杭州：城市治理新实践 智慧治堵新样本

浙江省杭州市滨江区，作为下辖近70万人口的国家级高新区，一度由于人流量大、出行情况复杂而饱受交通拥堵之困，特别是区域内医院、商圈及产业园等人流密集区更是久治不愈的堵点。急需通过大数据诊断扫描，从交通问题分析成因，从基础建设上系统引入科学治堵的新理念、新办法。

2020年12月，北京千方科技股份有限公司（简称千方科技）中标杭州市滨江区全域智慧交通综合治理项目（一期），正式将“大数据+全域交通综合治理”解决方案引入滨江区，取得了显著效果。今年一季度，滨江区高峰拥堵指数总体下降5%，其中浙江大学医学院附属儿童医院滨江院区（简称浙大儿童医院滨江院区）拥堵指数下降25.8%，每个月门诊接待量较往年同期增长近30%。

杭州市滨江区儿康路、平乐街等堵点道路设置了限时2分钟临时上下客车位。

高峰拥堵指数下降5%

据杭州交警官方统计数字，杭州市滨江区2021年一季度高峰拥堵指数同比下降5%，滨江区交通治理的“老大难”问题正逐步得以缓解。

高峰拥堵指数下降5%，是怎样的一种感受？“我是一位宝妈，开车带孩子去浙大儿童医院滨江院区看病，发现停车位多了很多，堵车的情况也好了不少。”家住滨江区的王女士表示。

浙大儿童医院滨江院区是杭州市滨江区“知名”的交通堵点，一年前还是周边道路全天超过一半时间处于缓行状态、医院门口全天排起1.8公里左右车辆长龙的景象。如今，这里高峰拥堵指数由1.9降至1.41，下降25.8%，其中最堵的滨盛路至儿康路口，高峰拥堵指数由7.68降至3.52，下降54.2%。

同样家在滨江区的张先生，所住的小区与龙湖天街商圈只有一街之隔，对这一带的交通他感受颇深：“以前高峰期常常一堵就是半小时，今年，这里的拥堵情况确实比以前好多了，车子更有秩序了。”

治理后，浙大儿童医院滨江院区和浙江大学医学院附属第二医院滨江院区，月均就诊患者增加12万人，滨江区商圈月均增加顾客约3万人，增加“求知”公交专线57条，日均服务学生6000余人。

“1+X”治理模式打出组合拳

因为科学治堵成效显著，杭州市滨江区已成为城市交通治理拥堵的一个成功样本。

千方科技总工程师付长青介绍，滨江项目的治理同时从宏观和微观两方面着手。宏观方面以大数据赋能作为城市交通综合治理的基础，在治理前、中、后三个阶段强调大数据对交通治理的赋能作用，推进精细化交通组织工程和智能化交通管控工程，以路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交通优化、公交系统优化和科技管控提升为七大综合治理手段，重点治理学校、医院、商业街、产业园、交通枢纽等多个场景。

微观方面，千方科技提出了针对性的“1+X”治理方案，打出了一套治堵组合拳。“1+X”中的“1”，是指任何场景的一个主要矛盾，“X”是围绕治理主要矛盾的多个手段，由此形成学校、医院、产业园等不同场景的治理方法。

以浙大儿童医院滨江院区为例，千方科技通过大数据分析，抓住解决就医停车难的这“1”个主要矛盾，采用停车治理、道路治理、公交治理、交通组织优化、管理措施优化等“X”项措施，打造“直达停车位，就医不排队”的出行模式。

在停车治理方面，千方科技负责方案设计，杭州市滨江区城管、住建、交警等部门通过扩容停车位资源、提高车位利用率、加强路侧停车管理等措施，在增加1098个车位的基础上，运用城市大脑平台，将医院周边7个停车场实时泊位数据上线，为预约停车和停车诱导提供数据支撑，进而提高车位利用率。

千方科技运用城市大脑平台，为预约停车和停车诱导提供数据支撑。

同时，在儿康路、平乐街等堵点道路设置4处限时2分钟临时上下客车位，在滨盛路设置5处限时20分钟绿色停车位，满足短时停车需求。此外，在千方科技的技术支持下，临时停车场周边2条断头路被打通，分担了滨盛路交通压力，缓解停车场进出口交通冲突，实现了区域路网的微循环。

千方科技还为杭州市滨江区设计了接驳线路，杭州公交设置了医院周边停车场与医院之间的公交接驳换乘线路，实现了对周边7个停车场串联接驳，提高了滨江区公交服务水平。依据医院周边客流需求，增加公交1504M线路班次频率，开通1510M、1512M等接驳线路。

在交通组织优化方面，除对儿康路打造高峰期潮汐可变车道外，千方科技配合交管部门在人流过街需求较大的滨盛路至儿康路路口设置行人二次信号过街，提高行人过街效率，避免人车冲突。

更值得一提的是，在就诊高峰期，根据停车场不同的饱和程度，千方科技制定了现场停车诱导预案，交警、保安、志愿者对医院周边道路进行疏导，实现道路现场实时跨管区、跨部门联合疏导。

大数据赋能 提升业务智能化

过去很长一段时间，面对交通拥堵的难题，建设更多的道路，似乎成了很多城市治堵的主要解决方案。但如此一来就容易陷入诱导需求的陷阱，更多的城市道路，只会带来更大的交通流量。于是，“堵—建—堵”就成了一个恶性循环。

交通行业正处于转型期，城市交通管理正从信息化跨入大数据时代，对城市科学治堵也提出了新要求，拓展了新空间。而对于参与城市交通治理的企业来说，也提出了新的命题。

付长青表示，大数据时代的标志就是业务智能化，业务智能化的前提就是大数据为业务进行赋能。

在杭州滨江项目上，千方科技就应用覆盖全交通领域的全要素数据优势，以数感知，找准病因，依托多元大数据、1万多份网络调研问卷以及现场勘查调研，用数据为道路交通情况进行画像和综合诊断，在项目前期为拟定治理方案提供施策方向和数据支撑。

此外，在项目解决方案实施过程中，千方科技还通过整合政务数据、运营数据、互联网数据、物联网数据等全要素数据，探索用大数据赋能指挥调度、宏观交通组织、微观交通组织、信号优化、公交优化、停车管理、事故预防七大业务。

以信号优化为例，通过大数据对区域路网进行全面研判，千方科技在滨江区部署了8个算法子区，实现了对24条干线、307个路口的交通信号控制优化，智能升级信号配时，并结合空间优化，提高了整体的路口通行效率。

大数据赋能的成效，还体现在对道路交通的秩序管理上，通过数据向业务赋能，可以发现交通拥堵的规律及成因，从而重点部署警力，预防交通事故发生。为此，千方科技为滨江项目打造了“交通安全五色图”，对交通安全态势进行等级划分，对道路、车辆、驾驶员等进行安全画像，根据交通事故数据精准分析事故成因，治理交通安全隐患。