IBM高级工程师：城市智能化要从数据公开化做起

　　美国IBM公司从2008年开始倡导用以提高地球总体效率的理念“智慧地球（SmarterPlanet）”。其构成要素之一便是“智能城市（SmarterCities）”。ColinHarrison是IBM智能城市技术项目的发起者。日前记者就实现智能城市的途径以及IBM在该领域采用的业务模式等采访了Harrison。

——智能城市的概念是什么？

IBM公司2009年启动项目时，提出了智能城市是“借助IT的力量提高城市效率”的理念。以交通为例，如果通过有效分散车辆而非拓宽道路等方法来提高效率的话，不仅可以减少投资，还能改善能源效率，提高人们的生活质量。我们已向很多国家和地方政府介绍了这一点。而且，对方也作出了非常积极的反应。

我们拜访了很多国家和地方政府，并在几个月后发现了一个问题。那就是这些国家和地方政府对智能城市感兴趣的根本动机在于促进城市发展。随着国际化的推进，城市之间的竞争日益激烈，大家都想通过“城市智能化”来获取竞争的胜利。

——那么如何才能实现城市智能化呢？

首先，我想强调的一点是，人们对城市智能化存在误解。我们与国家、地方政府及公共机构等交流时，对方几乎都会问到一个问题，那就是“安装什么样的传感器，收集什么样的数据为好”。我们的回答是，“不需要这样做。首先应该查明自己拥有什么数据”。

比如，很多国家都有汽车ETC（electronictollcollection，自动电子收费）系统。这种系统是用来收费的，其功能当然重要。但是，如果看着数据流量，能够发现处理数据比平时少等现象，就会明白“出现了什么问题”。

除了ETC之外，国家、地方政府及公共机构还积累了通过多种传感器收集的庞大数据。如果使这些数据联动并有效使用，就能创造出新价值。

与安装什么样的传感器相比，更为重要的是“打算建设成什么样的城市和街道”，居民要对此形成共识。否则，就无法判断从什么地方开始入手。

——估计很难将收集的数据用于其他目的。

不知道你们是否知道公开数据这种说法。指的是欧洲、美国及部分亚洲国家在4～5年前开始开展的活动中，将公交车运行情况、自来水供水情况及电力系统负荷等数据作为Web服务对外公开。只是单纯地公开数据而已，不需要进行加工处理。

如果数据公开，对IT具有很深造诣的程序员，也就是“黑客”及民营企业等就能自发性地开发与之联动的系统。这会催生创新（Innovation）。国家及地方政府并不擅长实施横跨企业及团体的项目，但如果只是公开数据，难度就会降低。

比如，美国芝加哥市就公开了除雪车的运行情况。其目的是公示禁止通行的区域，但黑客却以逆向思维想出了有趣的创意。他们根据除雪车的移动履历，开发出了将除雪车最近经过的地方视为“已除雪可通行道路”的服务。

还有其他例子。夏威夷檀香山市公开了约1000处AED（automatedexternaldefibrillator，自动体外除颤起搏器）设置地点。还将拥有AED知识并能够操作该设备的人输入了数据库，并利用智能手机等实时掌握其位置信息。然后把二者结合起来，开发出了一种系统，该系统可在患者出现心跳呼吸骤停症状而拨打急救电话（911）时，找到距离患者最近的AED设置地点，以及可以赶到该地的最近的人。如果患者处于心跳呼吸骤停状态，每过一分钟生存率就会降低10％，所以必须争分夺秒地抢救。

ColinHarrison
IBM公司智能城市技术项目发起人。1972～1977年在CERN（欧洲核子研究中心）

从事SPS加速器和实时控制系统的开发。从1979年开始在IBM从事微磁学、医疗用

图像处理、并行计算、移动、智能代理及知识管理等业务。IBM创新带头人，IBM

研究院成员。物质科学博士。

——估计数据公开化也存在个人隐私等问题。

中央政府及地方政府也经常担心这个问题。但是，处理的数据不包含个人信息，绝大部分情况下都不会出现问题。而且不同年龄层的人对个人隐私的看法也存在差别。经常通过Facebook交流信息的年轻人对这种问题不是那么敏感。

此外，不少国家及地方政府还担心数据准确性和成本。就前者来说，如果因公开的数据不正常而导致某人遭受损失的话，就有可能发展成诉讼案件。但目前尚未听说过这种情况。成本方面，因为开发和维护数据公开系统都需要花费资金，所以也是一个问题。

——推进智能城市项目对IBM公司有什么好处？

我们的业务核心是信息管理和信息分析领域。而传感器的设置、管理以及有关数据收集的产品均由合作伙伴负责。我们通过整合和分析这些数据，向各个团体提供附加值。

可以通过分析实现的功能之一是预测。美国华盛顿哥伦比亚特区就是一个典型例子。4年前，我们针对方圆约10km区域内长达2000km的水管实施了将安装时间、安装者及维修时间等输入IT系统的项目。这是因为市政府与自来水管理局保管了大量数据才得以实现的。通过该系统可以分析历史数据，并预测某处水管发生破裂之后会对哪些地方带来危险，以及造成多大损失。

我们还为一家电力公司开发出了相似的系统。普通天气预报只能精确到方圆10km，而我们构建的数据库记录了方圆1km左右的实时天气变化以及此时发生的故障。使用该数据库，可以在遭受严重暴风雨袭击时，预测受灾地区及受灾规模等。

——在迄今为止访问的国家中，哪个城市最智能？

这个问题很难回答。各个城市都有自己的优点。最后就介绍一下我喜欢的事例吧。

美国中西部有一个名叫迪比克（Dubuque）的城市，过去曾经因为木材而繁荣过，居民约为6000人。这座城市受历史影响，公交车线路从城市中心穿过。其实，产业中心早已转移到其他地方，居民上下班时需要换乘2～3次公交车。

调查了人们的移动路线之后，迪比克将公交车路线改成了便于居民出行的线路，大家上下班时不再需要换乘。通过这种方法使公交车数量减少了30％。其实不必将智能城市想得那么难。

采访后记

坦白来说，采访之前，并没有将系统集成（SI）及业务集成（BI）等IBM的传统业务与智慧地球及智能城市项目联系在一起。但笔者通过此次采访了解了一种理念，那就是通过在Web上公开数据并进行整合分析，来提高城市拥有的数据的付加值，从而理解了IBM的传统业务与新项目的联系。这样一来，智能城市项目确实称得上IBM的“核心”业务。“只需公开数据就能实现智能化”的简单思路也给人留下了深刻的印象。（记者：中道理）