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  • 创新数据应用、打造广州智慧新交管的高效引擎

    2018-11-01 09:18:06 来源:its114.com 评论:
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    10月13日,由中国智能交通协会指导,湖南、上海、深圳等地智能交通协会与智慧交通(ITS114)主办的2018中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在深圳益田威斯汀酒店隆重举行。广州市交通警察支队科技设施处王世明副处长发表了《创新数据应用、打造广州智慧新交管的高效引擎》的主旨演讲,本文由演讲速记整理,未经本人审核。

    王世明:首先感谢主办方的邀请,来深圳向各位汇报广州的工作,感觉压力比较大。我今天汇报的主题是《创新数据应用、打造广州智慧新交管的高效引擎》,因为广东省公安厅在今年出启动了“智慧新警务”战略,智慧新交管是里面重要组成部分,广州、深圳都是试点城市。我今天汇报的内容主要是四个方面,一是智能交通管理系统回顾、二是数据治理平台、三是五大应用体系、四是突破点和展望。

    一、智能交通管理系统建设

    广州是国家中心城市,珠三角城市群中心,广东省政治、经济、科技、文化中心,城市目标现在定位为智慧广州、低碳广州、幸福广州。广州的实有人口大概是1900万人,户籍人口和流动人口各占一半。道路里程约14000公里,本地机动车是258.59万,驾驶员近500万。广州交警人数为2700人,辅警4000人。2018年上半年,广州交通总体情况趋好,事故死亡人数同比下降1.32%,交通拥堵情况可控,早晚高峰平均车速在28-33km/h。今年6月1日发布“开四停四”政策,7月1日开始实施。以前是限牌不限外,现在不限外,但是外地车不能在广州市区连续行驶4天以上。

    广州智能交通系统是从2001年开始建设的,经历了几个阶段,一期、二期和现在进行的三期,之前的投入大概是6个亿,也是跟武汉张处所说,从架构层、感知层、数据处理层、业务应用层到服务层,建立了1个中心、15个子系统的智能交通系统。

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    这么多年来广州交管方面也有很多创新,2014年建立了全国第一个“网上车管所”,2016年全国首创“互联网+信号灯”,2017年自主研发“鹰眼”系统,今年全面推广大数据DG平台。

    二、数据治理平台

    我们在2009年的时候建设了数据仓库,有一些教训,也有一些经验,想形成用数据说话、用数据决策、用数据管理的工作模式,但是由于当时的管理理念和技术的限制没有发挥好作用。近几年我们借鉴了深圳等城市的经验,建立了数据治理平台,通过人工智能等技术实现了交通从经验治理到数据治理的转变。

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    现在的数据池实现了支队、市局、互联网及政府部门数据的全面整合与汇聚。有3大来源共计21个系统,整合了272个业务表,汇聚100多亿条数据,包括警员数据、定位数据、卡口数据、停车场、违法、警情数据,占用空间50T,每周均增1.4亿条。

    应用模式也吸取了一些城市的经验。大家一说到大数据应用以为都是科技部门的事,广州交警做了一个转变,科技部门主要是做数据的接收、清洗、过滤、转化、抽取,形成一个大数据中心,建模只是针对于碰瓷、假套牌等比较固定的明确的需求定制建模,其他管理部门、业务部门需要建的,自己就以拖拉拽的方式建模,建模之后再进行定制化、可视化。业务部门主要是集中在应用集市环节,包括一些专项模型的展示和应用。这是我们2018年推广的DG平台主页面,大家可以看到有很多专题,这个跟深圳有点类似,有很多专题功能供大家调用和使用。

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    数据治理

    我们也做了一些前端的整合,前端的高清化,以及创新电子警察执法,以及新技术的切入,包括全景AR、人脸识别等已经投入使用,丰富多元交通数据的采集。

    我们建立了一个数据治理平台,前端有很多数据,怎么服务于一线的交警?我们主要是将移动警务系统进行升级, 2014年升级为一体化的PDA,现在按照省厅要求采购了华为手机,将接处警、勤务管理等都推送到PDA上。还有就是对警务管理机制进行改革,成立了一个数据专班,建立以业务驱动的闭环流程,包括指挥、打击、情报研判、事故预防、预警推送,打造交警信息化应用升级版。

    三、五大应用体系

    五大应用体系包括指挥、控制、安全、民生和警队的管理。

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    智慧指挥 

    智慧指挥是刚才两位嘉宾提出来的警情预警秒级响应,主要利用前端高清采集,自动巡检、全路网感知,调整检测预警,结合互联网数据,自动报警,实现预警的秒级响应,然后推送到巡逻民警的PDA或者对讲机上。

    广州有一个与其它城市比较不一样的地方,所有基层的中队长手上有一个iPad,即便在室外也可以实时的掌控辖区警情和警力分布,像玩游戏一样,推送到领导的iPad上,实现更高效的指挥协同调度。现在正在建新一代的指挥系统,我们将应急指挥系统、省局指挥系统和市局指挥系统以及拖吊车数据等管理系统结合一起,建设LED小间距大屏幕指挥中心。

    智慧控制

    智慧控制主要是指信号方面。2015年,广州交警与阿里云合作《互联网+信号灯控制优化实验研究项目》,融合互联网数据及固定点数据,建立信号灯控制评价模型。现在广州市中心五区灯控路口有1208个,SCATS系统控制路口占82%。 2015年融合互联网数据辅助信号管理,2017年以滴滴出行的数据为基础,合作开展了《天河北路区域优化方案研究专项》,联合信号优化单位实际解决区域拥堵问题。。

    信号灯+互联网,我们利用互联网的数据做了很多治堵尝试,对全城拥堵节点大数据扫描,包括需求、规则、扫描。发掘左转可变车道的潜在应用路口,利用互联网数据来发现问题。我们对路口交通状态进行扫描,统计延误时间大、停车次数多、通行能力明显不足的路口,得出早高峰和晚高峰的左转延误排名,通过排名就可以进行针对性的治理和管理。现在的信号灯建设,我们认为要先做路口的精细化方案设计:一是相位、相序、绿信比方案、相位差方案;二是控制系统功能深化应用,以前没做的系统控制功能比如公交优先和路口检测,现在也在深化应用;三是与互联网数据进行深度融合,利用互联网上数据作为预警,通过专业公司优化后形成优化方案的评估,主要是做这个事情。发现问题,然后怎么在基础设施方面进行完善,我们也做了借道调头等应用。

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    在安全防控方面,交通管理的主要工作是人车监管和打击交通违法,借助大数据挖掘海量数据来捕获情报,将信息推送给民警。广州之前开展了几次大的行动,通过平台发现了假套牌车500多辆,主要出现在营运车辆、出租车等车种,比较恶劣,要严厉进行打击。这里列了几个专题,比如碰瓷党分析,某一个人在一段时间内多次出现过交通事故,或者一个人多辆车在一段时间出现多个事故等,进行关联数据查询和分析,汇聚打击碰瓷。还一个,停车场防控,广州接入了3900个停车场的数据,可对进停车场的逾期未报废车和假套车进行打击。同时还有执勤执法、交通设施与事故多发点的匹配分析,维护交通安全是交警的首要任务,对于这些数据进行分析,可以看出有些点有没有重合,民警的执法点、事故警勤点比较多,执法比较薄弱的,给管理人员和情报分析人员参考,进行补强。

    智慧民生

    一是深化“互联网+”应用,提升网办效率,纳入到省厅、市局智慧新民生生态系统中,包括车管业务网上预约等;二是深化互联网+公众信息服务,主要依托互联网发布平台,进行及时推送信息,逐步建立大数据驱动智能城市交通信息服务模式。

    智慧警队

    因为交警队伍现在的工作压力也比较大,民警的年龄也老化,广州交警的平均年龄达到44岁。怎么防范路面民警的业务风险,主要对一些数据进行分析,包括执法废片、违法删改、信访投诉、执法热点、执法对象等进行评估。我们现在除了对实际操作处理进行评估之外,还有查询,预警查了很多车,如果有假套牌,交警没有去查扣,数据多了后就会生成一个预警,提前做一个预警。此外,我们建立了一个绩效管理平台,包括人事、政功、考核等等。

    四、下一步的突破点和展望

    第一突破点是前端的数据采集能力。广州智能交通管理系统从2001年开始建设,有些设备现在还在用,而现在的需求是高清化、数据结构化,自己本身的数据和执法、事故位置信息精确采集、提高质量,如果自身的数据都不准确,再庞大的数据也不能发挥太大的作用。第二突破点是打通后台数据共享孤岛,现在政府部门与外部的数据包括互联网的数据,没有真正的打通,最近广州交警与车辆保险和车船税数据系统实现连通,与其他各警种的数据,网侦和行侦的数据我们都会脱敏后进行共享。第三突破点是基础设施,我们希望进行更人性化的设计,对交通标志、标线、信号控制进行更为专业、精细、人性化的设计。

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    未来的展望,广州智慧交通的布局跟其他城市一样放在感知体系,感知先做强,放到云端,再推送到民警端、服务端。我们的愿景是,从道路交通管理的顶层设计出发,重构智慧感知体系,推动“数据+计算+算法+应用场景”的协同创新,打造广州交警智慧管理新模式。谢谢!


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  •    责任编辑:suyanqin
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