产品因需求而生——访海康威视公司交通事业部总监裴建军

　　在国内的安防和交通监控领域，有两个绕不开的企业，虽然还没到两分天下的格局，但双雄并立却是不争的事实，有人厌恨，也有人艳羡，但不管行业大势如何发展，杭州海康威视数字技术股份有限公司（以下简称海康威视）都在以巨人的身躯稳步快速向前，凭借庞大的规模优势，海康威视陆续积累了市场和技术优势，在研发方面重兵屯守，紧跟基于视频的需求应用发展，不断完善和覆盖基于视频的行业应用需求，并且还进入到了基于视频的消费电子产品领域。

　　刚刚结束的2015安博会上，海康威视再次成为业界焦点，高举智能安防2.0概念，推出雄鹰系列无人机，抛出大数据DT1.0，自然还有4K、H.265、smartH.265等等诸多新产品和解决方案。智能交通作为视频监控领域，近年来市场需求仅次于安防，自然是业界争夺的一块肥肉，但很明显，海康威视在内的杭州三杰以及苏州科达已经确立了非常强大的领先优势，他们所提出来的概念、口号，甚至市场行为都有些相似，诸如星光电警、以图搜图、视频大数据等等，由此来看，这些企业已经能够主导和把握视频监控尤其是交通视频监控的发展方向。

　　海康威视作为国内市值最大的安防和交通监控企业，在技术探索和研发方面自然有自己的独到之处，今天我们邀请到的是杭州海康威视数字技术股份有限公司交通事业部系统方案总监裴建军，他已经是第二次接受我们的采访了。不管您是基于何种立场，或许您都能从中学习到一点什么，这也就是我们采访的意义所在了。

裴建军 杭州海康威视数字技术股份有限公司系统解决方案总监裴建军 从事智能交通领域相关工作14年，先后负责智能交通产品开发、系统设计、开发管理、质量管理及系统解决方案管理等工作。

　　视频图像的数据化

　　ITS114:海康威视目前如何看待交通管理领域对视频监控硬件设备和软件研发的市场需求？

　　裴建军：视频监控设备作为重要的交通传感器之一，天生具有非常大的优势--不仅能够获取交通管理需要的数据，而且还可以实现可视化管理，这也是视频设备在交通管理领域得以深入、大规模、持续应用的关键。

　　针对道路交通参与者（人、车、道路、通行环境），视频监控已突破了之前纯粹监视的需求，视频结构化技术在这些目标的检测、特征的提取以及道路环境交通事件的自动检测和标记方面有了突出的进步，表现在：

　　1、对机动车、非机动车、行人等目标进行视频的自动检测和分类，为对交通参与者进行有序管理及为不同的参与者提供不同的服务奠定了基础。

　　2、对于目标特征的提取，主要包括两类：一是静态特征，包括机动车的车牌、车身颜色、车型、车标、危险品车辆、黄标车、驾驶员面部、行人面部等；二是动态特征，包括机动车行驶速度、行驶方向、停车位置，驾驶员是否系了安全带、驾驶员开车时是否接打电话等，非机动车的行驶方向，行人过街等等这些特征的自动提取，为交通安全管理、交通秩序组织以及交通流分析预测，提供了数据基础。

　　3、针对道路的状况进行视频检测，比如：道路抛洒物、非法停车/倒车/逆行、道路积水、隧道/桥梁/互通立交车辆抛锚、道路异常拥堵等事件，及时发现并掌握这些事件，并进行及时的处置，无异会提升交通管理的效率。

　　随着人们交通出行的需求增长，交通管理者如何适应这些管理，一方面依赖于构建统一先进的信息化系统，另一方面也来源于交通管理者获取信息的便利化、移动化和互连化、便携化、移动化的视频设备也得以大量应用，比如：视频警务通、执法单兵、视音频一体的执法记录仪、车载取证系统等，这些设备的出现和应用普及，也将进一步提升交通管理效率。

　　同时，前端高清化带来的分辨率越来越高，300万像素、700万像素设备目前是主流，前端硬件架构及处理性能也越来越强大，这些都会进一步促进视频设备在交通管理领域的大规模应用。

　　但同时我们也看到，所有这些技术的发展、产品的研发、应用系统的建设，都是从90年代末开始陆续发展而来的，大量已经应用的标清、高清的道路视频监控，基本是非结构化的。新系统的建设，不能回避原有系统的接入、二次利用和统一管理问题，接入和统一管理是软件系统建设时考虑的基本问题，已有很多成熟方案，但对于如何利旧、发挥二次应用，却是需要认真考虑和解决的问题，随着近年来视频结构化技术的发展和高运算性能的硬件出现，这一方面也逐步出现了新的突破，包括海康威视在内的诸多企业都推出了图片二次识别、以图搜图等应用的闪电系列解决方案，以及针对视频结构化超强猎鹰系列解决方案，都是推动非结构化视频向结构化的数据视频迈进的有利进步。

　　站在行业发展的现在及未来，有强大的前端视频结构化，有后端视频数据化，有关交通参与者各类特征、各类行为，有关道路环境的各类事件，这些将形成统一的数据库积淀，视频真正成为了可视、可管理、可应用的数据视频，这将为使用数据化手段进行交通管理带来很大的促进。

　　ITS114：交通管理视频监控领域的业务，对于海康威视而言，是一个稳定的、只需要持守势的市场吗？

　　裴建军：对于交通管理业务，可为的事情还非常多，海康威视坚持以可视化交通管理为基础，向专业化交通解决方案方向迈进。当前，业务需求快速增长，对海康威视而言，我们仍然在路上，无论从视频硬件还是软件，我们需要做的事情、可做的内容都还非常多，目前来说仍是进行时。

　　电警应用持续精细化

　　ITS114：在智能交通监控领域，海康有很强的技术、规模和品牌优势，甚至从一定程度上来说，决定着电警产品未来的技术应用走向。那么请问如何看待电警产品的未来发展？

　　裴建军：电子警察产品的理解是广义的，不单单是闯红灯记录系统，长期来看，技术的发展要以实现功能复合性、工程适应性（比如：非破坏路面、即装即用、易维护）为方向。比如：

　　1、从200万像素、500万像素向300万像素、700万像素的演变，为实现功能复合性打好了基础，因为分辨率高了可以做更精细的分析、取证也可以更加严谨，同时极大的增强了工程适应性，不必经常受限于安装距离、道路宽度和渠化状况等安装条件的限制。

　　2、线圈检测方式向雷达、视频检测方式演变，也是在实现功能复合性、工程适应性方面的关键突破。

　　3、闯红灯电子警察从单一的闯红灯检测，发展到压线检测、不按导向车道行驶、闯禁令、分车道分方向交通流量、车速、占有率、过车记录等复合功能，成为了路口交通数据采集主力设备。

　　从闯红灯电警开始，违法停车电警、未礼让行人电警、高速公路应急车道占用抓拍电警、大货车占用超车道电警、移动电警等，都已在日常交通管理中崭露头角，发挥了越来越多的作用。

　　ITS114：电警新国标您认为是否能满足未来两三年的应用需求？

　　裴建军：电子警察新国标是交通管理部门根据应用需求和技术现状进行的一次较大的更新，主要有以下几点：

　　1、将2009版国家标准的标清更新到了高清，高清电子警察有了标准依据。

　　2、明确了取证要素和对要素的要求，使得取证更加严谨。

　　3、统一了系统的命名，便于统一管理和使用规范化。

　　4、适时的推荐了驾驶人取证功能，为驾驶人扣分制度的严肃性指出了实践要求。

　　5、增加明确了扩展功能，形成"四位一体"的综合电子警察，在违法检测、过车记录、视频监控录像、交通参数采集等方面给出了具体的功能及性能要求。

　　这个标准的提出，对电子警察的高清化、视频化起到了关键的推进作用，也符合现阶段交通管理部门的应用需求。

　　对于推荐采用的驾驶人取证及其他扩展功能，是基于现实的技术条件做出的，是对行业技术发展方向的有益引导。随着应用的深入以及技术的革新，未来应该会更加细化，这也是一项新应用逐渐成熟的过程。

　　ITS114：就应用需求而言，现在的电警设备是否完全超过了交警部门对硬件设备需求的上限？

　　裴建军：近年来，交通路口的交通状况愈发复杂，各种交通参与者通行冲突、各类交通状况的发生，都对电子警察产品提出了新的需求，比如：

　　1、路口虽绿灯但已拥堵时，后方车辆不能进入路口；

　　2、路口行人通行和机动车、非机动车的通行秩序管理；

　　3、交通流与信号系统的对接、联动；

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　　产品永远是因需求而生，目前的电子警察产品，同样会随着这些需求而不断进行硬件性能的升级、软件的开发完善、新技术的应用，以满足交通安全与效率管理的新需要。

　　ITS114：交通管理是否会是4K摄像机在所有行业中最先规模应用的领域？为什么？4K摄像机在交通监控领域应用推广需要解决的难题除了带宽之外，还有哪些？

　　裴建军：2015年伊始，海康威视创新性提出"IP大时代"理念，4K与H.265、Smart265相辅相成，将促进4K摄像机在各行各业的陆续应用。现在海康威视800万、1200万像素摄像机都已开始形成系列化，枪机、筒机、半球、鱼眼拼接、护罩一体机等，室外、室内，白光、红外，这些都表明在多行业的很多场景监控中都开始出现4K摄像机的应用。

　　对交通管理来说，除普通的道路监控外，很大一部分是专门用于车辆检测、违法行为分析、抓拍、取证的高清摄像机，这类专用摄像机受车速、多车道的车辆遮挡等限制，目前多数应用的仍是300万、700万像素的CCD摄像机，对高清镜头、补光等都有相应的要求。

　　同时，对于交通监控领域，4K摄像机的规模化应用，也同时要考虑后端解码、显示系统，后端原有系统应用软件的接入、展示等问题。

　　ITS114：近年来，交通运输的视频监控需求也在增加，主要包括专用道监控、公交/客运场站、交通枢纽监控、公交站台监控等，请问这一领域对视频监控的需求有哪些？是否还处在基础的图像获取阶段？未来会有哪些变化？

　　裴建军：随着高清化和网络化的加快，交通运输领域的视频监控需求呈现较快的增长，从应用场景看主要是四类：

　　1、道路环境监控：道路沿线监控、路网关键节点监控，比如：互通立交、桥梁、隧道、公路涵洞等；

　　2、场站监控：汽车客运站、地铁站、公交场站、公交站台、收费站、服务区、公路超限检测站等；

　　3、车载监控："两客一危"车辆、公交车、出租车、运政稽查车、路政执法车等。

　　4、便携监控：服务手持终端、执法单兵等。

　　从需求看，视频监控是从"提供更好的交通服务、保障道路畅通、做好道路养护、更好的进行道路新建/改进规划、人们出行安全"为出发点来建设的，图像获取只是最基本的要求，能从视频传感获取自动更多信息是必然趋势，随着路网里程、密度的逐渐增加，随着出行车辆、人员数量和频次的快速增长，这一要求会更加强烈。通过视频传感进行数据获取，为交通运输服务，已在交通运输领域开始广泛应用。

　　1、交通事件的检测，比如：道路抛洒物、隧道烟雾、高速公路团雾、积水检测等；

　　2、交通流量的调查，一方面可以为制定道路新建/改建规划提供数据参考，另一方面也可以用于进行宏观的分析路网交通状况。

　　3、交通客流的检测统计，客运站客流统计、公交车载客流统计等，已陆续在项目中得到规模应用。

　　4、车载监控，一方面用于保障出行安全，另一方面用于交通执法，在运政稽查、路政执法等已广泛应用。

　　5、便携监控，在在高速公路绿通车道管理中成功应用，大大提高了绿通车道通行和车辆检查管理效率。

　　随着视频产品的高清化、智能化，在交通运输领域的应用会更加普及，关键还是在于视频传感化、数据化，真正为交通运输打造可感知、易互联的数据视频网。

　　视频处理与交通管理大数据

　　ITS114：未来交通监控设备的前端智能化与后台大数据分析处理的结合，将是一个什么样的流程和模式？

　　裴建军：海康威视提出了构建交通视频数据云平台理念，构建统一的设备云、数据云、智能分析云、应用云、专家运维云，基于视频传感网，构建统一的数据接入接口和统一的数据服务接口。

　　大数据分析是基于这个云平台的架构来进行的，我们理解的交通管理大数据分析主要四大类：一是将前端没有结构化或者未充分结构化的海量视频进行智能分析结构化，形成规范化的交通数据，或者通过智能分析，形成一种检索手段；二是针对海量交通数据，如何更加高效提供基本的查询、统计和共享服务；三是针对这些交通数据，挖掘分析背后的逻辑，得出交通属性，构建更加丰富的交通应用云；四是将交通应用服务与交通参与者（人、车、道路、环境）打通，实现更广泛的交互，打造广泛的交通信息交换网。

　　我们已经看到，视频数据化为后端软件平台的构建提供了广阔的舞台。构建这个软件系统，需要分析面对的是怎样的一个现状？

　　举例来说，采集点数量逐年快速增长，采集点到后端中心的数据类型、数据量也与日俱增，以一个中等规模城市（全市2600个路口，视频监控覆盖率30%，共计780个路口）为例：

　　1）视频监控1560路*60天；

　　2）过车记录（车辆的各类静态、动态特征）3120万条*180天；

　　3）7.8万条交通违法数据*5年；

　　这些数据量高达5.1PB。

　　另外，平台还需要接入的各类前端，模拟、数字、网络并存，IPC、车辆抓拍机、流量摄像机、事件检测摄像机并存，各类私有协议、无统一标准。

　　再加上需要整合各类系统，视频监控、电子警察、交通参数采集、交通事件检测、移动警务、存储/显示/指挥系统等等，如此一来，系统复杂度攀升，视频打通、资源的管理共享、新业务的扩展……这些如何进行？所以，后端中心系统已不单单是软件产品和定制开发，而是需要面对现实、规划构建一个面向未来的规范化、易扩展化的平台。

　　海康威视提出了构建交通视频数据云平台理念，构建统一的设备云、数据云、智能分析云、应用云、专家运维云，是基于视频传感网，立足当前、着眼长远、面向未来的交通核心软件思维，构建统一的数据接入接口和统一的数据服务接口。我们将前端各类视频传感交通设备统一接入构建设备云，以海康威视的猎鹰、闪电等解决方案为依托构建智能分析云，以视频、图片混合云存储为基础构建数据云，以海康威视大数据、交通违法态势评估等专项系统、交通流分析系统等为支撑构建交通应用云，以用户运维专家库为基础、视频运维专家参与，构建专家运维云。

　　ITS114：能否介绍下海康威视DT1.0在交通、停车领域的大数据应用的场景和前景？

　　裴建军：海康威视DT1.0，在交通道路车辆管理方面率先获得成功应用。分为三个类别：

　　第一类，主要是通过智能分析形成规范化的交通数据或智能检索手段。这得益于我们对车辆静态、动态特征智能化分析技术的持续积累，得益于我们交通前端摄像机的优异性能，更加得益于我们在视频、图片、数据存储方面的不懈努力和突破，构建了交通混合云存储；这些，为进行大数据分析提供了坚实的基础。同时，我们考虑到已有道路监控视频的充分利用，应用图片二次识别、视频再结构化等技术全方位的获取交通数据；此外，针对非结构化的图片，还具有"以图搜图"等智能检索手段。

　　第二类，主要是基于海康威视的HDH大数据基础应用平台，实现海量数据检索、统计效率的提升。

　　第三类，主要是基于数据的挖掘分析，这里讲两件非常有意义的应用。一是我们基于大量的交通违法过车数据，结合道路状况、天气、季节、节假日等因素，对交通违法行为的分布规律进行推理分析，在繁多个性中找到共性，实现对违法行为的整体特征、实时状况、变化趋势进行直观的定量刻画，同时，分析道路状况对交通违法的影响，为交通管理部门整治交通违法行为、针对性的采取防范措施、改进交通渠化设计等工作提供数据支撑。二是我们基于视频过车数据、各类（视频、微波、线圈、地磁等）交通流量占有率数据、浮动车数据，融合性的提出交通流分析、诱导、预测和信息发布解决方案，最大限度实现用户投入的价值最大化。

　　在停车领域，海康威视结合安全、出入管控、停车诱导、反向寻车、便利收费服务几个关键要素，形成了具有显著特色和竞争力的停车管理解决方案；同时，在此基础上，我们提出的城市停车管控解决方案，针对已建接入、改建、新建停车场分类给出了数据整合思路，为停车运营方提供了停车数据整合、管理和运维的基础架构平台。

　　DT在交通仍处于起步阶段，海康威视DT1.0在交通也仅仅是个开始，无论产品形态、应用规模还是针对不同用户的大数据平台构建等方面，相信都会有更多值得期待的东西。

　　在缉查布控联网的大数据应用中，海康威视在广东、山东、辽宁、甘肃、浙江等多个交警总队、交警支队都已形成成功的应用案例。融合普通道路卡口、高速公路出入口卡口、高速公路区间测速，通过道路防控大数据系统，实现对海量卡口过车数据、图片的综合检索、分析比对、智能研判、即时检索等功能，形成一个覆盖公路网、统一、高效的预防、管控、缉查系统。

　　ITS114：未来如有可能，海康威视是否会成立一家大数据运营公司，将获得的政府和行业数据、甚至吸纳第三方的视频图像数据通过商业化运作来变现？为什么？

　　海康威视从产品到整体解决方案，技术领域从模拟到网络化、智能化，云计算、大数据开始支撑行业解决方案的发展。当前，从视频监控到视频运营服务的需求仍在不断扩大，融合视频技术，服务于各个行业的视频内容深度应用，已然进入到"大安防"时代。

　　海康威视从提出IP大时代、Smart2.0理念，到实施"智能安防2.0"、无人机立体防控、海康威视DT1.0，并不是为了追求市场的眼球，而是基于我们对行业需求的深刻理解、因需而动。同样，海康威视是否会进行大数据运营，完全取决于市场需求，随着我们在行业的进一步深耕，大数据的应用也会越来越广，但仍会是围绕视频业务为基础展开的，未来做什么，依然会是基于水到渠成、顺势而为的判断。