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  • 深圳东部公交1171台车辆已安装主动安全设备

    2018-10-19 14:36:53 来源: 深圳市东部公交 评论:
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    道路交通伤害并不是道路交通运输中不可避免的后果,通过日常标准化的安全管理、有效的技术措施手段,是完全可以预防和控制的。根据海因里希法则,防止重大事故的发生,必须减少和消除无伤害事故,同时重视事故的苗头和未遂事故。

    结合海因里希的安全理论,东部公交率先在公交行业试运行车辆主动安全智能防控系统(高级辅助驾驶系统+驾驶员状态监测系统)。

    通过营运车辆前端高级辅助驾驶预警功能以及驾驶员状态监测功能,利用大数据技术深度分析存在的风险行为,建立专项风险管控档案,采取有效的管控措施,杜绝各类驾驶隐患的苗头,进一步提升安全信息化管理水平。

    主动安全智能防控系统设备

    东部公交车辆主动安全智能防控系统由高级辅助驾驶系统及驾驶员状态监测系统双系统相结合。

    主动安全智能防控系统


    高级辅助驾驶系统

    高级辅助驾驶系统包含前端的车辆前向碰撞报警、车辆车距过近报警、车辆车道偏离报警、行人碰撞报警等车辆预警功能。通过设备的核心算法,一旦发现营运过程中车辆跟车过近、车道偏移、行人非机动车碰撞风险,设备立即给驾驶员发出警示音。


    驾驶员状态监测系统

    驾驶员状态监测系统通过车载终端智能识别驾驶员抽烟、打电话、注意力分散、生理疲劳、不系安全带、不打转向灯变道等驾驶违规行为时,系统会立即提醒驾驶员纠正驾驶行为。通过前端的防控警示功能,有效降低驾驶员驾驶途中的违规行为。

    智能防控系统


    智能防控系统通过后台数据分析,对报警内容进行分级分类,每级预警都通过车载提醒设备发出预警告提示音,对驾驶员做出提醒。

    对于危险级别较高的报警内容,除车载设备提醒外,更能通过手机端等第三方应用告知车队负责人,进行实时干预;后台收集驾驶员每一天出车的报警数据,通过人脸身份识别技术,建立驾驶员驾驶风险档案。通过大量的报警数据对驾驶员进行深层次的分析,总结驾驶行为习惯,为每位驾驶员提出驾驶安全评价。

    通过行为习惯数据,建立每一位驾驶员风险识别管控模型,提出纠正驾驶员驾驶行为习惯的建议。车队结合系统提出的建议,针对每位驾驶员驾驶习惯,进行专项培训,扭转不良的驾驶行为,提升安全驾驶意识。


    通过在试运行期间的数据对比分析,驾驶员车辆报警次数及违规行为报警次数下降趋势明显。

    截至2018年8月31日,在试运行1171台设备中,综合报警次数同比下降69%,其中抽烟、打电话等违规行为报警次数已降至0,急加速、急减速、急刹车等前车报警总数下降了70%,闭眼、打哈欠等驾驶员状态报警总数下降了56%。试点单位交通事故宗数综合下降了71.4%。 



    车辆主动安全智能防控系统通过车载终端实现驾驶前端的数据录入和储存,通过网络实现信息传递,通过专门的算法程序实现数据处理和反馈,为东部公交安全生产管理的高层决策、中层控制、基层运作提供了有效的数据支撑,从而提高公司安全生产管理水平和效率,实现了一线营运车辆事前可预防、事中可控制、事后可追溯的安全闭环管理,达到管控一线运营风险,减少安全生产事故发生总体目标。

  • 关键字: 深圳 主动安全防控
  •    责任编辑:j283259074
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