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  • 基于交管业务场景的数据交互与融合

    2022-12-29 09:49:48 来源:its114.com 评论:
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    本文为苏州工业园区交通警察大队智能交通与智能网联项目负责人束云峰在第十七届中国智能交通年会专业论坛之一的道路交通控制与优化论坛上所做演讲的速记整理而来,未经本人审核,如有错漏,敬请谅解。

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    苏州工业园区交通警察大队智能交通与智能网联项目负责人 束云峰

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    园区交管信息化建设历程

    苏州工业园区辖区面积278平方公里,道路里程数958公里,园区有35万辆机动车,人口达到130万,早晚通行潮汐现象严重,居民单次出行距离跟上海相近,而交警大队仅有77名民警。

    2009年,苏州工业园区启动智能交通一期建设,首次提出“桌面即路面”的全新管理理念。一期建设实现园区“两纵两横”4条主干道的智能化改造,通行效率提升15%以上。通过12年来的奋斗,园区交警通过向科技要警力,到现在已经实现核心区域——金鸡湖板块的智能化全覆盖,通过多源数据的整合,业务数据的交叉研判分析以及第三方评估评价体系为交通管理工作提供支持和辅助决策。

    此外,工业园区交警在平台、系统建设方面也投入很大,包括信号控制平台、交通仿真平台,基础平台应用道现在,已经做了两次升级。2018年,完成构建宏-中-微观三级仿真体系,使交通管理决策效率提升20%,交通仿真是交通组织和管控的重要手段,也是车路协同时代在虚拟环境中还原现实场景的重要工具。

    在这个过程当中,交警大队也在不断在摸索中前进、在前进中摸索,从而不断的完善系统架构善。根据工业园智慧交通总体规划蓝图,园区将建设形成 “一个中心、七个子系统”的软件系统架构。目前已完成视频监控、信号控制、交通仿真、诱导发布等多个应用子系统的建设,但在实际应用中发现,各子系统功能独立,业务数据不互通,并没有形成一个有机结合体。目前工业园区交警已经在开始构建交管集成化平台,从而希望将所有类型的数据能够统一到一个平台上,即打造“数据源层-数据中台层-前台应用层-业务中台层”的总体架构。

    很荣幸的是,园区交警在管委会领导的支持下,于2019年主导建设了苏州工业园区智能网联示范区(一期),智能网联测试道路的建成为各智能网联创企提供了一个很好的测试环境。接下来,园区交警将全力配合管理部门,推进智能网联和智能交通的融合和深入研究。

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    交管数据交互与融合的挑战

    数据融合对交警而言,不仅是一个要求,更是一个挑战。在交管数字化的实践过程中,园区交警一开始也很困惑,交管数字化应该怎么做?

    园区交警总结了几个挑战。

    一,数据壁垒问题。公安交管数据要跟政务、互联网数据打通,非常难,实际工作中很难开展。

    二,数据标准难统一。现在数据结构多样,平台异构,不同部门有不同系统、不同的数据处理方式,都增加了系统数据治理和融合的难度。

    三,数据融合有难度。如何更好的融合,今天也希望得到各位专家和嘉宾的好建议。

    四,数据交互和安全的有效机制。公安交警可能最关心数据安全,而安全也是公安工作中最基础的要求,安全没有了,什么都没有了。

    针对这些问题,园区交警也做了一些探索和思考。

    今年园区交警在大力推进平台和外场建设。数据服务于业务,所以基础还是在数据。园区交警希望通过交管集成化大平台,把数据中台和业务中台紧密地结合起来,将数据流和业务流进行融合,打破交警内部各业务部门的数据壁垒,形成业务联动与交叉研判。同时加入其它局办和互联网数据,形成跨系统、跨部门、跨业务的协同管理。

    所以园区交警做了几个工作。

    一是数据汇聚治理。

    二是数据标准管理。特别汇报一下,园区交警在打造数据中台时,形成了几个主题库,也是园区交警这两年想要全力打造的专家库(方案)。通过数据的汇聚和数据的处理以后,能够形成一个最佳方案,为下一步工作或者方案再形成,提供可靠的依据和指导。不断通过这种循环来增加数据库的数据量,通过数据赋能实现精细化交管。

    三是数据赋能。形成数据中台、数据库、方案库之后,园区现在既有的几个平台,就可以实现数据赋能,包括通过互联网的数据赋能交管业务。现在还不敢说效果很好,但没有尝试就没有结果,现在正在路上。

    四是数据共享交互。如何安全可靠建立起信息资源的共享体系,建立有效的数据安全和风险处理机制,明确鉴定管理权和使用权?园区交警希望过自己的数据中台和公安系统、政务系统进行数据交互,确保数据交互安全。

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    数据融合、交互遇到的困难以及解决方法

    如何在实践当中探索和实现数据融合、交互?园区交警选了几个场景。

    平台的统一管理。

    统一信控平台,园区交警已经搭好,为了验证这一套平台的成果,园区交警把不同品牌的信号机接入了平台,11月初已经开始测试——基于统一信控平台,尝试实现不同品牌信号机之间的干线绿波协调。

    园区交警这些年建立很多平台,很多平台、系统建好后也一直在用,也能用,但不能在一个大平台上集中的可视化展示、融合。2022年,园区交警完成可视化建设,这里选了一个评估报告,可以看到,可以自由选择时间段,选择想要查看的数据类型,然后一键生成一份标准化的报告。园区交警的数据中台里汇聚了互联网数据、城管部门分享的数据,以及自建感知层数据,才能支持这样的自由选择、一键生成,目前用下来效果不错。特别是在疫情期间,园区领导需要了解复工复产情况,交警可以通过交通流量编制报告,一分钟就可以把疫情期间交通态势的宏观、中观报告给到领导。我们觉得这一步算是走出去了,数据的交互和融合在实践过程中已经走出来了。

    另一方面,通过平台实现初步的数据整合以后,园区交警又把事故数据和其他业务数据进行整合,其他数据包括交通态势、施工区域和事故热力等,这三类数据如何融合?如何指导实战和勤务?如何从宏观的交通态势叠加其他数据来判断路网运行状况?早晚高峰期路网交通状态不好,可以把施工的区域叠加到系统,是不是施工区域对于路网交通的宏观影响很大?施工区域周边道路指数是不是很红?事故发生率是不是很高?如果数据说明拥堵是因为施工造成,交警就要去想办法解决拥堵。因为现在苏州工业园的每个施工方案里,都有施工期间交通组织疏导优化的方案。就要看交通优化方案是不是合理,需不需要再提升?

    园区交警希望通过可视化的实战平台,把各种数据汇聚以后,不管从思想上还是业务上面,能够迸发出新的火花,两组数据可以更好的指导交通警务工作,怎么让老百姓感受到交警的交通疏导服务。

    苏州工业园区内有大型的奥体场所,此外,阳澄湖半岛旅游度假区现在一到周末就拥堵严重。如何保障大型活动、节假日的交通出行?交警有很多应急方案,包括恶劣天气、大型活动、疫情管控和节假日等,希望通过不同的专题,植入到应急方案里面去,更希望通过多类数据,包括自有的卡口数据,互联网数据,天气数据等,尽可能的采集到,然后提供给平台,生成尽可能科学的方案。从平台上可知,大型活动的交通疏导方案,入场人数不同时,1万、2万、4万人等,其进场方案都不一样,交通应急方案也就不同。这就需要通过历史数据的积累,关联本次活动和方案的要素,来检索或生成适合的方案,通过方案的匹配跟勤务联动起来,此次活动结束以后复盘,修订后再形成新的方案,从而不断的数据叠加。

    近几年,平台使用效率非常好。记得2021年的十一,景区当天人流量23万,音乐喷泉开启后,瞬时流量达到最大,按照大型活动交通组织方案的指导和前期信控方案的调优,预计疏散要65—70分钟,但在当天人流量多了一倍的情况下,仅用了45分钟就疏散了现场,效果非常好。

    车路协同。

    苏州工业园从2017年开始接触了智能网联,2023年智能交通世界大会将在苏州举办,而园区就是大会召开所在地,园区能给世界看什么?智慧交管也是其中很重要的一块,交警也希望在管委会的带领下,能够拿出一些自己特有的成果,或一些前沿的探索。现在,园区的无人观光车、无人清扫车、无人售卖车等,正在或即将上路。

    未来有哪些数据可以共享?什么数据可以怎么用?应该推什么数据来诱导车辆?网联车辆能不能执行交警指令?网联车辆的数据汇入平台以后,对于交通管控平台运作又会起到一个什么作用?

    现在工业园区的一条主干道,有6个路口安装建设了带车路协同功能的信号机。交警希望先接入数据,通过自己的探索,尝试用这些数据来服务交管工作。从车端、系统而言,不论是研究者,还是智能网联创企,对交警的信号配时、诱导、管制等数据,有很强的需求,但这些数据怎么交互,怎么赋能给车联网研究机构和企业,对网联车辆进行更好测试,都需要探索,此外,企业在测试过程中,交警也可以获得测试数据。目前,智能网联汽车获得交管数据后,能做的就是车速引导、公交优先、诱导提示等。园区交警一直在研究如何交互,也做了一些测试。

    出行愿景。

    通过数据层的汇聚,交警在业务层的应用,还是回到“出行即服务”这个角度。交警的角色在转变,交通管理更多要服务于出行,怎样才能更好服务于出行?我们摄像是这样的,出行前,交警为出行者提供路径规划和交通方式推荐方案;出行过程中,通过交通诱导屏、路侧设备、终端app等途径提供路径诱导、接驳诱导、换乘提醒、事件推送等信息;出行后为出行者提供车位级停车诱导、一键支付等信息。

    交警最需要的就是多元数据碰撞以后,实现一种新的、更高层次的数据汇聚。数据清理完以后,怎么用?对交警而言,更需要数据能服务勤务、勤务能够服务出行,出行就是让老百姓满意。这就是交管工作的最终愿景。


  • 关键字: 交管业务 智慧交管
  •    责任编辑:suyanqin
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