1 引言
城市交通是一座城市的命脉,也是一座城市可持续发展的重要支撑和保证,近年来,随着社会经济的迅速发展,城市交通问题日趋严重,引起了各级政府的重视,纷纷加大对城市交通方面的投入,在“大数据、互联网+”的背景下,在原有的ITS(智能运输系统)的基础上催生了“交通大脑”。
目前“交通大脑”尚未有明确定义,全国各地投资建设的“交通大脑”平台多以“大数据”架构建立,在通过对各类与交通有关的数据进行收集、清洗、整理、分类后,引入多种人工智能算法,根据交通管理的不同需求,开发出各类适应交通管理工作不同场景的应用模块,为交通管理工作提供支持和帮助,在此基础上,配之以一系列的诸如“众包数据、窄带物联、未来交通、城市计算”等名词,通过媒体、用新概念吸引注意力,从而吸引政府加大资金投入。
从全国各地已建成的“交通大脑”实际情况来看,“交通大脑”的建成使城市交通管理的科技信息化水平有了一定的提升,交通管理的措施和手段得到了明显增强。但这是真正意义上的“交通大脑”吗?能从根本上解决普遍存在的城市交通问题吗?
2 “交通大脑”发展的误区
2.1 目标定位不明确
2.2 规划建设不关注
从“交通大脑”建设和使用的群体来看,各地建成的平台均为交警部门牵头建设和使用,“交通大脑”很少有涉及城市交通规划和建设方面的内容,即使有,也未必能引起足够重视,在“交通大脑”中属于“鸡肋”部分,被称作为无用的功能。
2.3 评价体系不健全
3 “交通大脑”发展的思考
3.1 确定“交通大脑”目标诉求
政府整合资源、统筹推动建设“交通大脑”,以“大数据”架构搭建平台,采集、整理行政区划、土地使用、经济、社会、人口、铁路、河流和路网等各类社会上与交通相关的数据,进行融合后,充分发挥大数据的优势,在平台上分层建设规划层、建设层和管理层,分别供城市道路规划、建设和管理的部门用户使用,真正实现资源共享,变“交通大脑”由交警“单打独斗”为规划、建设和管理部门分工负责、各司其职。
3.2 做好城市交通规划和建设服务
在城市交通建设层面。“交通大脑”可以将大数据应用到城市道路的建设中。目前各地新建道路在工程建设标准要求比较高,但在交通特别是路口的交通缺乏精细化设计,新建道路由于车流量一般都未达到设计流量,因此缺乏精细化设计的问题短期不会显现,但随着车流量的逐步增加,这些问题将会凸显,“交通大脑”可以将大数据应用到交通设计中,收集海量的城市道路设计数据,采用合理的分析技术,根据新建道路的特性,得出合理的设计方案,避免出现城市交通“旧账未清,又欠新账”的恶性循环。
因历史原因,很多城市特别是老城区,现有路网多受地形影响自发形成,路网结构不完善,未能形成有效微循环,断头路、瓶颈路、不规则路口、T型路多,由于路口的不规则、不对等,交通流不均衡,使得一些先进的交通管理技术和手段无法采取,“交通大脑”可以根据收集的海量城市道路设计数据,采用定性、定量的分析技术和手段,提出多个合理的优化改造方案,供决策者采用,从而逐步解决城市交通建设的“历史欠账”,从根本上治理城市交通。
3.3 探索建立科学的评价体系
4 芜湖市“交通大脑”推进工作
芜湖市公安局交通警察支队始终聚焦智慧新警务,聚力交通大数据,协同城市交通规划、管理与建设相关部门,以交警业务为主导的交管大数据分析研判平台基本建成,平台框架如图1所示。在警力“负增长”情况下最大限度实现管控效能的倍增效应,为进一步推进芜湖市“交通大脑”建设奠定了良好的基础。
4.1 通过顶层设计明确目标诉求
(1)“网”的统一
(2)“时”与“空”的统一
(3)接入规范的统一
(4)数据的统一
4.2 通过数据驱动引领精准治理
(1)精准刻画监测
(2)精准分析施策
(3)精准交通治理
(4)精准设施管理
4.3 通过实战需求探索评价指标体系
(1)交通状态评估指标体系
交通状态评估指标体系分为静态交通指标体系和动态交通指标体系,分别从交管区域、交通小区、道路、到交叉口,从宏观到微观建立指标库。静态交通指标体系包括各类设施基本属性及年度统计数据,动态交通指标体系则以实时统计数据指标为主,从微观到宏观,分交叉口、路段、区域三重维度的多个指标综合分析城市交通实时态势状况,如图2所示。
评价方法包括车辆速度的指标评判、当前道路车辆数量、同一路段车速的同比环比等,并进一步计算拥堵里程比例、交通拥堵持续时间、常发拥堵路段等相关指标,构建交通状态评估指标库,以图表、地图的形式展示分析指标数据。
图2 芜湖市交通实时态势分析
(2)勤务效率评估指标体系
勤务效率评估指标体系从支队、人员、事件三个方面进行指标库建立,指标实现对此三方面的年度统计和实时统计,如图3所示。平台在GIS地图上展示交警分布状态以及在线状态,从整体上直观显示警力的部署分布情况,并可以查看警力的具体位置、巡查路线、是否有事故处理。
通过统计分析各主要道路的车流量、道路拥堵情况、车辆通行速度、事故发生率等交通运行状态与各警务部门的任务分配、道路巡逻等管控勤务工作的关联关系,平台对辖区接出警响应时间、早晚高峰响应时间、平均响应时间等维度进行综合研判分析,为整个辖区勤务效能评判做有效的辅助。通过采集警员GPS信息,对各警员巡逻历程做分析研判,更好的展示各辖区勤务效能的高低。
图3 芜湖市勤务效率态势分析
下一步,芜湖支队将围绕城市交通规划为先行、建设为基础、管理为保障的思路,针对可落地的应用需求,在已有跨部门数据整合的基础上进一步探索并完善多维度评价指标体系建设,真正使交管大数据、人工智能技术成为推动城市交通规划、建设和管理工作效能提升的倍增器,建设真正意义上的“交通大脑”,为服务经济社会发展、保障人民群众平安畅通出行创造良好的道路交通环境。
5 结束语
明确“交通大脑”的目标定位,以现有的“交通管理大脑”为基础,加大数据的采集,将“交通大脑”的功能触角向城市交通规划和建设层面延伸,并在此基础上提供多元化的城市交通服务,建立多维度科学的评价体系,形成真正意义上的城市“交通大脑”,从而推动城市交通治理工作由“治标”向“治本”转变。
本文作者
钱顺武:芜湖市公安局交通警察支队
余 海:芜湖市公安局交通警察支队
梁子君:合肥学院