蔡晨：出行即服务中人工智能的应用现状及挑战

人工智能是智能交通建设中的一项重要技术，对无人驾驶、拥堵治理、出行即服务等方面都将起到深远影响。澳大利亚国家科学机构联邦科学与工业研究中心ADAIT研究组主任蔡晨在“大数据引领交通创新发展国际论坛”的报告中，以公交预订服务为例，全面介绍了悉尼出行即服务中人工智能的应用状况，针对人工智能的应用前景和面临的挑战，也表达了自己的看法。

　　蔡晨谈到，未来人工智能将在自动驾驶、优化管理、自动化管理、自动化控制、提高交通安全性、提高经济产业力等方面对交通发展产生深远影响。

　　当前，人工智能应用已经取得了一些成就。蔡晨介绍，人工智能在图像识别、自然语言处理、文本处理上取得了相当大的成就，这些领域在很大程度上已经基本不需要人的参与，精确度已经超越了人的识别。人工智能可以提供短期的交通网络预测、决策支持，实现对交通管理的自动化。

　　当然，人工智能技术也面临着许多挑战。蔡晨表示，虽然人工智能，特别是深度学习算法非常先进，但是，当其识别图像时，图上的信息往往需要人工标识，而一个好的算法常常需要学习上百万张图，这上百万张图一般都需要人工标识，需要消耗大量的劳动力。此外，深度学习算法也受一些关键技术的影响，比如梯度的消失等。深度学习算法一般很难形成比较长的记忆，特别是交通领域，一个交通事故，它的影响往往超过好几个小时，但是目前深度学习对长时间范围的影响因果关系的处理是比较受限制的。