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  • 智慧交管建设方案

    2019-07-29 11:13:44 来源:www.its114.com 评论:
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    2013年11月23日,公安部交通管理局在山西召开加强公路交通安全防控体系建设现场会,部署推进公路交通安全防控体系建设工作。2014年5月14日,公安部交通管理局下发《关于印发<全国主干公路交通安全防控体系建设三年规划>的通知》(公交管【2014】142号)。规划明确公安交通安全防控体系建设的重点是“三大建设、一项改革”。

    2017年4月19日,全国城市交通管理工作现场会在深圳召开,会上明确提出,要加强信息共享融合,进一步整合城市规划、道路设施、交通运输、车辆管理信息资源,建设智慧交通管理,打破“信息孤岛”,深挖海量数据,解构城市交通的运行规律和特点,用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,实现城市交通精准治理。

    2018年6月,为认真贯彻中央办公厅、国务院办公厅《关于深入推进审批服务便民化的指导意见》和《公安部关于进一步深化“放管服”改革推进审批服务便民化的实施意见》,公安部制定了《公安交管部门进一步深化“放管服”改革提升交管服务便利化的措施》。按照此项工作要求,交通警察支队拟通过信息化技术手段,建立相应的信息系统,保障公安部各项改革措施的落实到位。加大路面监测设备数据接入种类和接入数量,加强其他部门的信息共享数据,接入互联网地图路况数据,依托公安交通集成指挥平台开展城市交通管理系统建设,构建了一个支持横向扩展,具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构,运用云计算、云存储、并行数据计算、图像识别等技术,开展数据的存储、挖掘、联动、分析,充分挖掘隐藏于海量数据中的信息,从宏观、中观、微观等不同维度解构城市交通运行规律和通行特征,提升基于数据的交通管理和交通服务的能力和水平,为市民提供更安全畅顺的道路交通环境和最优质的服务。


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    行业痛点

    随着交通信息化的发展,各地在交通治理上也将面临着更多地挑战,具体可归纳以下几点:


    一、 智慧交管是系统性工程,因此缺少系统化的解决方案支撑

    交管标准推广难度大:多种标准多、普及周期长、厂家支持力度等等因素加剧标准落地难度

    多维信息共享难度大:受跨设备物联、跨系统互联、跨网络传输、跨组织协调等技术、产品、组织因素,阻碍着多维交通信息设备物联和系统间互联、共享,以及统一的交通数据资源池的建设,降低对交通数据的多维环境分析,影响交通管理数据决策结果的适应能力

    采集数据的质量不高:受数据标准、数据质量控制、跨网网络传输等多方面的原因,其数据质量存在较多的问题,数据质量将决定最终的应用成效

    信息系统耦合度过高:多设备、多厂家、多平台、多层级、多标准、跨网络构成耦合度系统结构,非常高影响整本体稳定性和动态信息实时性应用,并制约警务模式的升级转型

    海量数据引架构升级:城市级千万上亿的动态交通信息,全域采集、感知、识别、汇聚、传输、管理、建模、分析、决策、执行,海量的数据引爆系统架构革命性升级

    二、 智慧交管的自动、智能化的能力和效率还需要大幅度提升

    道路感知智能化:对交通道路中的人、车、物以及环境的各类事件、流量等进行实时智能感知,并能够在复杂的环境、气候中保持较高的准确率,这是对智能交通外场设施最大的挑战

    内容识别智能化:在交通信息所面临的图片流和视频流中,对车辆辆特征、交通事件、违法行为、全城搜车、交通状态、证件单据、车辆查验、车辆检测、质量检测等场景化的识别能力和正检率还需要提升和扩大应用范围

    事件触发自动化:在基于数据流、视频流、图片流的海量实时流的传输过程,运用不同的业务模型,如:违法布控、交通诱导、防控震慑等,需要基于实时信息流进行动态、实时全城自动化触发业务,实现被动执法向主动防控的模式转型

    业务活动自动化:智慧交管业务操作、决策指挥需要业务模型、流程运转任务管理、任务下达,需要基于场景和策略的模板化和自动化发展,提升业务处理的效率和质量。


    三、基于静动态大数据的三元化深入赋能一体化交通管理新模式

    面向基层的交通管理业务深化应用:基于海量静、动态数据库的感知和识别,并结合互联网更大场景的数据,对基层业务需求和使用场景提供更多易用、实用、好用的基于道路状态、交通秩序、交通安全、交通执法、事故处理等业务功能服务。提高执法、办案效率和质量,挖掘更多的数据化交通管理新战法,增强基层整体作战合力,服务一线实战

    面向管理的交管决策指挥深化应用:交管决策指挥深化应用需要考虑实用性和扩展性。否具有实用性,取决于决策模型的准确性和对不同的环境数据做出的适应性判断。扩展性表现于在不同的城市其管理需求的侧重点、需求点、数据维度等多方面存在差异,需要可以自主的拓展业务模型并具备自学习能力。这样才能激发信息与数据活力,将数据分析、情报研判作为警力调度、勤务运行、业务督导的指挥棒,提高敏捷实战能力

    面向支撑的动态交通物联深化应用:要建立可靠、高效的交管信息化,需运用交通物联、大数据、AI技术对实时对动态交通信息进行物联、感知、识别的深度应用。建立科学化一体化的交通设施物联管理,开展交通设施的生命周期管理、运行监控、运维管理、运营质量、运营监管、线上线下巡检等服务,建立交管资产保障交通管理新模式。

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    解决方案

    智慧交管交管建设将采用先进的技术,基于路面监测设备数据接入种类和接入数量,加强其他部门的信息共享数据,建立数据接入标准化,同时,交通管理大脑将构建了一个支持横向扩展,具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构,充分运用云计算、云存储、并行数据计算、图像识别、机器学习等技术,开展基于交通数据的感知、认识、知识和集存储、挖掘、联动、分析,深入挖掘隐藏于海量数据中的信息,从宏观、中观、微观等不同维度解构城市交通运行规律和通行特征,提升基于数据的交通管理和交通服务的能力和水平。

    交管大脑是全面整合各类交通静、动态数据信息,发挥大数据活力,通过大数据能向一线民警、社会驾驶人提供精准个性化服务。以公安交通集成指挥平台核心版及其建设的大数据平台为核心,从公安网和专网两个维度共同协作构建,公安网由公安交通集成指平台和交通管理分析研判平台承担着数据的感知、认知、知识、智慧的四大交管智能应用职责,专网由设备物联系统负责接入、汇聚、共享、存储、管理五大职能,其目的在于能够更加直接有效的实时获取交通动态信息,同时辅以大量路面前端设备接入的数据、内网部署的互联网地图、图像AI智能识别、对大公安相关数据的关联请求等,建立各种车辆大数据模型,利用大数据平台强大计算能力,进行大数据分析计算,完成面向各级交警领导的辅助决策、面向一线民警的指挥调度和服务、面向社会驾驶人的服务、面向大公安的车辆信息服务的四大服务。


    一、构建横向的交通管理数据生命线

    交通管理数据生命线为公安交通管理提供多维、实时、高质量的完整、规范、低时延鲜活数据。从前端感知设备数据的采集到公安网交通资源库,主要解决目前从专网前端感知设备数据的采集到公安网交通资源库,由于受数据完整性、规范性、时效性、有效性的制约而导致预警、布控、拦截等应用效果不理想的问题。构建交管数据生命线将采用设备管理、数据交换、深度学习、协议通信等先进的技术,基于路面监测设备数据接入种类和接入数据,以前端交管管控设施为基础,深化全市道路交通管理大联网、实现道路数据、流量数据、过车数据、警务通数据、重点车辆、重点人员等资源进行融合。加强其他部门的信息共享数据与标准转化,建立数据标准化接入,构建了一个支持横向扩展,具有分布、并行、高效特点的基于海量数据的信息共享交换中心,实现信息跨系统、跨层级、跨网络、跨标准无障碍按需安全可控的流转,为全市道路交通动态监测、研判分析、信息监管提供平台和数据支撑。

    二、构建统一的交管大数据资源池

    充分地采集、汇聚、分析、应用好各类交通原始汇聚数据、主题数据、业务专题数据,其中原始汇聚数据包含:物联感知数据、业务数据、互联网数据;主题数据包括:驾驶人信息、车辆信息、道路基础设施、驾驶人行为数据、道路环境数据;业务专题数据包括:假套牌车辆数据、失驾人员信息库、流量态势数据库、交通事件专题库数据等,将数据应用、需求与交管业务更紧密衔接,构建交通数据生命线。将更多平台和系统数据汇聚至公安信息网,构建交管大数据资源池,对数据的分析,转化为交通的感知、认知、知识,将现实中时变、强非线性的交通系统演变为可计算、可表达、可演绎的虚拟交通世界

    三、构建横向的数据智能处理AI线

    建设基于深度学习技术,提升平台智能化管理水平和效率,对道路过往车辆提供:车辆特征、驾乘入员、以图搜车、以图搜人、违法预审、事件检测、智能运维AI产品解决方案,对交通违法违章、交通事故、交通流量、交通事件进行有效检测和识别,提高道路通行效率,有效遏制交通违章,提升执法效率,减少交通隐患,打造安全文明出行环境。

    四、 构建部省市县四级联动的协作机制

    建基于部省市县四级的数据汇聚、四区县交警大队也必须全面开展数据的向上汇聚和集成指挥平台的应用。全国统一步调,接入更多的前端感知设备,为集成指挥平台的汇聚更多、更完整、更规范的数据。同时,根据职能,对集成指挥平台下发的嫌疑数据,即时接收和处理、布控和拦截,协同打击跨区域的交通违法行为。

    五、 开展公安交通集成指挥平台深化应用

    基于集成指挥平台的大数据研判、音视频融合通信、互联网地图数据整合三大基点,强化情报、指挥、勤务、督查能力,开展集成指挥平台的深化应用。

    六、启用集成指挥平台应用功能

    • 接处警调度

    • 警情监控

    • 警务音视频会议

    • 勤务考核

    • 布控嫌疑车辆实时追踪

    • 专项行动勤务监管

    • 移动警务

    七、部署与升级部局统一移动警务

    依托音视频融合通信通道,完成警务通系统的音视频联网数字化改造。同时增强前端智能识别功能,能将车牌、人脸等非结构化数据进行抓取并提取为结构化数据接入集成指挥平台进行分析比对。警务通系统支持实时接收接处警派警单,并完成反馈功能,支持民警与民警、民警与指挥中心的音视频连线。同时根据民警岗位工作和设备易用性、特点,加大各设备之间的业务关联性,将民警携带所有装备整合为执勤执法单兵数字化终端体系。

    八、 开展公安交通集成指挥平台深化应用

    道路交通安全数据分析平台融合交通事故、交通违法、交通警情、车辆、驾驶员、警力、天气和空间路网数据,用于道路交通事故分析研判、隐患道路治理、优化勤务模式、辅助交通安全管理决策,最终实现交通事故压降的目的。

    九、启用集成指挥平台应用功能

    1、两个教育建设

    2、综合监管平台建设

    3、视频图像智能审核与监管

    4、车管业务证据管理

    十、部署与升级部局统一移动警务

    为加强路面执法管理力度和远程执法监督,从群众的角度考虑人性化执法,深化建设和完善“辅警通”APP,开放本地特色化微信公众号。

    辅警通警务支撑与管理:目前整个公安有974余名辅警警力,需从勤务、业务等方面管理,通过辅警通可完成辅警日常执勤过程中所产生的信息采集与上传,实现日常警务协查业务的移动化,实现远程视频处理、时候处理等业务,同时对辅警日常进行考勤管理。

    公众号升级:通过公众号升级为群众提供便利的业务办理流程,优化业务工作模式,建立与学习系统相适应的工作和保障机制,进一步提升便民利民水平,解决在线教育学习质量不高及标准、规范不统一等问题,并通过公众号升级完成交通安全宣传、反馈意见及投诉等服务支撑,提高驾驶人道路交通安全意识、法治意识和文明意识,从源头上预防和减少道路交通事故。

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    结束语


    随着城市化进程已进入到加速发展阶段,城市机动车的保有量也持续增长,缓解市区道路拥堵问题,是一个综合的系统工程,要结合现有条件,更科学的提升城市交通管理水平,利用信息化科技手段提高管理部门在交通组织优化、信号灯放行组织、道路分析、车辆分析等方面的效能,考虑如何更便捷高效的处理轻微事故、更快的疏导和应对一些临时堵点等问题。

    构建以数据为驱动的智慧交管,以实时物联和汇聚各类交通数据为基础,深化交管业务应用,项目建成后可有效检测和记录各十字路口违法闯红灯的车辆、及时通报路况及车流等相关交通信息、及时矫正违法驾驶等行为,具体表现在:

    (一)以物联网、大数据、云计算等信息技术为支撑,充分地采集、汇聚、分析、应用好各类交通静、动态数据,有利于将数据应用与需求、与公安交管业务更紧密地衔接,将数据转化为认知,构建“实体-时空-轨迹”的映射关系,并结合时间、空间快速构建数据之间的关联关系,进行交互式分析研判。提升警务工作效率,实现警务模式从被动管理向主动治理的转型。

    (二)通过数据驱动交通管理模式的改变,使其从粗放向精细化升级,协调“人、车、路”等交通要素之间的冲突,建设“通行秩序好、交通事故少”的“和谐交通”;发挥主力军作用与社会化管理机制的有机统一,建设“联动机制活、防控网络全”的“和谐交通”;协调解决管控密度和覆盖面的矛盾,完善“管、防、控”一体化机制,建设“勤务信息灵,机制反应快”的“和谐交通”。

    (三)提升执法规范化,提升民警素质,提升工作效率与管理水平,加快勤务管理现代化,加深队伍管理精细化;加强和谐警民关系建设,是公安科技强警和新时期建设的重要内容。通过系统对现场执法、非现场执法、简易事故处理、重点车辆核查、电子监控设备维护、交通安全宣传、现场证据采集、路况采集、道路隐患排查、车辆例行查验等环节的现场还原,有效提升了研判、整改的针对性和有效性,有效提升了交通管理工作的质态,提升服务质量。

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