广州:AI快速筛查+精准探测,助公共交通防疫溯源 - 城市智能交通 - 智能交通世界网_智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 广州:AI快速筛查+精准探测,助公共交通防疫溯源

    2020-02-14 09:23:53 来源:广东省交通运输厅 评论:
    分享到:

         广州防疫亮新招 

      AI快速筛查+精准探测 助公共交通防疫溯源 

      新型冠状病毒确诊病例数不断攀升,严峻形势牵动着每个人的心。测温、防护已成为生活必需操作。AI(人工智能)、云超算、大数据等多项技术在防疫工作中的应用,使科技防疫、信息防疫发挥重要作用。“疫情就是命令,防控就是责任”,广州市公共交通数据管理中心结合自身在智能设备研发、交通数据积累、大数据运算等方面的自身优势,围绕当前公共交通防疫的需求,组织技术力量,研发、推广科技防疫,竭力做好防疫工作。 

      降低公交司机测温工作量 

      研发防疫黑科技,提高驾驶安全 

      新型冠状病毒肆虐,体温检测是疫情防控的重要环节。公交车司机按照规定在行车过程中需要对每一站上车的乘客进行体温的测量。但传统人工测量耗时较长,容易导致乘车时拥挤,增加接触风险,也降低公交运行效率。此外,司机分身进行体温检测,司乘之间的近距离接触也提高了病毒传播的机率;如若发现发热乘客,也无法溯源。 

      针对以上问题,广州市公共交通数据管理中心联合广州市公交集团电车公司,组织技术力量攻关,根据车厢结构与环境,设计、研发了智能体温快速筛查设备。在公交车前门位置安装一台终端就可以对上车的乘客进行体温测量,记录乘车信息,并通过语音提示健康情况,无需司机干预。该设备有效提高事前预警、事中处理、事后追溯的防疫抗疫全流程效率。 

      1.AI(人工智能),精准探测

      结合实际情况,在佩戴口罩情况下,设备能自动检索乘客头像,锁定额头区域进行多点测温,并结合车门环境,屏蔽周边环境和人员的影响,测温精准度更高。 

      2.秒级检测、自动预警 

      司机如常驾驶,无需人工干预。设备秒级扫描探测温度,终端同步语音向司机报送健康情况。乘客超温,设备预警,减少司乘人员之间的交叉感染。 

      3.信息溯源、智能跟踪 

      通过设备,记录不同乘客的温度情况,实时回传数据到防疫后台保存,作为交通溯源跟踪的可靠措施。如有需要,还能结合公交溯源系统,查找车辆、司机和同车同行者的信息。 

      4.疫情宣传、滚动播放 

      设备在车上,实时滚动播放防疫信息,宣传交通防疫、公众防疫,全民知识普及,防范疫情。 

       

      ▲智能体温快速筛查设备有效提高事前预警、事中处理、事后追溯的防疫抗疫全流程效率 

      另外,智能测温技术也同样应用到办公区域。广州市交通运输局作为交通防疫的核心关键部门,春节期间已恢复办公秩序。要做好办公区域的防疫,大楼办公人员整体测温是重点。 

      在克服货源供应紧张,无厂商安装调试情况下,广州市公共交通数据管理中心凭借自身技术,在短时间内完成全套设备的筛选、红外测温调试、校准和系统部署等工作,为大楼防疫安全提供有力的保障。 

       

      ▲广州市公共交通数据管理中心凭借自身技术组装红外测温设备,提高测温工作效率为复工疫情防控工作提供支撑

      大数据分析 

      助力公共交通防疫溯源 

      相比有明确班次溯源的城际交通,广州市内的公共交通由于乘坐频率更高、人与人之间的密度更大特点,更难追踪与溯源。为解决这一问题,在广州市交通运输局的部署下,广州市公共交通数据管理中心利用目前的公交车辆位置信息、车辆基础信息、排班调度信息、乘客电子支付信息进行大数据融合分析,开发公交溯源系统,为防疫工作增加利器。 

      1.感染者出行记录溯源

      根据感染者提供的公共交通常用支付信息,即可查找到公共交通的出行记录,可锁定涉及的车辆、班次、司机等信息。

      2.同行者信息溯源

      围绕感染者曾经的出行记录,逐个车次、逐个班次进行同行者信息查找,锁定潜在病毒感染风险的人群,为防疫部门的追踪管理工作提供参考。

      3.可能涉及感染同行者OD分析

      对同行者乘坐车辆出行上下车位置的分析,可为防疫部门对其出行位置进行更精准掌握。

      4.配套查询接口服务

      公交溯源系统可为“广州交通”公共服务号或其他第三方机构提供安全信息查询,让每位乘车者自己输入出行卡号,查询过往乘坐公共交通是否存在风险,以便其做好防护,及时隔离和就医,联 系有关部门提供有效的信息支持。

       

      ▲大数据分析助力公共交通防疫溯源

      云计算 助力“交通+防疫”模式 

      在这场没有硝烟的战争中,交通人坚守岗位,众志成城,利用大数据、云计算手段,时刻监测及研判对外交通、城市公共交通、运输行业的运行情况,为交通行业抗疫提供数据支持。

      1.实时掌握对外交通数据

      全天候、多渠道收集铁路、民航、公路和水路旅客量、重点收费站的进出城车流量、重点高速公路速速等6个板块数十项指标数据,分析研判对外变化趋势,形成每天的《春运数据快报》,为到发旅客的交通疏运以及防疫工作及时提供数据支持。

      2.重点做好广州市内公共交通运营监测分析

      每天统筹收集地铁、公交、出租三大公共交通客运数据、城市道路拥堵指数等,并结合疫情期间市民的出行情况,每天结合大数据分析手段,通过“广州公交运行分析系统”整合公交电子收费数据、调度数据、公交地理信息等基础数据,挖掘公交客流规律、发班密度、出车率等核心指标变化趋势,为公交行业防疫决策提供数据参考。

      3.及时关注疫情对交通运输行业运行的影响

      定期关注互联网+网约出租车及自行车、广州市内停车场、维修驾培等行业的运行情况,大范围掌握广州市交通行业、单位、企业在疫情期间抗疫的措施、落实情况、面临的困难及存在的问题,提前研判可落地、能实施的抗疫、稳定措施。

       

      ▲正月十三中心城区公交线路高峰发班间隔分布 


  • 关键字:
  •    责任编辑:suyanqin
  • 延伸阅读!

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 广告赞助