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  • 衡东事件引发的车联网思考

    2018-09-14 09:35:11 来源: ITS智能交通 评论:
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    12日晚19点40分左右,一辆车牌为湘D133ZY的红色SUV车闯入湖南衡东县洣水镇滨江广场休闲人群。据初步统计,已致9死46伤。

    这起故意驾车伤人恶性案件让群众恐慌,衡东县委、县政府迅速启动应急预案,抢救伤员,进行现场处置,肇事司机已被控制。先不论其他,就驾车问题浅析智能交通观点。

    截至6月底,全国机动车保有量达3.19亿辆,2018年上半年新注册登记机动车达1636万辆,高于去年同期1594万辆的登记量,其中汽车保有量达2.29亿辆。汽车的增多,安全驾驶问题也随之而来。

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    (图片源于网络)

    车联网,即汽车变为互联网的一个终端,将汽车也变为互联网的一部分,通过车辆数据收集—汽车网络互联—云中心控制调度这三个步骤,从而实现客户、汽车厂方、第三方公司、交通部门等多方面的利益共赢,使我们的汽车出行更加安全、高效与智能。所以车联网势在必行。

    车联网的功能

    OBD功能

    OBD是什么?OBD是英文On-BoardDiagnosTIc的缩写,中文翻译为“车载诊断系统”。通俗点讲,OBD就像是医生的听诊器和B超设备,医生通过听诊器可以知道你心跳,通过B超可以知道你内脏是否正常。OBD是一个小盒子,通过汽车的OBD端口和汽车连通,可以读取汽车数据,通过无线网络存储到云端,车主通过手机客户端就可以知道汽车目前的状态,比如油耗,排气系统,故障代码等等。医院里做B超时医生看的那个显示屏就相当于OBD的手机客户端,车主可以通过手机客户端知道自己车辆的情况。

    导航功能

    和百度、高德这些导航产品不同的是,这些产品是自动导航和人工客服的结合。这是一个已经被大量使用,在国外已经普及的产品,个人认为这种产品更接地气,对用户来说也更实用。通过一个按钮你就可以呼叫客服中心,说出你的目的地,客服就会给你设置好导航路线。你还可以让客服中心帮你查询天气,订机票,订酒店等等。个人认为,无论是从用户体验,还是商业模式上来说,这种方式更可行。

    ADAS高级驾驶辅助系统

    利用安装于车上的各式各样的传感器, 在第一时间收集车内外的环境数据, 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。

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    ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量, 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时, 会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。现在稍微好一点辅助汽车都有ADAS系统,接下来是协同式,最后是人工智能的。目前汽车有巡航控制,CC是一般的巡航控制。ACC是最近刚出来的,在定速巡航过程中,如果前车速度发生变化,尤其是踩刹车,在这样的情况下使得两车之间的距离发生变化以后,汽车会自动调整速度。

    C-V2X与ADAS融合

    智能网联汽车从过去汽车没有连接,到有连接,再到现阶段,现在我们定位在第三阶段,基于C-V2X的智能网联。我们现在最成熟的LTE-V的智能网联,下一步是基于5G的连接,我们称之为PhaseII。

    基于汽车的V2X,汽车外界的连接是支撑汽车ADAS最完美的融合。因为单独依靠与ADAS系统是没有办法保证汽车的安全以及避免发生事故的。美国交通部基于600百万例交通事故数据显示,通过V2X和ADAS的完美结合,90%以上的事故可以避免,所以V2X与ADAS是未来汽车产业发展的趋势。通过V2X连接以后,汽车不管是在事故方面还是燃油消耗等方面都会有所下降,效率也会有所提升。

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    工业和信息化部发布《国家车联网产业标准体系建设指南》,明确指出LTE-V2X/5G作为广域和中短程智能网联汽车的关键技术,交通部也在推动基于V2X技术的车路协同应用,去年交通部明确了智慧高速项目的示范,包含了9个省市,多条高速计划开展应用验证。

    去年年底,国家发展和改革委员会发布了《智能汽车创新发展战略》,明确了把LTE-V2X以及下一代的5G作为中国技术发展的重点。公安部交科所以无锡市为试点开展了城市级LTE-V2X规模示范,在今年无锡互联网大会上可以看到一些创新业务的应用。

    因此,V2X与ADAS的融合是未来汽车技术的发展趋势。

    国家863先进计划交通技术领域专家张毅教授认为具有智能的车,同时具有智能的路,再具有智能的网络,最后特别凸显的是交通系统的功能需求,这样构成一个基于车路协同的智能交通系统。

    利用人工智能实现安全驾驶,在衡东事件中,若发生这样的情况,车辆本身利用传感器自动识别前方物体,进行减速甚至刹车。这样达到人工智能协作式驾驶。保障安全,减少事故。



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