善用AI,苏州科达助力交通管理精细化 - 人物访谈 - 智能交通世界网_智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 善用AI,苏州科达助力交通管理精细化

    2018-11-16 09:16:10 来源:its114.com 评论:
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    2017年深圳安博会,智能视频行业一夜从平静的湖面暴涨为汪洋,传统视频设备、平台巨头和各大CV创企红极一时,很快,2018年北京安博会,人工智能大潮开始平静,“奔腾”的资本和技术流,急需一个个鲜明的落地场景,用以证明之前的“奔腾”不是一场错觉。

    一位行业大佬说,新一轮技术变革刚开始,探索和验证、试错与迭代、出生和死亡、裂变与聚变,将是行业常态。

    在这一场比试中,在应用端积累丰富的传统视频企业们,胜算更大,更了解应用端的现状和需求,更具有针对性。罗马不是一天建成的,人工智能在安防、交通领域的落地,也不是几个技术指标、几个概念就能搞定的。

    现阶段,不管是安防、交通还是智慧城市,项目投资越来越大,集成度越来越高,越来越需要专业、稳定的子系统、设备,越来越倾向于共建一个数据资源池,AI赋能,支撑越来越多个性化的功能应用。

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    无疑,苏州科达科技股份有限公司(以下简称科达)看到了这个趋势,北京安博会“AI+大数据=X”的展示主题,很好的阐释了这一点,AI与视频大数据碰撞,‘X’代表着未知和无限可能。”科达相关负责人在现场解释到,在智能视频领域,AI和大数据的交叉融合应用,将让数据释放出更多未知潜能。这个“X”,代表着科达对安防产业未来的一种展望。

    多年来,科达一直积极探索视频信息化领域的前沿技术,努力实践视频大数据在各行各业的深度应用:2014年,推出业内第一款感知型摄像机,迈出了探索视频大数据的第一步;2015年,推出业内第一套安防大数据平台,搭建起感知、云与大数据的完整技术体系;2016年,率先探索视频大数据在公安、交通等多个行业的应用落地;2017年,发布“安防+AI”战略,形成端到端的AI产品与应用体系,推动行业实战化。

    对于一个行业、一个企业,前沿技术储备是必要的,将技术与应用场景结合起来,才是一个行业、一个企业能否站立这个技术大变革时代潮头的重要前提。

    此次安博会现场,科达带来了一年多来的“+AI”战略成果,并发布了更丰富的AI前端,包括感知型系列摄像机新品、智能行车记录仪、无线车载、无人机、人脸通系列前端、全彩星光摄像机、多光谱重载转台摄像机等;带来了更强大的大数据平台,对猎鹰、海燕、海鸥等大数据应用进行了全面升级;并将AI延伸至重点单位/园区、社区、中小企业等更多行业。同时,为了保障视频大数据的运维与安全,科达智能运维平台与视频安全体系首次亮相。

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    在安博会后,ITS114采访了苏州科达科技股份有限公司交警行业中心副总经理崔中发,就科达在交通管理+AI方面的布局与看法进行了简要交流。

    交流问题如下:

    ITS114:在交通监控领域,交通管理精细化对于视频图像结构化的要求越来越高,贵司在前后端的AI应用上都有哪些布局?

    崔中发:在交通监控领域,交通管理精细化对于视频图像结构化的要求越来越高,尤其是通过视频图像对实时交通路况的感知。科达在前端视频图像结构化的信息种类、实时性、集成度等几个方面进行布局,如通过前端视频图像感知道路交通微观气象环境、全息交通参数(行人、非机动车、机动车)、交通行为以及交通事件;在后端布局各类车辆、人员、管理的AI应用,此外还重点推进多算法调度引擎框架,各类算法相互协作共建,让用户的交通管理更智能。

    ITS114:目前,公安部组织的全国打击假牌套牌假证违法行为专项行动正在全国范围内开展。如何看待类似这样的交通管理领域的专项执法行动,对交通监控智能化、大数据应用的提升作用?

    崔中发:随着交通管理精细化的不断推进,公安部组织的专项行动会越来越多,如何很好地完成专项行动,利用好AI与大数据技术显得尤为重要。将交通管理中积累的日常数据通过大数据与AI算法模型进行抽取、清洗、建模,进行精准打击,提升专项执法行动的效率。

    目前,科达在交通管理大数据领域的主要产品——海燕车辆大数据系统已升级至3.6版本,可进行千亿级数据毫秒级分析;车辆特性识别准确率提升至98%+;车标可识别480+;车型可识别5500+;功能应用上可与海鸥、图侦、智能交通等大数据系统对接。

    我们的系统已经在部分城市的打击假牌套牌假证违法行为专项行动中发挥重要作用,相信未来会有越来越多的城市青睐“海燕”。



    ITS114:视频监控联网、共享,会给安防、交通管理带来哪些便捷?目前存在哪些管理和技术上的障碍?

    崔中发:视频监控联网、共享,给安防、交通管理带来前端摄像机视频图像的联网共享,为城市大规模图像信息采集、交通路况感知、治安防控,尤其是突破地域空间进行管理应用带来质的飞跃。

    未来将很可能出现城市级的、统一的视频监控数据资源池,公安、交通、城市管理等各部门从资源池中调取数据,用于自身的垂直业务。但目前存在各地主动性不足、图像质量不高、运维管理不到位等障碍。



    ITS114:如何看待视频技术与汽车电子标识技术,在打击假牌套牌车辆上的未来前景。

    崔中发:科达在这种技术上都有储备和布局。

    针对不同应用场景,每种技术都有自身的优缺点。汽车电子标识技术对打击假套牌有信息精确、不存在异议、环境光线干扰小等特点。视频技术则具备车辆图像、整体特征、车辆号牌等信息全面、电磁干扰小等优势。

    就应用需求而言,我们预计视频技术与汽车电子标识技术将在打击假牌套牌车辆上并行发展。

    ITS114:如何看待目前交通监控市场的细分化、小众需求?

    崔中发:智能交通系统涉及人、车、路、环境以及管理,智能交通市场涵盖的领域及行业比较多,交通监控作为智能交通领域中的一个细分行业,属于非常重要的基础支撑系统。随着执法场景细化,交通监控设备也将随需求而变化,不管是行人闯红灯抓拍,还是远光灯抓拍,都体现了交通监控领域的一个重要特征,需求推动设备、技术升级,未来也将如此,不管是AI、大数据、还是5G通信等,都是有了需求,才会有技术的应用。



  • 关键字: AI 交通管理精细化
  •    责任编辑:its114
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