看江苏高速如何利用大数据打造“智慧高速”

随着高速公路里程和车辆的不断增加，用户出行服务体验的要求也在提高。针对如何构建智慧高速，在高速公路信息化研讨会上，江苏省新通智能交通科技发展有限公司咨询部经理张炜发表了《基于大数据的智慧高速综合服务体系研究》主题演讲。

　　张炜首先就中国高速公路及智能交通发展背景作了简单介绍，分析面临的实际问题，阐述智慧高速应该做好哪些服务体系。对于如何去完善这些服务体系，张炜也分享了江苏省的管理经验，并对未来高速公路信息化的发展进行展望。

　　以下为张炜演讲全文：

　　高速公路发展非常快，2011年即“十二五”开局第一年，全国高速公路里程已经跃居全世界第一位。伴随着通车里程的增加，车辆的增长速度也很快。

　　我们现在想谋求一种新的技术或者模式，解决车辆问题，提高高速公路通行效率。我们也对包括德国、美国、日本等国作为智能交通典范的几种模式进行了研究。

　　德国是以政府统筹规划，主要进行协调监管；美国对于信息化数据标准，以政府牵头，更多社会力量参与其中，政府把交通数据进行标准化处理，向社会公众包括科研院所以及智能交通参与企业进行开放；日本从政府、产业研究院所、科研机构/院校、产业企业4个方面整合社会力量，市场主体一起参与整个交通过程。国内而言，深圳在早期建立了交通运营中心，重庆也建立了完善的数据共享机制，建立了交通与公安的数据通道。

　　因此我们从这些方面总结来看，一方面要提升技术，更重要是跟管理手段融合，推动机制融合。江苏近年也对这些做了一些探索：关于数据资源共享，江苏省交通运输厅也做了相关标准；与互联网企业开展深层次合作。

　　近年来，智能交通发展非常快，不断有新的技术、管理模式跟智能交通和高速公路进行紧密结合，但是在发展的同时，还面临几个问题。

　　第一管理压力增大。各个省高速公路建设迅猛发展，十三五期间，西南省份高速公路有大规模建设，对建设管理、运营管理都带来很大的挑战。同时车辆增长速度也非常快，以南京为例，南京长江二桥从通车初期日均流量1-2万量，到现在激增至10万辆以上。

　　第二监测还是以相对被动式为主。全国高速公路视频数量达到几万，包括现在各类信息屏（情报板）可能达到近2万套。但由于现在视频分析技术的局限性，比如可能有很多省或者高速管理公司上了视频检测和分析系统，从实际的使用效果来看，还没有达到一个能够对事件检测或者预期比较理想目的。因此我们把它定位被动监测，后面需要技术提升来保障效果。

　　第三服务不够精细。

　　第四是决策依赖经验。

　　高速公路现在数据的来源非常广，包括大量的视频数据，以及跟互联网厂商进行数据融合等。所有数据，最终还是为了满足服务、管理、决策三个层面服务。我们希望信息服务做得更为高效和实用。

　　从管理层面，我们希望内容能够更加精细化。如怎么样把高速公路作为一个资产，从资产的全生命周期角度进行管理。稍微引申一下，这里的资产不单单是指道路设施管理，更多是指对高速的大中修、预防性养护等整个过程进行管理。以及对于整个道路出行效率的提高，这些更是作为资产评估的核心理念。也就是我们从管理上，要求做到更精准，以及业务综合和关联性展现。

　　关于决策方面，我们希望为决策高层领导呈现非常直观、数字的效果展示。数据层面，我们希望内容能够把所有数据以非常宏观和可视方式，对于政策制订能够起到比较好的引领作用。

　　全面管理应用最终还是回到为人、车、路三个要素服务，这个也是结合面向管理、面向决策，面向出行公众这三个层面，从不同纬度，最终回到我们关于人、路、车本质上面。

　　从对人的管理上来看，实际上更多是对于出行者，一方面每一个人从高速公路管理部门获得出行信息，另外一方面我们也是交通参与者，每个人在获取数据同时为整个交通信息来源做出很大贡献。每个人手机上装了很多APP，在安装的时候，会看到是否同意向管理后台发送一些相关信息，可能这里面包括一些基本许可协议，可能更为重要就是位置信息。位置信息包括互联网三巨头，他们对于这块个人APP数据整合做到非常极致，特别在城市导航时候，以前提到浮动车，现在每一个人，都是浮动人的概念，都是信息的重要的提供来源。

　　从管理的层面，实际上现在高速公路对车辆感知有很多的手段，通过视频能够对车牌识别做到比较精准，同时还有多种形式可以获取车辆信息。

　　关于服务的精细化，也是跟互联网密不可分。以江苏为例，围绕江苏服务区这块，对于整个服务精细化做了一些工作。在沪宁高速服务区建立基于车位收集，以及提高停车效率的管理系统。在服务区里面，无论是智能诱导还是信息发布，使停车效率得到比较大改善，沪宁沿线车流量非常大，我们把信息进行收集，在前方的情报板上或者后方的手机APP信息推送，做到及时管理。同时对于服务区管理者而言，通过系统构建，不管从时间节省，还有服务区车位的效能，运转效率都有了很大提升。

　　同时我们把整个数据做了打通，把这些车流，以及所有预测做了相应推送信息。特别是在节假日出行时，很多地方加油站排队排不进去，可能蔓延到主路上。一方面对于正常交通进行了很大干扰，同时对于服务体验上带来不好的感受。我们通过把这些数据打通，与加油站、服务区餐饮、超市等进行信息融合，有助于提升管理，提升用户的服务体验。

　　关于决策，我们从人力管理、按照管理、以及应急事件处置分析，应急事件处置也是各个地方关注重点，应急事件联络不管是机构调度，或者应急力量以及物资分配、调配，通过数据打通，能够起到战略支撑。

　　针对这几个方面，不管是人车路，或者从管理，决策或者服务三个层面，我们怎么样支撑这些层面，我们从以下几方面进行改善及建设。

　　第一是对于数据中心的建设。从全国来看，可能我们高速公路数据中心还是停留在第二阶段，我们正处在资源虚拟化，或者按需提供服务的层面。我们现在也建立了很多数据中心，大部分还是处于这样的阶段，可能未来我们需要，或者正在向公有云过程进行转变。

　　不管是公有云，还是建立私有云，更多从硬件或者们管理上需要通过数据中心建设，对于整个资源做梳理，从而为业务提供服务。不管从数据的集中化，或者集约化设计，最终能够对整个出行效率提供比较好的服务。

　　第二关于外场感知。高速公路已经建立很多感知设备，不管是车检设备，或者视频设备，可能我们需对这块进行不断完善。关于外场感知，更为重要的是需要跟互联网厂商合作，通过APP获取更多感知数据。

　　第三是关于TOCC，这也是交通部“十三五”期间的建设重点。

　　第四是应用平台，对于高速公路管理更多是关注整个路网运行态势、事后事件，包括利用我们自己的战略，以及跟地方气象局进行合作，获取气象的运营状态以及所有外场整个设备运营状态，因此我们需要相应应用平台进行支撑。

　　第五是关于服务，我们在江苏提出服务区信息港的概念。在服务区不管是硬件建设，还是软的服务，通过信息港的设置使出行公众能够在集中区域实时高效获取相关道路及路网信息。

　　对于智慧高速做一点展望，我们希望能够获取高速公路的全景式展现，我们希望通过我们这样的管理和运营的组织战略优化，能够为技术提供支撑，包括路网的建设，从单网变成多网的复合网络。

　　高速公路上可能会有非常复杂的枢纽出现，因此对于枢纽智能化，不管从导航，或者信息发布等也是我们将来建设的重点。对于交通协同运行，包括数据驱动我们整个智能化改变跟调控相关的优化控制都是将来建设重点。

　　我们对于管理上或者出行服务上提出希望：希望达到畅通、快捷；管理上或者出行上达到便利或者安全。从这个层面我们希望未来实现效率提升，实现出行效率和管理效率、运力的多方面提升。从安全上，要做到主动安全。从沟通上，人车服务获取机制更为灵活，最后就是最终实现高度智能化的服务和智能驾驶。