、时间。当然这需要有独特的技术基础。”

图注4：综合全市范围的观点，可实现战略性联运管理

STM是Cubic公司越来越多的基于云的应用程序之一，符合公司灵活的架构。在基于云的系统上，Cubic越来越多地与微软合作，该公司拥有自己的“智能城市”系统，称为Citynext，该系统包含许多其他方面的政府服务。

可以预期，西门子也将提供“智能城市”级别的深度分层访问，以及管理机构可能希望的所有其他功能。不是提供独立产品，而是将外围传感器的功能添加到现有的西门子系统中。这可以延伸到道路交通之外的范围，如停车，有轨电车等。该公司的系统工程负责人Michael Gaertner表示：“如果传感器设备使用开放协议，或者我们可以访问该协议，那么我们可以进行操作，检查和调整。”

该公司也越来越多地将这些操作转移到云端，并使用运营商的登录名来设置被允许访问的级别。单一系统通过仪表板来显示信息，警报等信息还可以以紧急程度进行排序。针对事故等情况的紧急应对计划可以预先编程在系统中，并将所有记录存储起来用于后期分析。

据Gaertner介绍，建设和运营成本可能高于并列式或者区域性的系统，但运营成本相似，额外的支出以减少旅行时间的方式抵消了。所以至少在交通运输领域，“智慧城市”可能比你想象的要近得多。（文/国际智能交通  译/裴凯）