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  • ITS114国际新闻精选(3.25-4.7)

    2020-04-08 09:24:49 来源:ITS114 评论:
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    1、美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)提议修改美国的自动驾驶安全法规,加快完全无人驾驶车辆的部署和普及速度。目前,修改意见还在提议阶段。NHTSA认为,对于低速自动驾驶货运车辆来说,保护车内驾乘人员的安全标准可以适当放宽,这样就能有更多的车辆符合上路标准。相关法规放开后,实际上可以加快完全无人驾驶车辆的普及速度。据悉,法规仅针对低速无人货运车 ,载客汽车规则不会变。

    2、奥地利交通技术供应商Swarco发布了一个新的模块化交通管理平台,该解决方案不仅集成了多式联运系统的监测管理;还整合了各种路边设备和云服务系统,对其采集的数据进行科学分析和可视化处理,为城市自适应交通控制提供决策数据;以及允许交通诱导标志添加新的功能,并有可能在不同类型的设备之间进行直观切换等。

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    3、继美国运输部长赵小兰公布的无人机交通管理试点项目第一阶段测试完成后,美国联邦航空管理局(FAA)将继续在年内启动项目第二阶段,将涉及复杂环境下远程识别技术的发展和应用,逐步实现UTM(无人机系统交通管理)生态系统的搭建,实现更大规模和密度下的无人系统交通管理,最终将确定UTM监管框架。

    4、英国启动了多车碰撞避让系统(MuCCA)研发项目,采用人工智能技术和V2V通信技术指导自动驾驶汽车协同决策,以避免车辆相撞发生交通事故。该系统不仅支持车辆通过无线电链路共享交通事故信息,选择最佳出行路线,还可实现车辆之间的集体避免碰撞行为,防止突然刹车导致追尾事故。

    5、从4月1日起,马来西亚半岛全部的83个收费站将启用RFID支付设备(开放式自由流),这一措施的实施标志着一个完整的RFID高速公路生态系统的完成,总共有173条RFID收费车道投入使用。另外,马来西亚还将在南北高速和LPT2高速沿线开设17个RFID安装点。

    6、福特公司推出了一项新的辅助驾驶技术,该道路边缘检测技术主要运用于在乡村道路,使用位于后视镜下方的摄像头,监控车辆前方50米和侧面7米以内的道路边缘,如路肩、草地等,系统会按需提供转向辅助,以防止车辆偏离车道。此外,即便车道标线被雪、树叶等遮盖时,系统仍然可以识别并辅助驾驶。

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    7、英国政府为肯特郡拨款250万美元,研发智慧高速公路服务。作为Live Labs项目的一部分,肯特郡当局正致力于在智慧交通、智慧出行、高速公路维护、大数据、通信等八个领域引入数字创新。目前已确定的试验包括智能交通建模研究、道路评估计算机视觉等,帮助工作人员基于机器学习和数据分析做出科学决策。此外,项目团队还将开发一个运营分析平台,以整合服务中的所有数据和技术创新。

    8、密歇根大学、加州大学欧文分校、SPQR实验室的研究人员发现激光雷达传感器漏洞,机器学习模型很容易受到特殊信号或输入的影响,如被特殊制成的交通标志贴纸欺骗。传感器将虚假信号输入机器学习模型,机器学习模型会识别这些信号,而误以为存在障碍,并误导车辆运行。研究人员表示,希望通过利用自动驾驶感知系统的漏洞,为构建自动驾驶技术的团队敲响警钟。

    9、Autotalk的V2X芯片组成功获得Wi-Fi5Ghz认证。Autotalks解决方案中增加了车载Wi-Fi功能意味着可以可以提供一系列的车外连接服务,助力打造一站式互联汽车服务平台。这些功能包括下载网络数据、自动泊车、与周围车辆进行无线通信等。

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    10、近日,日本三大电信运营商相继推出了5G商用服务。据日本总务省统计,5G普及带来的经济效益将达46.8万亿日元。交通领域受益最大,可获得21万亿日元的经济效益,尤其有望在减少交通拥堵和交通事故方面发挥作用。

    11、博世正在进行Project 3F项目——“低速行驶范围内的容错性无人驾驶车辆”,该项目从德国联邦经济事务部获得了约3292万元人民币的资助。为了确保自动驾驶车辆在出现微小技术故障或突然出现障碍物时,仍可安全运行。项目提出的首要解决方案是增加冗余系统,即复制相关安全功能,另一个解决方案是构建容错机制,即子系统的故障至少可由其他功能进行部分补充,这些解决方案都确保无人驾驶车辆能够更安全的行驶。

    12、Genetec宣布推出下一代自动车牌识别系统AutoVu SharpZ3,该解决方案是全球首批采用英特尔最新机器学习和计算机视觉技术的专业车载ALPR系统之一,超越了传统的车牌识别功能,可在车辆分析、态势感知和识别精确度达到更高水平。该系统不仅可满足停车管理和移动执法的需求,还能在复杂的城市环境中准确捕获车辆类型、颜色、车牌设计以及道路交通流。

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  •    责任编辑:刘艳
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