人脸识别在交通领域的应用场景浅析

航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式，现在都普及了实名购票，为避免人、证、票不相符的情况，就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。 

航空早已全部实现人脸识别安检。过境安检或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。目前国内外的海关和机场安检都引入了人脸识别过境的方案，快速核验过关人和持证人是否是同一个人，帮助快速过关，让出入境变得更便捷。

而高铁也大部分普及，普通火车站也开始普及，9月2日，东莞火车站启用人脸识别闸机，票证齐全再刷个“脸”就能进站，无需人工“认脸”。一般情况下，整个过程仅需3到5秒，相比以往人工查验效率更高，能有效保证票、证、人一致。

道路客运应是几大城际出行方式中，最晚推广人脸识别验证的，新修订的《道路旅客运输及客运站管理规定》要求，省际、市际客运班线经营者或其委托的售票单位、起讫点和中途停靠站点客运站，应当实行客票实名售票和实名查验。2017年，交通运输部在全国各大客运场站实施人脸识别比对，2018年春运，诸多客运场站已经能够执行实名制。

这种人脸识别方式，相对来说，识别时间要短一些，因为主要是人、证是否相符的对比，在识别的时候，首先识读身份证件，进入公民身份信息系统查找到相应的身份证图像，然后与拍摄到的实时人脸进行比对，从而确认是否相符。对采集设备的要求相对不高，固定方向，受光线环境变化影响较小，未识别可以不响应等等。

未来，人脸识别在交通安检领域，或可能推及到地铁、有轨、BRT等相对封闭的出行方式中。

今年7月，广州地铁的珠江新城站和万胜围站等，就设置了人脸安检门，成为全国首例试点人脸识别技术智能安检项目的地铁公司。

针对交通出行的特殊性，使用人脸识别不仅方便快速，还能帮助公安部们在必要时收集人员流动信息，有助于更快速确定抓捕疑犯和寻找失踪人员的行踪。

日前，公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务，让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时，只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别，“刷脸”即可完成“实名+实人”核验，成为实人认证用户，绑定车辆，就能足不出户办理各种交通业务，无须再到交警部门业务窗口面签，不仅省去跑腿的负累，也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户，享受便捷服务。

对于车管所的放管服改革，自助设备要能实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能；通过对人脸照片数据建模和自学习功能，提高识别率；通过1:N人脸照片比对，实现身份证照片和人现场采集照片的认证。

未来，人脸识别将成为车驾管业务放管服改革的重要支撑技术，不论是线上，还是线下的业务办理，基于人脸识别的业务办理，将实现少跑路，少黄牛，少漏洞等等功能。

 与电警相比，卡口对于人脸抓拍的要求更高，虽然不用于违法驾驶人识别，但主要用于缉查布控，比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。这种人脸比对识别，主要是将卡口采集到的人脸与入库的人脸进行比对，而入库的人脸数量一般也是有限的，全国可能也不会超过百万，所以这样的人脸比对速度也会比较快。但目前并没有直接面向人脸进行布控，而是先对嫌疑车辆进行布控，这些被布控车辆所采集到的人脸，再进行比对，而不是对所有卡口采集到的人脸进行实时比对。卡口前端的设备功能要求比较高，这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万，甚至现在的900万一路高清的升上来。卡口的直接人脸布控，目前还不成熟，一是500万及以上高清设备还不够多，其次车贴车检标识、墨镜等可能在拍摄时遮挡到面部等。

采用人脸识别技术的交通卡口，能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录，达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的，可有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目，这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库，而非关联分析布控。

此外，比对数量最大的，应该是行人闯红灯抓拍系统，比对目标也是随机的，样本库至少是所有当地城市居民，一般也是几十万起，如果要扩展一下，就上千万了。像北上广深杭蓉等一线和准一线城市，城市常住人口上千万，行人闯红灯被抓拍，然后要进行实时识别，而且只能云端识别，要求要高得多。未来很可能会对快递员、外卖送餐员等经常骑电动、非机动车的人员，以及之前闯过红灯然后被抓拍识别出来的人，建立一个比对数据库，优先在这个数据库进行比对。

另外，在驾校培训、两客一危车辆驾驶员接受远程教育等，也都需要人脸识别，以确认身份。未来危险品运输车辆、工程机械车辆、矿区运输车辆等，可以预见，将会很快普及人脸识别以确认司机身份和驾驶时长。 

而营运车辆的司机疲劳驾驶监测，虽然不是直接的人脸识别，但技术上要比人脸识别要更复杂一些，是动态的识别人脸变化，当然，主要是眼部的特征变化，以确定是否出现疲劳驾驶症状。而人脸识别技术的运用能有效减低疲劳驾驶事故。人脸识别软件基于防疲劳驾驶图像智能识别分析技术，通过检测司机的面部特征、眼部变化推断驾驶员的疲劳状态，进行疲劳预警提示，防疲劳驾驶安全方案给予司机更主动、更智能的安全保障。并且不受光线、墨镜的干扰，即使戴着墨镜或在逆光环境，也同样能够识别司机的疲劳程度。

现在滴滴的顺风车业务虽然已经无限期停止了，但在此前一段时间，滴滴的顺风车也开启了人脸识别确认顺风车司机身份的功能，以保护乘客安全。

人脸识别本身就是生物特征识别，未来可能不再需要任何介质来证明人的身份，仅通过人脸、虹膜等就完成身份验证，就像科幻电影里那样，甚至于未来可以用便携DNA检测来确定身份。

所以人脸识别除能够确认人的身份外，那么基于身份验证之上，也就可以有扩展应用服务了。比如在客运站、高铁站，当乘客忘记带身份证的时候，在上海长途客运总站，推出了人脸识别办理临时乘车凭证服务，只需通过摄像头进行人脸识别，整个流程仅用1分钟，就可获得临时乘车凭证。

除此之外，用于移动支付也不是很新鲜了。8月，金华试水“互联网+公交”，成为全国首个刷脸支付试点。乘客上车后无需任何操作，车上的识别终端只需1秒就能自动识别乘客脸部信息，就能自动支付车费，整个支付过程不到10秒，识别速度很快。具体操作只需要在金华公交的APP“金华行”上来进行，通过APP注册验证、绑定身份信息、录入人脸信息、充值等一系列的步骤，使用时则只需要刷脸通行即可。 

8月，深圳地铁与腾讯、广电运通共同发布了拥有生物识别、无感支付等功能的"生物识别+信用支付"地铁售检票系统解决方案。系统上线后，可支持65岁以上的老人刷脸加身份证免注册与免费乘坐；可支持普通乘客注册人脸信息及支付账户后，生物识别过闸，信用支付；可支持工作人员直接刷脸无感进出站。