孔万锋:杭州城市数据大脑交通治堵的实践 - 调查与观点 - 智能交通世界网_智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 孔万锋:杭州城市数据大脑交通治堵的实践

    2017-12-19 09:10:58 来源:www.its114.com 评论:
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    11月23日,由中国智能交通协会、公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心主办的2017’第十二届中国智能交通年会城市交通组织优化与控制论坛上,杭州市公安局交警局副局长孔万锋发表《风起云涌——杭州城市数据大脑交通治堵的实践》的演讲,本文为现场录音整理,未经演讲者本人审核。

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    杭州市公安局交警局副局长孔万锋


    孔万锋:大家下午好!刚才王教授、余教授他们分享的是“小菜”,想了半天,如果他们的是“小菜”,那我下午汇报的是“大排挡”。因为“小菜”不管怎么样是有菜系的,“大排挡”是没有菜系的,但是“大排挡”解决了一个问题,人生存最基本的饥饿问题,好吃,吃饱了,但不问菜系是什么。我把这个引申一下,今天城市数据大脑在建设的过程中,没有任何的数据体系,有教授问我理论依据是什么?暂时没有。我是从一线基层上来的,要解决问题,能够解决问题的东西,我们才认为是好东西。如果解决不了问题,尽管逻辑关系讲的很清楚,但不能解决拥堵,不能把交通问题管住,尽管不是坏东西,但不是我要的东西。

    跟各位领导讲,对于接手城市数据大脑的交通优化工作,我是战战兢兢,去年我在北京读书,接到了局里面的电话安排,让我负责,当时我也不知道怎么入手,怎么干?但我坚信一点,尤其是智能交通行业不会被所谓的外来势力颠覆掉,虽然通过技术的较量,确实有差距,但我们比较欣慰的是,这一年下来,我们得到了阿里云、支付宝等软件产业的技术工程师,对城市交通管理,对交通工程学的高度认可。2017年来,当大数据、云计算应用之后,交通工程学领域迎来了春天,在此之前,我们很难对复杂交通进行计算建模,现在云计算可以实现。

    因此,我们始终追寻城市学和交通工程学的基本理论和路径,实施城市数据大脑的研发和建设工作。从而也得到了各方,包括智能交通领域,计算机领域,交通工程学领域,城市学领域,各领域的认可。这也是我今天能够在智能交通年会上分享的原因,我们不想成为小白鼠,不是互联网企业线下扩张的小白鼠,而是我们主导,主控来建设城市数据大脑。

    城市数据大脑的定义

    城市数据大脑,是一个城市被感知以后,作为思考和决策的辅助,而不是控制系统。在这个过程中,城市数据大脑应用了大数据、云计算、人工智能等技术,将对智能交通行业带来积极变化,而不是毁灭性的变化,或者是替换性的变化。智能交通不能把所有算法和感知,都归成数据大脑的概念,这是我们对数据大脑的理解。现在我们做了一个互联网+信号灯,就说是城市大脑,其实并不是。

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    城市生命体征,核心的就是拥堵指数,延误指数,主干道车速,快速路车速等。最核心的是就是这几个,拥堵指数给老百姓看的,未来我们要做的事情,是交通数据之外找其他数据的关联。就像人一样,不知道为什么,只知道口渴了,要喝水。通过数据分析,我们已经掌握到杭州快速路和主干道之间交通拥堵的形成关系,杭州175公里快速路,1928公里道路,快速路就占了1/10,如果城市说快速路堵了,后续就严重了。

    数据融合找交通堵点

    首先讲融合措施。交通管理工作,很重要的一点是发现城市的堵点,城市的堵点到底在哪里?我们做了大量分析,堵点不外乎几个,交叉路口堵,路段堵,是规律性堵,是即时性堵,还是原发性堵,还是结构性堵,执勤的交警再多也没用,首先是把路口的堵点找出来。

    判断这个路口是否正常,两个指标。八个方向每个方向两个,左转、直行,是否有排队,是否有浪费。怎么优化我不管,把前三年的历史数据统计出来,观察路口通行能力比昨天多就好。经验就是,在信号配时优化调整中,形成感知状态、解决方案、评估反馈的闭环模式;提取经验值,不断固化、迭代更新,实施对信号配时的机器智能。

    提取人工经验 实施机器智能

    信号优化警企实验室在机器智能方面干了一个什么事情呢?现在城市交通安装了非常多的视频监控,从1997年开始,但89%都用于事后责任判定用。我们在干什么?3500路摄像机24小时360度的全方位自动检测,为我们增加了很多的“民警”,很忠诚的给我们发现交通事故,发现非机动车上快速路了,行人误闯快速路等等,试运行以来,视频监控自动发现事件19200起。这里面还有一些基础性的问题,主要体现在前端智能化还在吃CPU,现在我们已经在研究前端的AI芯片,如果AI芯片实现,能大大降低成本。

    下一步我们想做到以图搜图。

    发现交通事件治理乱点

    乱点,由乱生堵是老百姓接受不了的。不少拥堵都是因为乱,道路有这个通行能力,但是由于乱,导致拥堵。现在我们通过一系列的手段,把有规律的乱点找出来,找出来以后,通过闭环系统,要给相关执法人员去解决。尤其是医院附近路段,由乱生堵很常见,有违停的,有找不到停车位的,也有车辆出口冲突的,需要一一解决,比如设单行道,增加停车引导等。V1.0平台运行2个多月以来,我们再接入的140路监控视频分析中已发现6个交通乱点,通过严格管理、优化交通组织,目前已经得到改善。

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    拓展应用和关联因素

    最核心的是下一步深化应用,进一步提升功能,尤其是交通安全防控数据的挖掘,通过这一系列的挖掘,希望少出几次事故,少死几个人,能够提升安全。在事故的预防方面,都需要专家来支持。我们希望,这个城市大脑可以拥有最智慧的大脑,以及最快双腿,可以迅速预判事件,感知事故,报警后可以快速的到达现场。

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    我们希望用最亮的眼睛,24小时对整个城市交通实现监控。用最灵敏的双手,把我们的信号灯调整到最优。希望把这个事情形成闭环,最后能够让城市居民少走路,让数据多走路,让我们的市民有城市交通的获得感。

    我们觉得我们对得起这个时代,我们对得起这个行业。我就讲这些大排挡的东西,不当之处请指正,谢谢!

  • 关键字: 交通大脑 城市大脑
  •    责任编辑:周垒
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