一视频AI企业推出电动滑板车交通流检测分析系统

加拿大人工智能(AI)交通管理技术开发公司Miovision推出了两项高级建模系统，助力城市交通管理现代化。同时，还发布了一份探讨如何评估城市交通数据准确性的白皮书。第一个高级建模系统是使用电动滑板车出行的流量统计，通过便捷的视频数据采集设备Scout来轻松收集道路交通数据，量化道路上电动滑板车的使用情况，包括交通量和转弯运动计数。这项研究目前处于反馈模式阶段。

第二个建模系统是路口交通安全分析，使用Miovision TrafficLink软件平台可对交通信号系统进行智能管控，获得详细的数据分析报告和事故预警。该平台将首要提供两个分析报告，即机动车和行人闯红灯数据。分析机动车和行人违反交通信号的大数据情况，可以帮助交通工程师在事故发生之前识别潜在的安全问题。

电动滑板车具有节能环保、价格合理等特点，为用户提供了短途出行的绝佳选择。但是，当用户尝试一种全新的运输方式时，安全是重要问题。2018年的一项研究发现，骑电动滑板车上路的安全风险比骑自行车高13倍，比步行高100倍。城镇交通部门需要有关如何使用电动滑板车的准确数据，以分析可以采取哪些有效措施提高其安全性。

在繁忙的都市，人很容易变得烦躁。但是，当机动车和行人闯红灯时就把自己和他人置于危险之中了，这是非常可怕的。在北美，每天就有近125人因此丧命。因此，有关部门还需要24/7全天候准确的交通数据，并向他们可视化展示高风险十字路口的位置，以便提前采取行动。

另外，Miovision还发布了一份白皮书，探讨应如何评估交通数据收集工具的准确性。白皮书提出了一种观点，即根据关键词条查看收集的交通数据，并提供“标注数据”以审查实际收集到数据的准确性。Miovision采用视频和机器视觉的解决方案，允许审核员查看同类视频数据，从而可以确定数据的属性，检测公司产品的准确性，并不断改进机器视觉技术。

Miovision的联合创始人兼首席执行官Kurtis McBride表示，测试是为了产品得到更好的改善，但是，要想获得有意义的结果，就必须拥有准确的数据。错误的数据只会导致错误的决策，这就是将系统设计为易于审查，并不断改进的原因。