黄沛:新一代智慧交通平台建设的思考 - 调查与观点 - 智能交通世界网_智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 黄沛:新一代智慧交通平台建设的思考

    2018-06-01 10:49:01 来源:甲骨文云技术 作者:黄沛 评论:
    分享到:

    一、新一代智慧交警平台建设主要问题

    智慧交通系统是将先进的信息技术、数据通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成,并应用于地面交通系统,从而建立起来的大范围内发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输系统。“智慧交通”是各个省市地区交警支队交通指挥中心的配套建设项目,用于将交警指挥中心建设成为交管科技信息化的展示中心、资源汇聚整合中心、研判决策中心、管控服务中心,进一步成为交通管理应用平台“六合一平台”和交警集成指挥平台的数据“大脑”;智慧交通项目建设完成后,依托公安网、互联网、视频网“三张网络”,构建地理信息、数据汇聚、信息交换、系统维护“四个支撑”,实现实战指挥、源头监管、研判决策、民生服务、执法监督“五大实战应用”。智慧交通项目建设内容围绕大数据基础数据采集及整合;支撑保障系统建设:包括安全运行维护管理系统、信息交换服务系统、PGIS警用地理信息系统、视频监控联网相关开发建设;应用系统定制开发:包括实战指挥系统、重点车辆动态监管系统、重点场站远程监管系统、门户系统和综合展示系统。初期期望达成建设目标为:

    1、计算资源整合

    孤岛式硬件系统的整合,简化硬件系统架构,提升资源利用率,提高运维效率和资产管理的准确度。

    平台软件标准化,简化上层应用部署复杂度以及运维管理难度。

    建立优化的计算资源池,充分保证资源集中后所需要的可靠性与性能,消除单点故障和性能瓶颈;保证资源供给能够根据业务负载需要进行弹性分配。

    2、数据整合

    按照公安部的规范,继续深入开展各类公安业务数据、社会汇聚数据的规范化和标准化。

    健全警务信息架构,实现警务数据生命周期管理、规范标准的警务数据共享和交换、警务大数据(结构化/半结构化/非结构化)的综合分析研判能力。

    建立按照资源类别对数据信息进行集中分步存储和管理,形成统一规范的公安信息资源池。

    3、应用SaaS云化改造

    论证警务应用系统SaaS化改造入云的可行性(SOA/多租户/PaaS支撑/IaaS支撑)和解决方案。

    改造成安全的能够被多终端、多渠道访问的警务云服务门户,实现基于警务信息资源服务目录的警务云服务访问和调度。

    着力构建面向警务数据的SaaS云服务能力,推动大情报体系建设,提升情报综合分析研判的实战水平。

    新一代智慧交通初期参考架构如下,分为3个体系、5个管理和3个平台;

    1.webp.jpg

        智慧交通项目已经完成了底层资源的建立。承载视频监控数据、信号控制数据、执法取证设备数据等数据信息,但都无法达成初期建设目标,主要问题如下:

    1、没有实现数据融合及合成应用,仅仅是底层数据的集中

    在大量X86架构的计算机构成低成本IaaS云计算平台上,进行长期存储各自独立的数据,只能在数据总量、存储能力和处理能力等方面形成整体合力,应用系统还是独立建设、单独建库、分别应用,无法进行数据统一联动调用,各自应用还是独立运行,数据“多”、“散”、“杂”没有根本解决。

    2.webp (1).jpg

    2、无数据、采集数据量少

    交警信息网、涉密网、视频专网等多种网络之间仍然存在数据共享不充分和业务流程衔接不畅的现象,导致数据采集不畅,大量数据分散在不同的业务部门,无法有效共享,形成了极大的浪费。

    3、数据质量差,生成数据湖延时长

    在管理上也没有实现真正的统一,无法做到资源的统一调度,达不到集约管理、高效运用数据,对于需要接入哪些外部数据资源、接入后如何应用、服务哪些目标并不清楚,由此导致了外部数据资源接入混乱、数据资源管理成本高和处理技术难度增加等问题,数据应用成效无法彰显。最终形成抽取数据时延长,有效数据形成质量差。

    4、新技术无法在实践中应用

    对大数据、移动应用、AI、机器学习中缺少明确的战略目标和清晰的发展理念,都认识到新技术的重要性,但在建设中除了一定程度的盲目性,亟待更新发展理念和数据治理、业务处理、协作协同和管理决策的模式和方法。如交警大数据平台缺少社会面相关数据源,缺少采集接入能力、消息队列实时数据录入能力、数据库增量/全量采集能力。

    二、新形势下需要做出的改变

    1、通过新的技术让“沉睡”的交警数据苏醒

    智慧交通建设不仅仅是把交警和交通数据进行物理底层的整合,要利用当前先进的信息化技术:大数据、人工智能、机器学习让数据贯通,利用交警体系内的数据交换服务系统和大数据平台,实现与省公安厅“警务大数据”信息资源服务平台的数据功能对接、与各级指挥中心、各业务系统以及社会单位部门间的各类信息数据的统一接入、信息传输和交换;实现对统一接入信息数据的分布式采集、数据清洗标准化、关联融合。

    2、丰富交警数据的分析研判能力

    警务交通地理信息系统通过部署地理信息系统(GIS)服务器提供空间信息数据服务,将人、车、路、环境等信息基于空间关系以多图层关系融为一体,提供可视化查询与展现、可视化研判分析、交通要素图层管理、地图服务。大数据云平台通过数据采集工具从交换区采集数据,然后进入大数据云平台,作为研判分析所需要的实时数据,由实时流处理引擎进行处理,生成研判结果信息推送给各类业务系统使用,同时存储在分布式数据库。

    3.webp (1).jpg

    3、交警数据在新的架构下爆发价值

    采用分类、统计、关联、序列分析等数学过程,对从各交通管理子系统中提取上来的信息进行初步处理,形成数据库或数据仓库,供用户访问和用户服务分析使用。根据不同需求对数据进行规范化处理、分析并提供不同的信息是数据组织处理的一个重要内容。数据和信息从不同的数据源提取出来,然后把这些数据转换成公共的数据模型并且和仓库中已有的数据集成在一起。当用户向仓库进行查询时,需要的信息已经准备好了,数据冲突、表达不一致等问题已经得到了解决,这使得决策和查询更容易、更有效。

    三、新一代智慧交警建设建议

    1、对数据库进行标准化数据整合

    充分利用现有网络、数据等资源进行PaaS级别标准化数据整合,搭建成一套公共服务平台。公共服务平台的建设内容包含了交通数据采集、整合、加工处理、汽车和驾驶员服务和发布、查询的全过程,是一个复杂的交通领域集成信息问询服务系统。尽最大可能与现有汽车服务、公路、旅游、停车场等相关应用系统或将来的应用系统数据整合进行全面展示结合,实现多方统一管理功能,减少或避免重复投资。使得交警内部分散在各个业务系统中的业务碎片数据(多达几百类以上)可以成为一个统一有机的整体,并可以有效的关联融合提炼更有价值的数据资产信息。使用大数据技术不仅仅可以把这些碎片数据统一存放起来,同时还可以组织起来使得这些数据融合为一个有机的数据体系架构,并且利用大数据强大的计算能力,从这些碎片数据中获得价值。

    4.webp (1).jpg

    2、搭建基于大数据模型的交警数据分析研判平台

        利用大数据技术,在建设好的大数据平台上,对公安业务数据提供深度的分析和挖掘。这部分是公安系统一直都缺少的数据处理系统,通过数据分析和挖掘,能够提供发现数据中隐藏的规律,总结业务中隐蔽的知识、提供对业务的支持和预测。统一存储数据,分层次地提炼数据的价值,并且提供一个强大的计算平台,使得数据不仅仅可以存得下,还拥有强大的计算能力能够算得出结果,同时还能把数据的价值挖掘得出来。总体分为三层:

    • 第一层是大数据获取层,通过数据采集技术将有条件能够采集进来的数据全部采集,并根据标准化与规范化的格式,对数据进行清洗、格式转换、匹配等数据质量优化工作;

    • 第二层是大数据的存储层,用于存储第一层采集的原始数据,经加工计算转换完成后,符合公安数据标准;

    • 第三层就是数据产品和服务层,该层对模型层的数据进行深度加工和汇总,提炼和挖掘数据的价值,根据不同的业务部门和数据方向,建设不同的数据产品或者提供不同的数据服务。

    5.webp.jpg

    3、构建“两地三中心-同城双活”模式的智慧交警云

        针对交警云的高靠性搭建交警云容灾环境,保证即使遇到不可预见的灾难也不会丢失数据,提供了防止数据损坏和用户错误的安全保护;同时可用于诸如备份操作、报表、合计和查询等任务,从而减少执行这些任务所必需的主数据库工作负载,有效利用系统资源。

    5.webp.jpg

    四、Oracle对新一代智慧交警平台蓝图构想

    Oracle提供了业界领先的,端到端的,功能完备的,高度集成化的解决方案,具体见下图:

    6.webp.jpg

    上图所示,Oracle新一代数据中心相关的产品包括:

    • 统一数据交换:Oracle数据集成工具ODI/OGG,支持应用系统数据、新数据到大数据平台的收集,转换和清洗。

    • 分布式大数据平台:Oracle大数据一体机BDA,支持构建分布式Hadoop集群,提供了图形化集群管理工具,NoSQL DB也可以部署在其中,提供了企业级R语言运行环境。

    • 数据库云:Oracle Exadata,支持企业级数据云平台/数据仓库,包括Oracle数据库,集群和分区技术,多租户技术等。

    • 统一数据访问:Oracle Big Data SQL,支持通过统一的SQL语句来跨平台访问数据。

    • 数据挖掘:Oracle高级分析OAA,支持数据挖掘和R语言的企业级运行能力。


  • 关键字: 智慧交通平台
  •    责任编辑:梁兰春
  • 延伸阅读!

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 广告赞助