冯圣中：大数据与智能交通

　　2013年5月27日上午，第四届中国智能运输大会暨第十届中国国际城市智能交通论坛在深圳市会展中心五层牡丹厅召开。中国科学院冯圣中以"大数据与智能交通"为题进行了主题演讲，以下为现场实录。

非常感谢有这样的一个机会和大家交流，刚才的报告非常精彩。其实我在想，包括我们在下面也在聊，就是大数据和交通是怎么在一起的。刚才郭院士已经给我们一些答案了。我们智能交通ITS，实际上ITS就是IT加一个复数，很多IT放在一起就变成了智能交通了，这样的关系可能比较好一点。

大数据这两年很热，智能交通比较早一点，像深圳市智能交通的建设已经在全国形成了一些典范。

大数据形成的背景实际上和IT的发展是离不开的，有一些典型的数据，具体的内容就不谈了，但是深圳市每天产生的视频监控数据2PB。这么大的数据达到之后，能不能产生一些效果，到底能够产生什么效果，怎么应用。

视频监控是一个方面，还有很多大量的数据，像车载的终端有很多，除了消费数据之外，也在生产数据，这些数据还是存在着作用的。我们需要这些技术来起到支撑作用，比如说大量的视频监控数据，可能我们比较不是很简单的解决，比如说前一段时间长春盗车导致婴儿死亡的问题等等，这些不仅是交通问题了，和交通有关系，但实际上是一个大数据在这样的背景下面对的问题和机遇。

学术界也比较关心这些问题，我是从学术界走过来的，我们叫做数据驱动科学发现，叫做科学发现第四范式。

　　数据谈的特点就很多了，就不说了。

什么叫做大数据呢？怎么理解它呢？我们找了一个《道德经》上面的话，有物混成，先天地生……，这里面谈了一个大，这里面的大我们说大数据的大可能合适一点。实际上大数据是从英文翻译过来的，英文的翻译是奇怪的，讲这个之前，比Big还大一点的就是VeryLarge，为什么简化成Big呢？从汉语解释就比较清楚一点。大数据实际上像智慧城市各种数据汇集在一起，形成了非常大的数据。

我们理解的大数据是和具体密切相关的，解决一些比较大的问题，或者是叫做大数据的问题，实际上不是一个很新的概念，在计算机之前就要解决这个问题，一个方程在没有计算机之前，解决大数据很困难，那时候要做的方法就是搞一个计算复杂的方式，有计算机之后，这种方程解起来就很容易了，但是上万亿的也是很困难的，像搞原子弹的设计。但是在大的计算出来之后，问题还会很大，解决不了，实际上是和我们的需求是联系在一起的。刚才郭院士讲的时候也说了一个概念，我记下来了，有一些情况下，可能一秒钟还不够，最好在一秒钟之内有反应，能够采取行动，比如说防撞的汽车系统，计算要求就更高了。这些数据我们没有看见也可以做决策，它可能是这样的要求了。其他的就不再细说了。

智能交通中的大数据有什么挑战呢？我这里概括成这样几个方面，第一个是低效能耗。这个手机装几个应用之后，可能待机时间由两天变成一天，甚至是半天就没有电了。而像我们这个车载的油耗，就要解决低效能耗的问题。

第二个挑战是实时计算，需要在1秒之内就做出反应。

第三个挑战是智能交互，我们需要有一些个性化的服务，驾驶习惯不一样，根据驾驶习惯给一些诱导和防撞的提示等，怎样做这样的东西，这也是一个问题。

第四个挑战是情景感知，比如说摄象头的监测，都是以监测为基础的，但是监测的数据拿到之后，把行为快速的、准确的描述出来，这个就叫做情景感知，我们也在部署这些工作。我们和深圳市交委配合做了一些功能性比较强的工作。这里面就不细说了。

借着机会，也介绍一下我们的团队，这些就不再说了。现在我们有一个一级学科博士点等等，就不展开说了。

我们和交通的实践是通过物联网的，我们是面向海云计算的数字所。

谢谢大家。