深圳坂田信号灯优化 平均车速提升了15%

“智能+”让生活更美好

“红灯停、绿灯行”，交通信号灯的控制能有多难？其实，在人、车流量巨大的现代城市，信号灯是智能技术最复杂的应用场景之一。深圳是世界上人口密度最高的城市之一，在不足2000平方公里的土地上，生活着2000多万人；道路里程数只有4640公里，机动车的保有量却达到335万辆。如何协调人、车、路的关系，离不开技术手段的支撑。今年6月，深圳交警开始在深圳龙岗区坂田街道的9个路口采用智能的交通信号灯控制策略，由过去的“车看灯”，变为现在的“灯看车”，平均车速提升了15%，为每个上班族节约了10分钟。

一般来说，传统的信号灯配时方案采用手工设置配时方案下发，往往不够灵活，不能根据路面状况适时调整方案。而基于时空引擎、融合卡口、浮动车等交通大数据，则能够实时监控信号交叉口，精准识别道路上的车流量与人流量。同时，通过正反装视频提取车流的行车轨迹和转向信息，充分掌握区域路况，为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。

有了交通大数据，交管部门就能够协同计算区域所有车道的流量数据，形成该区域各个路口的信号灯配时方案，算出该让谁先走，实现整个区域的交通流量最大化，降低区域内车辆、行人在路口的等待时间，有效提升区域内的通行效率。

深圳市公安局交通警察局科技处处长李强介绍说：“过去我们让一个工程师管30个路口，车辆越来越多，而人的脑力终归是有限的。现在通过机器的实时监控，云端的调整配置，在科技‘治堵’方面确实取得了比较大的成效。”

如今，深圳市“城市交通大脑”已经落地。人工智能自动检测违法通行行为的准确率达到95%；道路动态监控体系通过视频云全面感知全城交通流量，每月采集过车数据约7亿条；来自交通现场的数据经由大数据处理，可实现秒级响应，日处理图片达1000万张，违章图片识别效率提升10倍……智能、高清、即时的“城市交通大脑”正让深圳交通变得“耳聪目明”。