对智慧交通的见解 - 调查与观点 - 智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 对智慧交通的见解

    2019-04-03 10:29:39 来源:虚无清秋斋 作者:虚无清秋斋 评论:
    分享到:

      3月8日,受邀参加深圳市智慧交通产业促进会的2019发展高峰论坛。

    参加本次论坛,报告质量倒是超出了预期。包括中科院院士、华为、金溢、深圳交通中心、北斗院、国民运力等就未来地理信息、5G、无感收费、智能交通规划与技术创新、智慧中枢、机务标准化等做了报告。华为保持了务实风格,对5G的解读客观,鸡血不多。

    总体来说,一说智慧交通离不开谈大数据,谈感知、谈决策、谈模型及解决方案等。除了国民运力那个报告颇有新意外,更多聚焦技术层面,还有是老概念取个新名词。

    国民运力报告面向传统交通企业特别是国有交通类企业的低效问题,认为专业的事情专业做,本质是要利用大数据、科技等手段建立一个高效的营运企业,并用了机务标准化这个标签。这个倡导是有价值的,同时提出混改的实现方法,这个比斋主2012年曾向行业领导建议将交通静态资源与交通营运分离的管理体制改革更具操作性(前者核心是营运主体专业化问题,本斋核心是公交管理体制机制改革问题),但效果层面具有异曲同工之妙。

    关于如何实现所谓专业的事情让专业人做,待有时间慢慢道来。毕竟,深圳有公交企业如西部公汽从2017年年初就提出面向行业的专业发展战略。

    关于大数据的问题,各单位可能沉淀了大量数据,但数据孤岛现象十分严重,独立某一块的业务数据虽然有挖掘价值,或可以从规律层面有所收获,可以号称精准管理但离精准服务的要求还有些路要走。

    关于智慧交通的各类平台,不同机构的智管理平台都会取一些高大上的名字,但其本质功能都差不多或同质化:汇聚城市交通数据,反映城市交通状况,提炼城市交通指标,图表化或平台化展示上述结果。所以,目前行业管理的所谓智慧管理,核心是数据归集平台与各种统计视角与方法的应用,本质是更加清楚现状,或者对一些简单变化进行简单推演,离智慧决策还有一定差距:原因是大部分城市基础研究不足,城市交通的决策参数没有系统、科学的标定。而没有这些基础,那些高喊智慧决策与仿真的,听听就可以,毕竟这些基础研究或调查需要的资源不是一般机构能够承担的;而且,城市建设、经济、人口、产业、路网等都在不停的变化中,需要持续评估。

    这里特别提一下城市交通应急疏散的智慧问题。目前所有见到的套路或号称可以智慧应急的,基本如前所述,比如可以接入现场情况,可以可视化展示应急资源发布,可以快速反应调配大量资源,可以迅速找到应急联系人,可以观察周边道路状况,可以视频会议等。但因对现场客流特征及其分布等无法评估,所谓智慧程度从精细、精准来看都是极其有限的。有幸的是近两年两次拜会中国大数据独角兽创始人,并做了比较深入沟通,了解到多源异构数据的融合已经非常深入,画像标签超过800个,可以实现对特定范围的群体进行实时画像,对于提高应急精准性将有极大帮助。

    当然,无论智能或智慧交通都是极其专业的事情,本人也知之甚少。对于当前的智慧交通发展评价或有欠妥或不敬之处,敬请包涵,毕竟非专业人士的见识是有限的。并呼吁加强人才建设,特别涉及有关模型、算法等更是需要复合型人才支撑:懂交通又懂系统开发的都是稀缺人才。

    愿城市交通在智慧交通这一综合工具助力下,可以决策更科学、措施更精准,从而可以实现城市交通更有效率、更有品质。也敬请记住,智慧交通本身不解决城市拥堵问题,这大概率只是一个工具之一。

  • 关键字: 智慧交通
  •    责任编辑:刘艳
  • 每周新闻精选

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 广告赞助