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  • 西安综合交通运输大数据应用

    2021-09-13 09:26:28 来源:中国公路网 评论:
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    综合交通运输大数据的采集和整合应用,是信息时代践行MaaS理念的数字基础。交通运输基础设施的基本数据和运营管理数据,以及出行用户的需求数据,都是准确、高效监测交通运输基础设施,及时选择合适管理手段,以及快速满足出行用户需求的前提条件。在这方面,陕西省西安市为应用综合交通运输大数据而建立的综合交通信息服务平台,已经取得初步成效。

    交通运输行业践行MaaS理念背后是对综合交通运输大数据的高效应用,核心是交通运输行业数据中心和交通运输管理数据中心的建设。前者打破交通运输行业各业务系统之间的数据壁垒,实现不同业务系统之间的数据共享和协

    同运行;后者通过数据的整合和复用,发挥集成效应。

    “互联网+”时代,“云大物移智”等新一代信息技术蓬勃发展,并与业务应用深度融合。共享社会背景下,共享合作成为共赢的必然选择,互联网的共享服务新业态异军突起。综合交通运输大数据的应用获得了更好的技术环境和发展机遇。

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    综合交通信息服务平台

    西安的综合交通信息服务平台包括“一朵云”、“两个中心”、“四大平台”和“一套规范体系”。“一朵云”指建设丝路交通云,发挥着主机存储、构建独立网络、保障数据安全及支撑平台环境的作用;“两个中心”指综合交通运行监测中心和综合交通大数据中心,后者拥有数据交换共享、数据存储及数据计算等功能;“四大平台”指综合交通运行感知与监测平台、交通管理决策与大数据分析平台、交通电子政务与行政效能平台、“互联网+”便捷出行与公众服务平台;“一套规范体系”指西安市综合交通运行监测体系规范、西安市综合交通大数据接入规范、西安市综合交通信息服务平台协调联动规范和西安市综合交通大数据公共服务规范。

    目前,综合交通信息服务平台整合了12个领域的60类数据资源,并通过汇总和分析在一张图上,实现了不同领域的监测和预警,包括高速公路、国省干线、城市路网等交通运输基础设施,以及公交车、出租车、公共自行车和网约车等车辆。可视化的监测数据通过“三屏联动”,能够同时在大屏端、PC端和手机端显示。

    数据资源复用

    在西安智能公交建设过程中,车辆安装了DPS定位设备、监控摄像设备、刷卡设备。以刷卡设备为例,当时安装刷卡设备的初衷并不是为了搭建后来的应用场景,而是为了解决公交公司清分结算和用户便捷支付的问题。因为此前公交公司每天都要组织一批人专门负责清分结算,公交乘客支付也很不方便。

    目前,这套刷卡设备的功能已经不仅局限于解决便捷支付的问题了。刷卡设备和二维码扫码收到的票款,都属于非现金部分,已经占乘客支付总金额的94%以上。目前,西安市基于刷卡设备和扫码设备收集到的大数据,通过特定模型建立回归分析,把客流回归到每一站,以完成精准的客流分析,为公交线网规划、调度车辆、安排计划提供帮助。

    此外,我国部分城市还应用了公交卡的定制服务。例如,通过学生卡和老年卡,把学生或者老人的乘车信息及时发送给其家庭成员,方便其家庭成员及时掌握学生和老人的出行动态。西安在公交卡的定制服务方面也有探索,例如通过公交卡查找走失老人,取得了较好的成效。

    多元大数据资源分析

    西安基于手机、公交IC卡、GPS、POI、市民建议采集等来源的数据完成多元公交大数据分析,初步实现了对公交系统基础数据的高效管理和线网客流的精准分析。

    同时,结合手机信令等多元数据分析职住,从公轨融合、通道整合、快捷通勤、快旅慢游、便民服务、多元创新和配套保障7个维度设计方案。

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    例如通道整合,利用公交大脑系统平台,通过线路重复系数、日均客流量等指标,识别出西安中心城区“2横3纵”公交核心通道;轨道高峰补充公交线路优化,在地铁线路早晚高峰时段运能已经出现超饱和运营状态时,调配公交开行大站快车,补充地铁运能;轨道并行竞争公交线路优化,采用截断、拆线等方法削减与轨道交通并行区段较长、存在较大竞争的公交线路,综合考虑公交线网现状布局、场站建设计划、客流需求等因素,规划新增公交线路,满足公交接驳地铁的出行需求。

    数据深度挖掘与分析

    关联事件分析:结合交通政策、节假日、基础设施建设等事件,前后对比分析相关影响指标,辅助判断事件影响范围及趋势。

    出租画像分析:通过出租 GPS 数据及计价器数据,分析出租各企业画像,了解出租企业的营运情况。

    出行特征分析:根据公交刷卡数据及出租计价器数据,深入分析公交出租出行人群的出行时长、距离、时段等出行特征。

    长途态势分析:根据长途客运联网售票数据,深入分析长途客运态势变化。

    投诉精准分析:通过机器学习等大数据分析手段,从投诉热点事件、投诉区域、投诉时段等方面精准分析投诉信息。

    未来,西安市将扩大数据交换共享范围,逐步整合数据资源、多方协调,逐步接入各类动静态数据,连通“信息孤岛”,构建“大交通”管理信息平台,逐步实现全市综合交通信息资源的统筹管理与深度应用;结合行业应用,进一步深挖数据,解决行业的痛点和难点问题,提高行业管理人员的办事效率。

    本文作者:交通运输部科学研究院 石宝林 刘向龙 北京交通发展研究院 刘莹 西安市交通信息中心 黄凯 八维通科技有限公司 杨宏旭

  • 关键字: 交通运输 大数据
  •    责任编辑:zhuoqun
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