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  • ITS114国际新闻精选(3.7-3.24)

    2020-03-25 09:50:29 来源:ITS114 评论:
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    1、奇石乐推出新型动态称重系统(WIM),其新型Lineas数字传感器结合了多个石英晶体,即使是在车辆变道的情况下,也能以最高的精度测量车轴负载和车辆总重量,并自动进行数据传输。该系统测量精确度在+/- 2%范围,是迄今为止奇石乐最精确的WIM系统。

    2、RoadBotics的道路状况检测平台RoadWay使道路监测和维修变得更简单。该系统使用安装在车辆前挡风玻璃上的智能手机来捕获道路图像,并通过人工智能软件对其进行处理,并采用彩色编码反应道路状况,绿色为安全、红色则亟需维修。此外,该平台新增了“道路危险识别”功能,可识别道路坑洼、路面破损等18种问题。

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    3、丰田高级研究所(TRI-AD)成功创建了用于地面道路的高清晰度地图,相对精度达到50厘米以下。其通过从普通车辆摄像头获取的地图数据以及卫星图像,以构建自动驾驶地图信息,而无需传统的数据收集手段。另外,通过转换数据格式并应用校正算法,可将TRI-AD的自动地图平台的车辆数据应用到其他公司的平台上。预计可以缩短高清地图更新的延迟时间,扩大高清地图的覆盖范围,并大幅降低其构建和维护成本。

    4、Currux Vision发布了其基于AI的自主交通监控和分析系统,该解决方案已在德克萨斯州格雷普韦恩市试用,可实现高达98%的准确度。该自主交通监控平台可提供实时准确的交通分析警报,加快事件响应,缓解交通拥堵和环境污染。交通检测系统则可提供交通流统计、车辆归类、行人检测、超速、慢速、违规停车等交通检测。此外,该系统在黑夜、雨雾天气、相机振动甚至局部视线阻挡的情况下,也能保持高精度运行。

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    5、英国交通运输部经过数据研究得出结论,即没有应急车道的智能高速(取消了应急车道,以应对增长的交通流量)并不会比传统高速更安全。基于此,英国政府宣布将对智能高速进行重构,将增加更多的停车检测系统来快速感知事故、车辆故障,并提前关闭车道或者发布VMS信息来避免二次事故,并增设更多紧急停车位来应对突发事件。

    6、美国西南研究院(SwRI)宣布开发出增强自动驾驶车辆的行人运动预测系统。该系统将光流法(一种计算机视觉算法)与其他深度学习方法进行比较后,研发了一种新型时间卷积网络(TCN),并通过实时观察生物力学运动来预测运动变化,而骨盆区域是变化的关键指标,可在几毫秒内精准预测物体运动的突然变化。

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    7、为确保2021年智能交通世界大会的圆满举办,德国汉堡市宣布将在路口交通信号灯和路灯上安装2000多台FLIR热成像检测器,用于采集实时交通数据。其中,在全市420个路口部署的热成像检测器将采集机动车数据,路灯上的设备将采集行人数据。据悉,该系统在收集交通数据的同时也注重隐私,不会采集如人脸或车牌等私人信息。

    8、专注于 4D 视觉感知系统的初创公司SiLC完成了1200万美元的融资,此轮融资将帮助公司进一步完善4D激光雷达传感器。在CES 2020期间,SiLC的一款4D+视觉芯片单元成功探测到190米外的监控摄像头、250米外的路灯。此外,SiLC声称,在反射率、天气等最佳状况下,其最大探测距离可达300米。

    9、阿联酋交通部门宣布,将在阿布扎比道路上部署控距抓拍系统,如被路侧固定雷达拍摄到车辆之间没有保持安全距离将会交警警告或是罚款。据悉,该系统已从1月15日正式运行。

    10、2月27日消息,柬埔寨有关部门代表人士日前宣布,柬埔寨将从中国引进“北斗卫星导航系统”用于监控交通,并强制安装在每辆汽车上,以督促司机遵守交通法。

    据悉,柬埔寨已经计划,在当前突发卫生事件好转之后,率领代表团到中国“取经”,以将该技术引进柬埔寨运用,从而加强柬埔寨的交通管理能力。

    11、高通公司宣布,搭载高通9150 C-V2X平台的多款C-V2X产品,已按照要求完成了欧洲无线电设备指令(RED)认证。包括:Commsignia车载单元(OBU)、Commsignia路侧单元(RSU)、Ficosa车载单元、Kapsch路侧单元、SavariMobiWAVE2000车载单元、SavariStreetWAVESW2000路侧单元、启碁科技模组等,这将加速C-V2X解决方案在欧洲的部署和应用。

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  •    责任编辑:刘艳
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