百度发布「ACE王牌计划」:治疗城市病的一剂良药 - 调查与观点 - 智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 百度发布「ACE王牌计划」:治疗城市病的一剂良药

    2018-11-02 09:50:34 来源:赵赛坡商业评论 评论:
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    城市堪称人类最伟大的创造之一,人类历史上影响深远的文明,无一不是生于城市、长于城市。两个世纪前火车、铁路以及一百多年汽车的出现和普及,城市化进程大幅加速,同时也在全球范围内催生出「城市病」——交通拥堵、人口激增、区域设计不合理——这些或因或果的表现,不仅造成了巨大的资源浪费,也严重影响了人类文明的发展。

    过去二十多年里,围绕如何治疗「城市病」,各大科技公司相继拿出了不同的解题思路,但却无一例外遭遇滑铁卢。而随着技术的进化,尤其是人工智能在近几年来突飞猛进的发展,是否可以将人工智能应用到城市病的治疗过程呢?

    在百度创始人李彦宏看来,答案是肯定的。

    在本周召开的百度世界大会上,李彦宏代表百度发布了 AI 城市的详细计划,这份名叫「ACE王牌计划」(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)野心颇大,按照其官方的说法,将以自动驾驶、车路协同、智能城市为发展脉络,让 AI 走进城市的每一个角落。

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    这意味着,百度正式踏入「智能城市建设者」的行业,也就像「ACE」在英文里的另一个意思「王牌」所指,百度也借此向外界表达,自己愿意和城市一道打造世界一流智能城市的信心。

    那么,AI 会如何改造城市的未来、为什么 AI 可以成为城市问题的最优解?以及,百度对于智能城市的思考,能够给行业带来哪些启示?带着这些疑问,我们来探个究竟。

    智能城市需要 AI 技术

    很长一段时间以来,治理城市病的思路是开辟新道路(梳理交通),建设新区(疏通人口)、规划新商圈(调配商业),但倘若让城市看作一个得病的有机体,上述方法更像是西医疗法里的头疼治头、脚疼医脚,没有从根本上了解病情。这并非治理者不努力,而是随着城市快速发展,人类治理者在决策机制上无法适应城市的需求。

    美国学者简·雅各布斯在《美国大城市的生与死》里论述了城市规划者如何异想天开地希望通过自己的规划,让贫民区消失掉,但事实却恰恰相反。尽管雅各布斯更倾向于对城市社区自然而然发展的偏好,但这妨碍我们从另一个层面切入城市发展:数据。

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    自 2015 年开始,人工智能迅速成为全社会关注的话题,而如果细心去看,当前语境里的「人工智能技术」,更准确地的说法是基于深度学习算法所带来图像、语音和自然语言处理的巨大发展。

    正是图像、语音、自然语言处理的进步,让机器具备了视觉、听觉以及一定的理解能力。而包括百度、Google 等在内的巨头,又不遗余力地进行相关研究,从而使得机器从「看得见」、「看得懂」跨越到「看懂并理解下一步」的地步。

    这对解决城市问题意义重大。

    传统城市治理的方法从未将城市看作一个整体,局部的改造对于城市发展不仅没有好处,甚至加剧城市问题。而从整体上分析城市问题的第一步就是收集海量数据。过去几年,中国城市规划者们对于数据采集方面的投入非常巨大,比如为了治理交通堵塞部署了大量交通监控摄像头,但另一个问题又凸显出来,这些摄像头采集到数据如何与其他数据,如红绿灯数据、道路导航数据进行整合。

    根据行业调查公司 IHS Markit 2017 年年底的数据显示,中国城市在公共和私人领域(包括机场、火车站和街道)共装有 1.76 亿个监控摄像头,三年内整个摄像头的数量将翻两倍,突破 6 亿个。

    这些无处不在的摄像头,让城市具备了基本「视力」。以交通监控摄像头为例,它记录了城市的核心数据之一,也就是说道路与道路上的机动车数据。

    通过这些实时、全量的数据,城市决策者们终于有能力看清楚自己辖区内的一举一动,海量的数据被实时收集,借助于图像/视频识别算法,可以快速准确地定位问题,并为接下来的城市规划提供参考。

    更重要的一点,城市时刻都在产生海量、实时数据,同样需要一个强大的城市计算平台,当城市里的人、车、路、楼宇最终成为一个个可以用「0、1」计算的要素,城市也不再仅仅是物理层面的存在,而成为一个物理世界与数字世界的「孪生体」,这是城市的未来,也是 AI 之于城市的最大改变。

    值得一提的是,城市始终一个复杂的数据集合体,这也意味着,任何单点技术都不足以解决这些问题,还需要全局的思维,也就是 AI 思维。

    智能城市需要 AI 思维

    什么是「AI 思维」?这个词更像是前几年「互联网思维」的进化,而在智能城市项目中,「AI 思维」是一种全局性思维,毕竟,任何一个看似简单的城市问题都有着复杂的原因,背后涉及到多方利益的博弈。

    李彦宏认为,AI 时代需要的 AI 思维,互联网思维早已不适用。「目前很多智能交通解决方案是基于抽样数据的互联网思维,是过时的。智能交通正确的解决方法不是用互联网思维,是AI思维。城市道路上每一辆车所在的位置,每一个红绿灯的前后左右有多少辆车,它们要往哪里去,全量的数据全部通过人工智能的方法实时反映出来,并在智能交通体系中进行综合调整,这才是真正的智能交通和智能城市。」李彦宏如此说道。

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    在百度的「ACE王牌计划」里,将以自动驾驶和城市综合资历为切入点。

    先说汽车,百度在汽车领域不仅有自动驾驶平台 Apollo,更有基于 Apollo 的生态。目前官方透露的数字是已经在全球拥有 131家以上的合作伙伴,并且 2019 年会有将近 1 万辆自动驾驶汽车上路。

    这其中有两个重要的代表,今年 7 月发布 全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士「阿波龙」后,本次百度世界大会又重磅宣布与一汽红旗合作落地中国第一辆 L4 级自动驾驶乘用车。

    这些基于 Apollo 平台的自动驾驶汽车,相对于传统汽车,它们更「聪明」,而这些汽车所运行的道路,也在悄然变化。

    这就是百度所言的「智能的路」,围绕道路的智能,智能高速、智能车库、智能交通路口将成为三大重点场景。

    还是以交通信号灯的调节为例,互联网思维下的调节方式是通过数据孤岛来收集数据,形成算法模型,而在 AI 思维之下,运用路口视频、路侧传感器的数据、活动车轨迹数据等全量数据,通过人工智能技术模块化算法来智能调控信号灯时长。

    这在面向未来的自动驾驶场景下非常重要。

    而百度也在今天成立智能交通顾问委员会,为智能交通系统和智能交通新基础设施的构建提供理论与技术支持、推动智能交通示范点的打造,推动自动驾驶新技术、新产品、新服务的理论与成果转化等等任务。百度高级副总裁刘辉、百度副总裁王路共同为百度智能交通顾问委员会专家进行授牌。

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    在上文提到的互联网思维方式里,整个调节是基于对道路交通行为的感知,比如当系统监测到行人闯红灯时才会发出警报,而百度此次瞄准的,则是对象级的感知,也就是要理解某个特定区域(比如路口)的所有交通主体的信息,包括有多少机动车、非机动车、行人以及他们各自的位置、速度、轨迹、轮廓等,只有了解到这些信息,才能给道路上的自动驾驶汽车以相应的提示,从而最大限度保证行驶安全。

    另外,「ACE王牌计划」还将发力城市综合治理,据了解,其核心是在保证安全的前提下,百度为城市提供以大数据、区块链、计算机视觉等技术为核心城市综合治理方案。大会上,李彦宏宣布与北京、上海达成了合作,可见其技术能力已经得到充分认可。

    在北京,百度将依托百度云计算、大数据和人工智能等技术,促进城市治理体系和治理能力AI化,将北京打造成「超大型城市智能化治理样板」。在上海,百度与上海市政府将共建面向未来的“智能新城”,打造以人工智能为核心的创新研发与应用落地相结合的未来之城。

    目前,上述合作已分别在北京市海淀区西北旺镇以及上海市宝山区率先落地,正式开启智能城市的先试先行。

    未来已来的智能城市

    城市是人类有史以来最伟大的发明之一,人工智能亦是如此,两者的不同点非常多,但相同点却都是人类为提升自身幸福感的创造。城市化的进程几乎左右了过去两个世纪的文明进程,而诞生在城市化进程中的人工智能,正在迎来新的历史使命,在海量数据、高性能以及廉价的云端计算帮助下,基于深度学习算法的人工智能,正在改变着各行各业,当然,也包括人类生活的城市。

    上月底,在中共中央政治局关于人工智能发展现状和趋势的第九次集体学习中,总书记特别强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

    同时还他指出,要加强人工智能同社会治理的结合,开发适用于政府服务和决策的人工智能系统,加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,推进智慧城市建设,促进人工智能在公共安全领域的深度应用,加强生态领域人工智能运用,运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安全、可靠、可控。

    这也为「人工智能+智能城市」发展指明了方向,在政策红利、市场认可与 AI 技术越发成熟的大背景下,百度在此时推出AI城市「ACE王牌计划」可谓抓住了时代的契机,拥有了不小的先发优势。这一切都离不开百度在人工智能领域的技术积累、人才优势以及产品落地能力,也是百度 AI 智能城市的信心所在。


  • 关键字: 百度 智慧交通 AI
  •    责任编辑:梁兰春
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