戴连贵：广东省交通大数据应用现状及展望

2017年5月4日，由中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟联合主办的“2017 智能交通产业技术创新论坛”在上海举办。本次论坛以“智能交通、跨界融合”为主题，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵分享了《广东省交通大数据应用现状及展望》的主旨演讲。本文为现场演讲速记整理，未经演讲者本人审核。

大家下午好。我今天的话题是和大家分享一下广东交通大数据应用现状与展望。

广东利通科技投资有限公司是广东交通集团下属的从事智能交通和信息化服务两大业务的子公司，是集团智能交通和互联网+交通产业的一个战略载体。

 今天分享有三个部分，一、广东交通大数据的现状，二、大数据应用的案例，三、利通在交通领域中应用的展望。

大数据这个话题现在很热门，几乎在各行各业都在使用。但我今天从另外一个角度谈一下大数据，比如说大数据和传统数据的一个区别。从两个角度去看，一个是数据采集方式，传统数据的采集一般都是抽样或获取的都是局部的数据，而大数据的采集是从多个纬度获得了这个事件的全部数据。

另一个是数据应用方向。传统数据的分析方式更注重于群体水平，因为传统的数据是抽样的或者只是局部的样板数据，因此在传统数据的应用或分析时，就偏重于用抽样去推测全局。因此，传统数据解决的是由局部预测全局，由个体预测整体，而大数据更关心整个事物个体的特征。在大数据时代，传统数据的许多难点现在已经不存在了。现在关注的是数据里的一些局部的特征，从这个角度理解大数据就是有别于传统数据的一种新的数据处理方式和应用模式。

一、广东交通大数据的现状

大数据从2006年开始诞生到现在已经10年的时间了，目前已经发展到很成熟的一个阶段，主要就是表现在：

第一，现在很多国家把大数据定位国家战略。

第二，现在国内和国外的发展基本上没有差距。

第三，大数据和人工智能其实是一对孪生兄弟，人工智能为大数据的应用提供了高效的手段，而大数据为人工智能提供了一个海量的学习素材。

另外，大数据应用已经到了标准化。现在全行业全社会都在讲大数据，做大数据应用，行业之间的对话、社会整体的对话一定在一个标准线。

在交通方面，大数据为交通带来了巨大的变革，主要表现在：

第一，现场人工执法越来越少，通过大数据，能够实时记录起交通行为中每个体的特性，而对于某些交通行为或参与交通的主体的违规、违章，或者一些异常行为，进行执法处理现在已经变成事后而不是现场了。

第二，交通通行的效率越来越高，主要有赖于大数据的支撑，将参与交通的主体人、车、路的行为和状态记录下来，交通管理部门和公众出行的人可以实时及时获得消息。

第三，政府在交通方面的决策越来越科学。政府对重大政策的制定越来越有赖于大数据的支撑，有赖于一些专业机构的支持。最典型的就是广州市限外地牌照的问题，由于广州车辆牌照限牌，市内外地牌车辆越来越多，交通拥堵也越来越明显，政府提出限制外地车进广州。中山大学的调查分析表明，加重广州拥堵的外地车辆大约有30多万辆，大部分是网约车，因此广州实施限外。这就是大数据为交通带来的一些变革。

交通大数据在广东省的应用很多，存在主要的特点：数据来源广泛。

一、视频数据。高速公路的视频数据，普通公路的视频数据和城市道路的视频数据；

二、交通管理的数据、公安的卡口数据、交通部门的交量数据；

三、交通企业的金融数据，高速公路的收费数据，售票数据、线路运行的数据；

四、车辆GPS数据，移动终端，手机系列的数据；

现在都做了一些大数据应用，但是这些数据完全还没有共享起来，也没有融合在一起，从这个角度讲，广东大数据应用任重而道远。

在这里，讲一下广东交通大数据存在的问题：

第一，标准化。数据共享出来要遵循同样的语言要进行共享融合，所以标准化的问题是要解决的。

第二，数据脱敏。这里面有很多隐私的问题，包括企业金融上不能公开的数据。要想让大家把数据共享出来，不同的行业要遵循一个脱敏的机制去处理这些数据，使之变成一个高质量的，其他人可用的数据，这也是目前急需解决的问题。

第三，数据共享和交易机制。让数据流动起来的途径，除了共享，就是交易。如何共享？共享到哪里？要有一个中心式的共享，也就是解决共享机制，要有一个共享的场所。再就是要有数据交易，这样才会有使用起来的动力，广东目前在交通大数据应用方面也存在这些问题。

二、广东大数据应用的案例。

第一个案例就是高速公路监控大数据的综合展示项目，这是我们为广东省高速公路监控中心做的项目。广东省高速公路有两大中心，一个是省运营管理平台，另一个就是省监控平台，通过这两个平台把高速公路上的收费、高清卡口的数据还有交通事故的数据实时收集起来，汇总分析，能够为政府和管理部门直观的指标展示，这样便于政府的管理，也便于高速公路运营单位的运营。

第二个案例，我们在广东深汕西高速，通过采集高清卡口的交通量，预测30分钟以后车流量的情况，为高速公路运营管理单位提供交通拥堵前的预警。

第三个案例，广东省高速公路交通货运大数据分析项目。大数据局会利用广东电力、交通、移动的数据预测广东省的宏观经济形势。这个项目可以采集到货车载重量的数据，从时间和区域的角度分布可以得到省际流转的情况，还有货车的绿色通道问题，农产品是免费的，设置有绿色通道可以区分出工业品和农产品运输的情况。

第四个案例，广东省春运交通大数据预测分析平台，这个是交通厅和腾讯合作的项目。最近被列为《人民日报》举办的十大互联网+的优秀案例。

第五个案例是珠海航展交通保障方法效果评估。

第六个案例是珠海市基于手机信令人流数据的采集。

三、对广州交通大数据的展望

首先，对于广东交通大数据存在的问题，现在广东省也在启动相关的工作。

第一，今年4月广东大数据局牵头成立了广东省大数据标准委员会，设立了三个工作组（交通、教育、金融），交通大数据工作组由利通科技牵头做相关大数据标准的研究工作，近期也打算就交通大数据的原数据和去隐私标准的问题做研究。

第二，今年3月份广东省交通厅发布的2018年要完工的11个省际运输信息化的项目，构建广东省综合运输公共信息服务大数据平台。

第三，广东省交通运输协会成立大数据专业委员会。近期的工作重点是“交通运输景气指数的构建和发布”。

第四，构建交通运输景气指数，把多领域、多个运输方式的数据集中在一起做统一分析，把指数进一步的完善。指数当月完成，马上就可以出来，PMR指数在每月8号才出来，如果这个指数能够构建出来，对政府预测整个下月的经济形势有不错的支撑。

其次，对参与交通的主体人、车、路提供一些个性化的服务。

第一个是利用大数据为企业的管理提供支撑，比如说，运输企业路桥费成本计算管理是个大问题，也是一个痛点。如果我们利用大数据让交通卡的发行单位定期把某个运输企业的数据推送给企业，可以解决企业的两个痛点，一个就是路桥费报销作弊的问题，第二个是财务在处理路桥费过往都是每一笔录入，现在直接批量录入进财务系统。

第三个广东高速公路非现场执法治理超限超载的问题，就是把超载超限的图片、视频提取出来发送给当地的交通执法部门，他们可以根据这些数据对一些超限、超载车辆采用非现场执法，今年年底将会在广东推广应用。

第三个绿色通道智能稽察的问题，16年广东省对于通行绿色通道的车辆都做了一个记录，就是将车牌号、车型、载重的货物、体积，都做了一个登记，这样长期数据积累下来，对以后经常行驶绿色通道的车辆的货物的状况就有一个总体的把握，如果接下来运行过程中载重或者体积发生波动的话，那么就可以认为在它通行绿色通道时有作弊的行为。

我的分享就到这里，谢谢。