ITS114智能交通国际新闻精选(5.15~5.31) - 国际前沿 - 智能交通世界网_智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • ITS114智能交通国际新闻精选(5.15~5.31)

    2019-06-04 09:17:16 来源: ITS114 评论:
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    1、Mapillary推出了全球首个针对街道图像和地图数据的需求驱动市场,运输部门、政府机构、汽车制造商、测绘公司以及其他需要精准地图的组织机构,都可以在其平台上请求购买相关图像和数据,而上传图像的用户可获得相应报酬。所有上传的图像都经过计算机视觉和人工智能技术,模糊了人脸和车牌等隐私信息。目前,有超过500亿个街道物体,可从上传到Mapillary平台的5.4亿张图像中检测到。

    2、美国国会出台法规,强制车辆安装提醒系统,以提醒驾驶员检查后座,防止父母将孩子遗忘在后座,避免孩子被留在温度很高的车内而造成死亡事故。且于当地时间5月23日,就此问题举行了听证会。

    3、5月15日,全球首辆无人驾驶货运卡车T-Pod开始在瑞典的公共道路上运送货物。该辆卡车没有驾驶舱,可实现L4级别的自动驾驶功能,满载时可重达26吨。与有人驾驶的柴油卡车相比,其货运运营成本能减少约60%。

    4、5月17日,日本内阁通过《道路运输车辆法》修正案,为实现自动驾驶实用化规定了安全标准。到2020年,日本力争在高速公路上实现3级自动驾驶,在人口稀少地区等限定地区实现4级自动驾驶的实用化。目前,允许3级自动驾驶汽车在公路上行驶的《道路交通法》修正案正在日本国会推进审议。

    5、美国邮政局将尝试用无人驾驶卡车运送货物和信件,第一轮将使用TuSimple无人驾驶卡车进行为期两周的试运行,该运输过程将跨越美国三个州。另外,在测试阶段,车辆将配备安全驾驶员与工程师,以便在有必要的时候进行干预。据悉,TuSimple使用摄像头和图像识别等技术,使自动驾驶卡车的定位精度可达3厘米,即使在恶劣的天气条件下也能识别远在1公里外的物体。

    6、韩国SK和首尔市政府合作开发实时高清地图,将在1600辆公共汽车和100辆出租车上安装支持5G的ADAS,收集124种不同类型的道路/交通信息,并通过5G网络传输数据,支持高清地图的实时更新。同时,安装5G ADAS设备的车辆可支持车车通信(V2V)和车路通信(V2I),打造自动驾驶生态系统。

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    7、英国一IT公司推出了一个不同于优步、OLA等打车软件的打车软件Xooox,旨在连接英国所有出租车和迷你出租,为乘客提供一站式服务,不指派订单,支持持证司机和乘客自由选择,不受软件算法的干扰,司机可以看到乘客的出行信息,并设定价格(英国出租车费率是可调整的?),平台不收取佣金。编者按,感觉除了司机可设定价格、不收取佣金、不派单以外,就是一个去中心化的滴滴、优步。

    8、美国佐治亚州交通运输部门发布了西北快速通道(NWC)的使用报告,该快速通道于2018年9月开放,全长47.8公里,采用动态定价系统,即在交通高峰期提高收费,在非高峰时段降低收费,使车辆行车速度比普通车道快30%,有效减少交通拥堵和空气污染。鉴于此项目的成功,GDOT计划投资110亿美元用于全州交通基础设施,其中包括再推出四个快速通道。

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    9、三菱电机和Here联合开发了一套新的V2V设备,用于车道危险预警,系统能通过车辆传感器来识别潜在的道路危险,进行车道级精确定位,并与其他车辆实时共享,当前方道路出现异常时,能让驾驶员充分做好反应准备。这一系统已经在日本和美国南加州完成了两次成功测试。

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    10、德国传感器技术开发公司Sick推出了基于激光雷达的交通流检测系统,该系统可捕获车辆尺寸、车辆类型、行驶方向和车道分配等信息,并对多车道车辆进行高精度3D分析。将3个Sick传感器安装在龙门架上,可使测量范围扩大到40米,有效收集重型卡车、客车、摩托车等所有车辆类型信息,适用于交通收费、车辆分类、重量检测等途径。此外,该款自由车流分析系统还可与其他交通管理监控系统集成,如自动车牌识别、光学字符识别等等。

    11、Swarco在德国和威尔士洪涝灾害多发地区安装了定制危险警告标志和智能洪水传感器,一旦发生洪涝,该标志会发出警告同时提供转移路线,保障驾驶员能安全撤离。另外,该警告标志使用特殊的震动条,能适应各种极端天气,产生的震动声音更能吸引驾驶员的注意致其减速,减少道路事故的发生。

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    12、美国肯塔基州路易斯维尔大都市区一家公交服务提供企业,日前发布了美国首个MaaS应用,该平台能使客户能够无缝地计划多种旅行模式的旅行,包括公司旗下所有公交车辆和路线,Uber,Lyft,Bird Scooters和LouVelo Bike Share。

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    13、奥地利格拉茨科技大学正在开发一种新型摄像监控系统,该系统可识别行人过马路的意图,并自动改变交通信号以适应他们,这是维也纳市委托的一个项目的一部分。在维也纳,有大约200个路口行人过街按钮。当行人进入该区域时,定制设计的深度学习算法会分析他们的运动路径,在一秒钟内确定他们是否打算过马路。然后,系统与城市现有的交通管理设备一起工作,根据当前的交通流量确定信号控制器能够多快启动“步行”灯。

    14、瑞典RFID应用制造商TagMaster以1600万美元收购了美国交通运输数据系统供应商Sensys Networks,此收购依靠融资和惯例成交条件,预计将在2019年第二季度完成。合并后,Sensys Networks的无线平台将与TagMaster的交通检测、收费、停车和铁路系统集成,为智慧城市提供最佳的解决方案。

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  •    责任编辑:刘艳
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